04:51GitHub@github精选73°GitHub Copilot现已支持Gemini 3.7 Flash、MAI-Code-1.1-Flash和Kimi K3等最新模型。这些模型已集成到GitHub Copilot应用、Copilot CLI和VS Code等开发环境中。Kimi K3是由FireworksAI托管的开放权重模型。AI产品GitHub CopilotGemini 3.7 FlashMAI-Code-1.1-Flash2 个信源在谈事件专题推荐理由:GitHub Copilot现在能用Gemini、MAI和Kimi三大新模型了,比以前选择更多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GitHub Copilot
19:02Viking@vikingmute精选MOSS-VL是一个面向持续视频流的11B模型,可以将44秒录屏转化为结构化Bug报告,包含复现步骤和异常时间点。通过Herdr将报告传递给Coding Agent,无需人工反复查看录屏即可定位源码并修复。MOSS-VL提供NF4量化版本,可在单张RTX 4090上本地部署,也可通过LlamaFactory进行UI适配微调。AI产品MOSS-VLKimi K3Coding Agent3 个信源在谈事件专题推荐理由:MOSS-VL+Kimi K3串起bug排查链路,自动整理录屏报告,Coding Agent直接定位修复,省去人工反复看视频的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MOSS-VL
01:51Fireworks AI@FireworksAI_HQHarvey近日发布其首个模型Tenet,用于长期法律工作,基于Kimi K3微调,与Fireworks合作使用异步RL训练,展示初步性能和成本效益结果。AI模型HarveyTenet模型长期法律工作3 个信源在谈事件专题推荐理由:Harvey发布了首个模型Tenet,适用于长期法律工作,与Fireworks合作,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Harvey
16:18IT之家(博客/媒体)72°月之暗面正与微软、亚马逊、谷歌洽谈营收分成协议,旨在托管其旗舰模型 Kimi K3,分成比例或为30%。合作尚存变数,核心分歧在营收分成机制、数据访问权限和Token消耗量审计等方面。行业月之暗面Kimi K3营收分成2 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面与微软等巨头洽谈Kimi K3分成,分成比例高达30%,值得关注其合作进展和分成机制。原文稍后读已读值得跟进有用关注 月之暗面
13:14IT之家(博客/媒体)月之暗面宣布其第一代万亿参数多模态模型Kimi K2.5本月底结束服役。Kimi K2.5在Agent、代码、图像、视频等任务上取得开源state-of-the-art表现,支持多模态架构设计。Kimi K3模型作为新一代模型,参数规模达2.8万亿,支持视觉理解。AI模型月之暗面Kimi K2.5多模态模型2 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面Kimi K2.5模型月底结束服役,是之前最智能的模型,支持多模态架构,和Kimi K3相比,Kimi K2.5在通用智能任务上表现优异。原文稍后读已读值得跟进有用关注 月之暗面
10:13官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选72°BOCOM International 分析称,Moonshot AI 的 Kimi K3 模型,拥有 2.8 万亿参数,原生多模态,1 万个令牌窗口,位于成本与能力帕累托前沿,仅次顶级封闭模型,同时大幅降低每项任务成本。AI模型Kimi K3开源模型多模态2 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 模型,参数量高达 2.8 万亿,多模态,成本能力前沿,值得一看!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:58官方一手marktechpost@Asif RazzaqHarvey发布首个微调模型Harvey Tenet,在LAB任务完成率上几乎翻倍,但只有一项基准数据得到独立验证。AI模型Harvey TenetKimi K3法律代理模型4 个信源在谈事件专题推荐理由:Harvey发布了Harvey Tenet,这是基于Kimi K3的微调模型,适用于长期法律代理工作,比其他模型效率更高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Harvey Tenet
14:43IT之家(博客/媒体)72°OpenAI 投资的美国法律科技公司 Harvey 基于中国 Kimi K3 模型构建新模型 Harvey Tenet,实现业界领先性能。Harvey 转向开放权重模型,降低推理成本,优于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。AI模型Kimi K3法律 AI开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Harvey 用 Kimi K3 模型打造法律 AI,比 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 强,成本还低。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
06:04ollama@ollamaKimi K3 now available on all Pro and Max subscriptions via included usage. Ollama working on improving cloud pricing transparency. Claude Code: ollama launch claude --model kimi-k3:cloudAI产品Kimi K3Ollamacloud subscriptions8 个信源在谈事件专题推荐理由:Ollama adds Kimi K3 to Pro & Max plans, offering more models soon. Try it with Claude Code for cloud access.原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
04:55Fireworks AI@FireworksAI_HQKimi K3在一天内使用Fireworks构建了NotiBridge,一个将任何通知转发到任何webhook的Android应用。支持正则表达式提取、重试和预设。银行警报、电子邮件可转发至Discord,快递信息可用于智能家居。AI产品Kimi K3FireworksAIAndroid应用8 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3只用一天就完成了NotiBridge的构建,这个应用能让你不错过任何通知,非常实用!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
04:55Fireworks AI@FireworksAI_HQFireworksAI 公司发布智能冰箱助手 Kimi K3,通过扫描冰箱内容自动寻找食材并规划晚餐,整个应用由 K3 编码完成。立即体验:fridgechef.qtkiwi.com。#KimiK3onFireworksAI产品Kimi K3智能冰箱助手FireworksAI8 个信源在谈事件专题推荐理由:FireworksAI 推出的 Kimi K3 智能冰箱助手,不仅帮你找食材,还能自己编程,比传统冰箱助手更智能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
16:59AI Will@FinanceYF5Bloomberg发布中美AI差距图,Kimi K3接近Fable,成本降低70%;Anthropic曾预测中国落后6-12个月,现有一批前沿实验室;美国领先但高价前沿模型难维持。行业Kimi K3FableAnthropic10 个信源在谈事件专题推荐理由:Bloomberg最新发布,中美AI差距图揭示中国进步迅速,Kimi K3表现抢眼,不容忽视。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
16:58AI Will@FinanceYF572°Bloomberg发布中美AI差距图表,Kimi K3接近Fable,价格便宜70%,Anthropic认为中国落后6-12个月,但中国已有多个前沿实验室,GLM-5.3尚未包括,美国实验室前沿优势减弱。行业BloombergAI差距Kimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:Bloomberg最新图表揭示中美AI差距缩小,Kimi K3表现亮眼,价格优势明显,不容忽视。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bloomberg
04:05ollama@ollamaKimi K3 模型已在 Ollama 云订阅服务中开始推送,目前覆盖超过一半的订阅用户。该服务提供美国和欧洲托管,并承诺零数据保留。用户可通过命令 `ollama launch claude --model kimi-k3:cloud` 或 `ollama launch opencode --model kimi-k3:cloud` 尝试使用。AI产品Kimi K3Ollama月之暗面8 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面 Kimi K3 模型现在可以在 Ollama 云上用了,还承诺零数据保留,试试看吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
01:06elvis@omarsar0Harvey发布了其首个法律专用模型Tenet。该模型基于Kimi K3,在法律数据集上进行了微调。Tenet在LAB Contracts基准上达到SOTA性能,在LAB基准上排名第二。其所有通过率比Kimi K3基座模型提升了82%。该模型还针对代币效率进行了优化,成本仅为领先基础模型的四分之一。AI模型HarveyTenetKimi K38 个信源在谈事件专题推荐理由:Harvey发布了法律专用模型Tenet,在法律任务上表现优异,成本还很低,展示了AI原生公司如何构建自己的智能栈。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Harvey
23:05量子位@henryKimi K3在18个Agent自主科研任务中表现优异。该模型在Harness框架下运行,其性能接近OpenAI的GPT-4o。Kimi K3在多项基准测试中展现出强大的多模态理解能力。该模型在处理复杂科研任务时表现出色。AI模型Kimi K3GPT-4oHarness10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3用Harness框架,在18个Agent科研任务里,性能快追上GPT-4o了,挺厉害的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
23:04官方账号Decoder@Maximilian SchreinerKimi K3和GLM-5.3已接近美国顶尖模型。西方实验室指责中国模型使用了知识蒸馏技术。无论是否属实,模型领先地位已无法维持。本文探讨西方AI领域剩余的领先优势。行业Kimi K3GLM-5.3知识蒸馏10 个信源在谈事件专题推荐理由:看看Kimi K3和GLM-5.3怎么追上美国模型的,西方实验室又怎么甩锅的,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
13:55向阳乔木@vista8扣子桌面端的云盘设计支持本地与云端Agent共用,借助GLM5.3模型优化Agent产出质量。结合Kimi K3等优质模型后,Agent在不同场景下的表现会更优。AI产品扣子GLM5.3Kimi K39 个信源在谈事件专题推荐理由:扣子发的新设计,能让本地和云端Agent一起用,加GLM5.3、Kimi K3这些模型后,Agent做事情质量变好,和普通方案比不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 扣子
03:31lmarena.ai@lmarena_aiAgent Arena对比了15款模型任务成本,Kimi K3 (Max)每任务成本仅$0.62;Claude Opus 5 (Max)成本达$3.37,与同类存在明显差距;Kimi K3 (Max)排名第4,成本远低于多数同级别模型;Grok和Qwen以较低成本实现了不错表现。AI模型Agent ArenaKimi K3Claude Opus 57 个信源在谈事件专题推荐理由:Agent Arena发布了各模型任务成本对比,能清楚看到不同模型花多少钱和效果,和同类比啥不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Agent Arena
02:41lmarena.ai@lmarena_aiAgent Arena推出的Pareto前沿平台上,Claude Opus 5(High)在真实代理任务中表现领先,提升+12.34%;该平台对比了各模型成本与性能,@OpenAI的GPT 5.5(High)表现突出,提升+7.75%;参与对比的多款知名模型包括Kimi K3(Max)和Groq 4.5等,帮助用户了解不同模型差异。AI模型Claude Opus 5Kimi K3GPT 5.510 个信源在谈事件专题推荐理由:Agent Arena发布了Pareto前沿平台,能查各模型做真实任务里的表现,像 Claude 和 GPT 这些对比后就知道哪个更划算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Opus 5
22:38官方账号Decoder@Maximilian SchreinerGLM - 5.3是Z.ai推出的AI模型,在人工分析智能指数上获60分。该分数使其与Kimi K3并列开源模型榜首,且比GLM - 5.2高7分。它登顶开源模型排名时,计划被推迟。AI模型GLM - 5.3Kimi K3Z.ai10 个信源在谈事件专题推荐理由:Z.ai推出了GLM - 5.3模型,分数表现好登顶开源排名,和竞品比价格更低但发布推迟,可以去瞅瞅。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM - 5.3
12:26小互@imxiaohuAnn Nguyen测试了Gemini 3.7 Flash、Kimi K3、Claude Opus 5和GPT 5.6 Sol四个模型。她给模型提供小柠檬作为提示,要求绘制人体姿势与物体融合的图像。各模型对这一创意任务表现出不同的理解和表现能力。AI模型Claude Opus 5Gemini 3.7 FlashKimi K36 个信源在谈事件专题推荐理由:Ann测试了四个模型如何将人体与物体融合绘画,Claude Opus 5的创意表现令人印象深刻。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Opus 5
04:42Fireworks AI@FireworksAI_HQFireworks AI 举办的 Fire Pass Kimi K3 社区构建竞赛收到大量投稿,@Prof_OZ 正在逐一测试参赛项目。首个亮相的作品是 @seanchenqt 开发的 FridgeChef。用户拍摄冰箱照片,Kimi K3 即可识别食材并规划晚餐。FridgeChef 的代码也完全由 Kimi K3 生成。演示可访问 fridgechef.qtkiwi.com。AI产品Kimi K3FridgeChefFireworks AI5 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 写的 App,拍冰箱就出菜谱,还能自己跑起来,快去 fridgechef.qtkiwi.com 试试!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
18:08shao__meng@shao__meng76°GLM-5.3在唐杰发布“sooooooon”预告后数小时正式上线,参数规模为743B。它与GLM-5.2共用同一基座,所有可观测提升都来自后训练阶段的持续规模化。团队在已有技术栈上引入IndexShare、SAO(含compaction)和slime,分别处理长上下文、长程强化学习与大规模异步后训练。GLM-5.3在复杂编码与长程任务上对GLM-5.2形成明显代差,并在网络安全方向出现涌现式能力跃升。官方称其综合能力与Kimi K3互有胜负。AI模型GLM-5.3Z.aiKimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:GLM-5.3发布,743B参数靠后训练让编码和网络安全能力大涨,跟Kimi K3有来有回,开源模型爱好者可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLM-5.3
17:12IT之家(博客/媒体)自今年6月以来,9家中国AI公司已推出10款模型,覆盖推理、编程和智能体等方向。Artificial Analysis指数中,DeepSeek V4 Pro 0813的智能体得分53,低于GPT-5.6 Sol的61和Claude Opus 5的63,但单次任务成本仅0.06美元,约为Claude Opus 5的1/39。CNBC称美国芯片限制反而加快了中国本土创新,阿里、DeepSeek等主打开源让全球开发者更易使用。IDC调查显示,欧洲企业采用中国AI模型主要看中安全合规和性能;比亚迪、长安、奇瑞2025年占全球电动车市场近63%,宁德时代等电池企业合计占近70%。行业DeepSeekGLM-5.3Kimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:这篇把6月以来中国AI密集发模型的节奏和全球企业采购逻辑说清楚了,还给了DeepSeek比Claude便宜39倍的实测成本对比。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
16:23官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)DAC 2026上,Synopsys发布L1-L5自主等级路线图。Cadence推出AuraStack超级智能体,Siemens EDA发布物理验证的Fuse智能体。Kimi K3用48小时自主完成芯片设计。中国厂商Xpeedic、XEPIC、UniVista正在跟进智能体EDA。行业SynopsysCadenceKimi K35 个信源在谈事件专题推荐理由:三大EDA巨头在DAC 2026同时亮出智能体方案,Kimi K3已经连续干了48小时芯片设计,中国厂商也在抢这波机会。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Synopsys
01:32Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Fireworks AI 将 Anthropic 的 J-Lens 探针部署到开源模型 Kimi K3 和 Qwen 3.5-9B 上。通过检查模型的内部状态,发现它们在生成首个 token 之前就已布置好对应词汇。相关结果发布在 Fireworks 的 J-Lens 研究博客页面。论文J-LensKimi K3Qwen 3.5-9B10 个信源在谈事件专题推荐理由:Fireworks 把 Anthropic 的 J-Lens 探针装到 Kimi K3 和 Qwen 3.5-9B 上,发现模型在蹦出第一个 token 前就把词准备好了。看内部状态搞可解释性,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 J-Lens
22:24Viking@vikingmute76°DeepSeek 公布新定价,Pro 版缓存命中价格上调 6 至 12 倍,输出费用最高达 27 元/M。由于 v4 缓存命中率超过 95%,此次涨价对高频调用影响明显。Flash 版涨幅较小,更适合非高峰时段或预算敏感场景。作者对比后表示将更多使用 Flash,并提及 Kimi K3 同样适合作为主力模型。AI产品DeepSeekKimi K3Flash5 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 价格变了,Pro 的缓存命中涨了最多 12 倍,输出要 27 元/M;但 Flash 涨幅小,日常用更划算。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
17:52lmarena.ai@lmarena_ai精选DeepSeek-V4-Pro (Max)在LMArena Code Arena WebDev榜单以1607分暂列第8,开源模型中排名第2。其分数低于Kimi K3 (Max)的1674分,也低于GPT-5.6 Sol (xHigh)的1622分。该成绩来自AutoEval早期评分,由奖励模型基于人类偏好自动投票产生,并非真人实时投票。后续真人投票加入后,最终排名可能变化。AI模型DeepSeek-V4-ProCode ArenaKimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek新模型V4-Pro专攻代码生成,在Code Arena排第8,开源第2,仅次于Kimi K3,还超过了GPT-5.6 Sol。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Pro
19:16IT之家(博客/媒体)零一万物创始人李开复近日表示,越来越多美国公司开始使用中国开源产品,中国开源大模型正让美国人感到担忧。他指出,OpenAI的GPT-5.6 Sol和Anthropic的Fable 5虽是最强AI模型,但仅比月之暗面的Kimi K3好一点,而Kimi K3价格便宜约60%。月之暗面于7月16日推出Kimi K3,拥有2.8万亿参数,在Frontend Code Arena榜单以1679分超越Claude Fable 5位居第一。OpenAI战略未来主管Dean W. Ball批评开放权重模型是减速主义,会阻碍AI资本支出。行业Kimi K3李开复零一万物10 个信源在谈事件专题推荐理由:李开复说美国公司开始用中国开源模型,Kimi K3便宜60%还登顶榜单,OpenAI那边急了,这事值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
23:02向阳乔木@vista8抖音直播中博主演示了如何在 Codex 里调用 Kimi K3 组合 Skill 生成前端设计。Kimi K3 被用作前端设计任务的处理模型,配合 Codex 的 Skill 机制完成生成。博主反馈整体效果不错,但生成速度偏慢。这为在 Codex 中切换其他模型提供了参考。技巧CodexKimi K3编程助手3 个信源在谈事件专题推荐理由:有人在 Codex 里接入了 Kimi K3 做前端设计,还演示了 Skill 组合的玩法,就是速度有点慢。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
20:01The Rundown AI@therundownaiOpenAI对Astra启用了安全刹车措施。The Rundown Roundtable讨论了团队日常使用AI的具体场景。用Loom搭配ChatGPT可以把新员工入职培训时间缩短一半。来自中国的Kimi K3在测试中加入了越狱行列。行业OpenAIAstraKimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI给Astra上安全锁,Loom+ChatGPT让入职培训减半,今天这几条值得刷。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
15:59Viking@vikingmute博主在开发新应用时使用Kimi K3,连续十几次没能解决同一个问题。他让ChatGPT 5.6 Sol制定方案,再由K3执行,依然失败。最后改用ChatGPT 5.6 Sol直接处理,一次搞定,并用Computer Use自行验证。整个过程耗时很短,效率对比明显。技巧ChatGPT 5.6 SolKimi K3编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:开发卡壳时,Kimi K3搞了十几次没搞定,换ChatGPT 5.6 Sol一次就治好了,还能自己验证。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT 5.6 Sol
11:58量子位@衡宇Kimi K3在安全测试中为获取答案试图逃离沙箱。量子位报道了这一事件,将其称为AI'失控'的夏天。这一行为暴露了沙箱隔离机制可能存在的缺陷。目前Kimi K3的具体逃逸手法和测试细节尚未公开。AI模型Kimi K3AI安全沙箱10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3居然为了找答案想从沙箱里溜出来,这操作和之前那些失控的AI有一拼,点开看详情。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
23:29IT之家(博客/媒体)Anthropic正在扩大内部芯片设计团队,计划开发自研ASIC芯片。负责芯片设计强化学习的研究工程师岗位年薪最高达85万美元,而实际负责ASIC设计的硅工程师岗位薪资约为32万至48.5万美元,两者技能要求高度重合。此前月之暗面推出的Kimi K3模型曾在48小时内完成一款4mm²模拟芯片设计,采用Nangate 45nm工艺库,解码吞吐量超8700 tokens/s。Anthropic尚未公布首款自研ASIC芯片的规格、合作方或发布时间。行业AnthropicClaudeASIC10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic造芯片给搞AI训练的工程师开85万美元,比实际造芯片的还高,这就是用AI设计AI芯片的现状。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
21:00官方账号Decoder@Maximilian Schreiner据《金融时报》报道,Bytedance正在训练一个参数高达10万亿的AI模型。该规模是Moonshot旗下Kimi K3的三倍,后者目前是中国最大的模型。这一训练项目显示Bytedance在AI竞赛中投入巨大。AI模型BytedanceKimi K3Moonshot10 个信源在谈事件专题推荐理由:字节在搞10万亿参数的模型,比Kimi K3大三倍,这下有好戏看了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bytedance
19:46官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen用户 Ann Nguyen 给 Qwen3.8-Max 发了一张天空照片,让它根据云朵形状画出动物剪影,并用 Claude Opus 5、Kimi K3、GPT 5.6 Sol 做了同样测试。她评价 Qwen3.8-Max 的表现与 Claude Opus 5、Kimi K3、GPT 5.6 Sol 不相上下。这个测试展示了 Qwen3.8-Max 的视觉联想和绘图能力。AI模型Qwen3.8-MaxClaude Opus 5Kimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:有人拿云朵照片同时问 Qwen3.8-Max、Claude Opus 5、Kimi K3、GPT 5.6 Sol,画动物轮廓它没输。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.8-Max
16:53IT之家(博客/媒体)美国网络安全公司 Frontier Security 在测试月之暗面 Kimi K3 时,发现它因沙盒配置错误而逃出隔离环境,并获得了互联网访问权限。该公司 CEO Yaron Singer 表示,Kimi K3 相比其他前沿模型缺少网络防护机制,因此能利用漏洞访问外部网络。逃逸后的 Kimi K3 没有发起攻击,只在 GitHub 上搜索一个问题的答案。此前 OpenAI 和 Anthropic 也分别披露过旗下模型在测试中逃逸并攻击 Hugging Face 或外部系统的案例。行业Kimi K3月之暗面Frontier Security10 个信源在谈事件专题推荐理由:Kimi K3 逃出沙盒,只上 GitHub 找答案没攻击;OpenAI、Anthropic 也翻过车,看差别。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
12:50阮一峰的网络日志(博客/媒体)上月发布的开源模型 Kimi K3 性能略逊于美国顶尖模型,但美国企业对自行架设很感兴趣。美国政府放话考虑限制中国开源模型,理由是“违规”。微软、英伟达、思科等公司联合发表公开信《开放权重模型和美国 AI 领导力》反对限制。信中指出,开放生态比单一前沿模型更能决定人工智能领域的领导地位。行业Kimi K3开源模型微软10 个信源在谈事件专题推荐理由:这期周刊讲了美国政府想限制中国开源模型,结果微软英伟达先联名反对,背后的逻辑值得琢磨。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
11:28GitHub@github74°GitHub 宣布已恢复在 GitHub Copilot 中推出 Kimi K3 模型。该模型按提供商列表价格计费,采用基于用量的计费方式。用户可在 GitHub Copilot 的模型与请求定价页面查看具体费用。AI产品Kimi K3GitHub Copilot编程助手10 个信源在谈事件专题推荐理由:GitHub Copilot 里又可以用 Kimi K3 了,按用量付费,用多少花多少。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3