Microsoft AI 发布基础模型 MAI-Base-2，参数 2.8T

Microsoft AI 公开基础模型 MAI-Base-2，采用 MoE 架构，总参数 2.8T、激活 80B，比上一代 MAI-Base-1（1T 总参、激活 35B）明显放大。训练使用约 16,000 块 GB200 跑了 38 天，微软称训练数据全部自研，不依赖其他模型的输出。MAI-Base-2 在基准测试中大幅超过 MAI-Base-1，也优于 DeepSeek-V4-Pro-Base，并击败了 Kimi K3、Qwen3.8-2.4T-A95B、MiMo-V2.6-Pro-RL 等已完成 post-training 的 open weight 模型。该模型后续将进入 post-training，用于微软自家产品并提供给客户租用。