精选理由
本地模型性价比超高
斯坦福大学研究显示，本地模型在真实世界聊天和推理查询中的准确率从2023年的23.2%提升至71.3%。该研究对比了本地模型与前沿API的成本和能耗，发现本地模型以极低代价实现了大部分任务。研究指出，多数工作负载无需依赖前沿模型，未来将是本地、开源、较小模型的天下。
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斯坦福大学研究显示，本地模型在真实世界聊天和推理查询中的准确率从2023年的23.2%提升至71.3%。该研究对比了本地模型与前沿API的成本和能耗，发现本地模型以极低代价实现了大部分任务。研究指出，多数工作负载无需依赖前沿模型，未来将是本地、开源、较小模型的天下。
Narrative violation: according to @Stanford research, local models can answer 71.3% of real-world chat and reasoning queries accurately, up from 23.2% in 2023. Obviously at a fraction of the cost and energy consumption o…