DeepMind 用 8 组攻击智能体互相学习迭代,结果 Gemini 4 Argon 也被攻破 34% 的任务,开源模型更是几乎全败。做智能体工具调用的开发者都得看看,别以为人测不出漏洞就安全了。
#Gemini 4 Argon
Anthropic 新的 Claude Fable 5.2 在 3D 交互构建基准上比自家上代高出 132 分,也压过 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon 一大截。做 3D 内容生成、交互原型的开发者可以换它试试,Elo 分差说明优势不是测试波动。
苹果没训练任何机器人模型,只把 Claude Opus 5.5 接上摄像头和机械臂,RoboLab-120 上零样本就拿到 85.6%,比专门训过的 VLA 高了近一倍。做机器人或具身智能的值得看看这个思路,缺点是实时性还跟不上。
一条多模型协作思路:Gemini 汇报、GPT 拆任务、便宜模型干活,适合被 Claude 封号折磨的人抄作业。
斯坦福他们测了 18 个模型当队友的水平,最强的 Gemini 4 Argon 也才 82.2 分,冲突一开会就妥协,挺扎心的。
The shift from listing dozens of MCP tools to writing code against them changes how agents scale with large toolsets, cutting token overhead and improving reliability. Developers building agent workflows can try the Gemini 4 Argon example or the pi framework directly. Schmid's bet that MCP remains the underlying protocol, just invoked through code, is a useful planning signal for anyone wiring up tool infrastructure.
有人实测 Gemini 4 Argon 跑游戏任务,成本比 Claude Opus 5.5 便宜,但 token 和耗时上有差距,选模型前可以看看
Google 出了 Gemini 4 Argon,一次能吃下 100 万 token,走 Gemini Enterprise 渠道,泰国用户用 AiPass 就能开通。
Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra 掰手腕,这次是 CS 研究基准,Argon 赢了,附了成绩链接。
实测发现让 Argon 生成 html 版 PPT 特别好用,说一句"html 版 ppt"就行,比 Opus 5.5 内容更满,比 GPT-6.1 强多了
PHP 藏了 14 年的漏洞,被 GPT-5.6 Sol 和 Gemini 4 Argon 先后挖出来了,看完你就知道 AI 挖洞到什么水平了。
两家模型分别发现了同一个 PHP 漏洞,一边是 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol,一边是 Google 的 Gemini 4 Argon,AI 找安全漏洞这事已经真的在发生了。
有人用 Gemini 4 Argon 生成了一个离线健康问答应用,底层跑 Gemma,飞行模式都能用,想试一键生成 app 可以照着做。
Google 说 Gemini 4 Argon 头 72 小时跑了近 25 万亿 tokens,是 Gemini 3 的 3 倍,看看这个用量什么水平。
有 Antigravity 的朋友注意了,Gemini 4 Argon 的周配额好像算错了,有人等了一周重置连一条消息都发不出,你遇到了吗?
Google 用 Gemini 4 Argon 加多智能体操作 Blender,直接从想法做出能玩的 3D 国际象棋,这个工作流挺值得抄。
两款新模型上线 CancerBench 评测,结果都拿零分,还并列第一和倒数第一,挺有意思的一条测试动态。
Google 用四个 Gemini 4 Argon 智能体全自动打通了 Minecraft,没人给策略,全靠自己写程序和聊天协调,看它们怎么协作挺有意思。
Google 给 Gemini Pro 订阅用户放开了 Gemini 4 Argon,APP、AI Studio、Antigravity 都能用,就是额度给得抠。
DeepSeek 开源了推理更强的 V4.1-Flash-1017,Perplexity 也开源了两款决策模型,程序员和折腾党今天能下载的好东西不少。
四个 AI 智能体没分工却在 Minecraft 里熬了 27 小时、死了 605 次通关,这篇分析讲了为什么持久性比聪明更关键。
本周 Arena 榜单更新,Gemini 4 Argon 升到第 5,小米 MiMo 拿下开源第一,Meta 的 Muse Wonder 一上榜就冲到第 2,还有省钱 37% 的新路由器。
DeepMind 放了 4 个 Gemini 4 Argon 进 Minecraft,27 小时写 2783 个程序自己把末影龙打了,协作细节挺值得看看。
Google 的 Gemini 4 Argon 刷了 WANDR 纪录,Perplexity 的 Pro 和 Max 用户现在搜索和 agent 模式都能直接用上。
Gemini 4 Argon 刚拿下 WANDR 纪录,用 Perplexity Pro 或 Max 的话现在就能切换体验,可以去试试搜索效果差多少。
布林说 Gemini 已在帮谷歌写下一代模型的代码,安全报告里写得挺具体,Anthropic 和 OpenAI 也有类似判断,这篇把几方观点都列了。
用 Gemini 4 Argon 在 Antigravity 里做的项目直接开源了,代码在 GitHub 上,Pro 用户现在也能用这个模型,可以拿来看看怎么搭。
4 个 Gemini 4 Argon 智能体自己写代码自己调试,27 小时通了 Minecraft,全程没人帮忙,过程细节很值得看。
Google 给 Antigravity 的 Pro 付费用户上了 Gemini 4 Argon,额度按周算还和 3.8 Flash 分开,用编程工具的可以看看自己能不能用上。
Google 把 Gemini 4 Argon 接进 Antigravity 了,Pro 订阅用户每周有独立配额,不占 Flash 的额度,写代码的可以试试。
同一款游戏视觉引擎让三款顶级模型分别重写,谁更会做游戏一眼能对比,结果都贴出来了。
Google 把 Gemini 4 Argon 推给 AI Pro 用户了,就在 Antigravity 里用,还单独给了一块每周额度,写代码的朋友可以看看自己有没有收到。
有人拿 Gemini 4 Argon 和 Muse Wonder 硬刚同一道题:建大黄蜂的 3D 模型再用 three.js 动起来,视频里能直接看出两者水平差距。
Google 把机器人要用的感知、控制、仿真全塞进 Gemini 4 Argon 一个模型,ERQA 基准拿了 87%,但演示里人工干预还不少。
Gemini 4 Argon 的 ARC-AGI 成绩出来了,ARC-AGI-3 拿到 97.5%,是第二家过 95% 的实验室,不过换个测试 harness 就只有 49.8%,差别挺大。
The gap between Google and the ECI frontier has narrowed to 2 points, putting Gemini back in competitive range after months of lag. Teams choosing models for hard reasoning or agentic workloads now have a four-way race to benchmark on their own tasks rather than defaulting to a single leader. Comparable scores across Opus 5.5, GPT-6 Astra and Argon suggest provider switching costs are lower than vendor benchmarks imply.
Google 的 Gemini 4 Argon 今天正式 GA 了,两周前的基准成绩这次被 CursorBench 等第三方独立复现,想用的可以直接上手。
Google 新旗舰 Gemini 4 Argon 刚发布,Genspark 已经接进聊天、代码 Agent 和 Claw 三个入口,可以直接上手试了。
Google 给 Gemini 4 Argon 出了四份官方指南,从迁移清单到 1M 长输出调优都有,用它的开发者直接照着抄就行。