#LLM Gateway
LangChain 给 LangSmith 网关加了数据保护，请求发出前自动识别并替换 PII 和密钥，企业用户可申请测试。
LangChain 的 LangSmith 新增网关功能，能统一管理多个模型的 API 调用。如果你在用 LangChain，看看怎么配置这个网关吧。
LangChain 推出了 LLM Gateway，能按 API Key 设预算，实时看花了多少钱，团队用 coding agents 也不怕超支。
LangChain 做了一款给团队管住编码 AI 花钱的东西，能对接 Cursor、Codex 和 Claude Code，还能设预算上限，谁用谁知道。
LangChain 分享自己怎么用 LangSmith Gateway 管住编码代理的烧钱速度，每周能省几千刀，做 AI 应用的人可以学学。
企业部署 LLM 最头疼的成本失控和安全风险，LangSmith 这次直接给了 7 个控制开关。用 LangChain 做生产的团队，建议第一时间接入审计日志和消费限额。
做 LLM 应用开发的团队终于不用在网关、护栏和可观测性之间来回切换了——LangSmith 用户可以直接在平台内完成监控和策略执行，建议点开看看具体怎么整合。
LangChain 创始人亲自讲解，90秒就能搞懂 LLM Gateway 能解决什么痛点——做 LLM 应用开发的团队值得花这点时间看看。
做 AI 应用治理的团队终于不用在多个控制台间切换了——LLM Gateway 把监控、调试和配置都整合到 LangSmith 里，建议用 LangChain 的开发者直接试试。
做 AI 应用开发的团队终于可以精确控制 API 调用成本了——在组织、工作空间、用户或 API 密钥级别设置上限，超限时自动返回 402 错误，建议用 LangChain 的团队直接启用。
LangSmith 用户终于有了统一的 LLM 访问入口，做多模型调用的团队可以直接用这个网关管理密钥和策略，省去自己搭建中间层的麻烦。
LLM 成本飙升是每个 AI 团队的痛点，LangChain 的网关在请求前就拦截超支和敏感数据泄露，比事后补救更实用。做 AI 应用开发或运维的团队，值得立即申请私测体验。
做 LLM 应用开发的团队终于有了预算和隐私的防线——在请求到达模型前就拦截超支和敏感数据泄露，比事后审计靠谱得多，建议直接集成到生产流程。
做 AI 应用开发的团队终于有了一个简单有效的数据脱敏方案，尤其是处理用户隐私数据的场景，建议直接集成到你的 LLM 调用流程中。