Arena.ai 用自家 Agent Arena 数据对比了几款旗舰模型的成本曲线,发现 Gemini 4 Carbon 任务越难越划算:重度会话里 GPT-6 Astra 相对成本翻倍,Opus 5.5 到 4.2 倍。常跑长时程智能体任务、在意 API 账单的开发者可以看看选型账怎么算。
#cost comparison
有人拿同一个 3D 体素任务测了 Fable 5.2 和 GPT-6.1 Sol,成本差 8.4 倍但视频对比都放出来了。要挑视频生成或 3D 生成模型的话,这种带真实账单的横评比跑分更有参考价值。
有人实测同一任务,DeepSeek 开源模型比 Claude Fable 5.2 便宜 44 倍。他还提醒:95% 的任务根本用不着最聪明的模型。做应用选模型分层的可以看看这条。
DeepLearning.AI 拆了 Gemini 4 Carbon 和 Claude Opus 5.5 的真实账单:单价一样,Carbon 每任务省 23%,还在 AA 独立榜单以 59 分排第一。按 token 付费的人选型前应该看看这笔账。
有人实测 Gemini 4 Argon 跑游戏任务,成本比 Claude Opus 5.5 便宜,但 token 和耗时上有差距,选模型前可以看看
Cline平台实测:DeepSeek V4 Pro比Claude Opus 5便宜30倍,9B tokens只需300美元。
GoogleDeepMind 新发布的 Gemini 4 Argon,成本比 GPT-6.1 和 Claude Opus 低很多,性能如何?
有人在比 GPT-6-Luna 和 DeepSeek-V4.1-Flash 的实际成本,短上下文选 Luna,272K 以上大输入选 DeepSeek,做 agent 的可以看看怎么省钱。
a16z用数据说话:AI智能体每小时成本6-8美元,比印度外包的10美元还便宜,干活水平还超过人类,做IT工单、招聘流程都能自动化。
a16z 算了笔账:电脑 Agent 一小时 6-8 美元,比请外包还便宜,这趋势值得关注。
实测四个框架,OpenCode每任务只要7美分,Claude Code要19美分但速度最快。想省钱选OpenCode,追求速度就选Claude Code。
想省钱又怕被审计?看看GPT 5.6 Luna和DSv4 Flash的成本差异,选型心里有数。
有人觉得Kimi k3便宜?其实和GPT-5.6 Sol算下来价格差不多,GPT-5.6 Sol速度还快4倍,别被误导了。
想看看两个顶级AI花100美元能做出什么视频?实验显示Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol的作品都还行但不惊艳,而且Claude的token成本比GPT高出好几倍。
OpenAI 的 GPT-5.6 新系列在智能体考试中大幅领先 Claude Fable 5,成本还低很多,值得看看。
Gavin Baker说Anthropic烧的钱只有OpenAI的20%,每token成本还更低,做生意的效率差距太大了。
GLM 搭配 8090 的 Software Factory 在代码迁移任务中成本砍到 1/16,虽然慢了点,但省钱效果很直观。
他把Opus、GPT、Sonnet全换成中国模型:成本降87%,性能只降4%,收入不变。附完整迁移方法。
Snowflake CEO用103个真实任务实测GLM和Opus,发现调整缓存后GLM成本不到Opus一半,适合注重预算的团队。
想用 GPT-5.5 级别能力但嫌贵?Nemotron 3 Ultra 几乎一样好,价格只有十分之一,值得试试。
重度AI用户和开发者注意了:订阅比API便宜几十倍,每月200美元能换来上万美元的API价值,做高频编码或聊天的直接订阅更划算。
做AI应用或本地推理的开发者,这个测试直接告诉你Nemotron 3 Ultra能以十分之一成本达到GPT-5.5级别的效果,值得在项目里试试。
安全团队和AI开发者可以直观看到不同模型在真实漏洞利用任务中的性价比——GPT-5.5最可靠但贵,DeepSeek V4 Pro成本极低但成功率有限,做自动化安全测试的团队值得参考这个对比。
GitHub Copilot 用户注意了——不同模型 Token 消耗倍数差异巨大,选错模型可能多花十几倍费用,做 AI 编程的团队建议收藏对比表。
Grok Build 0.1 用 1.65 美元完成了一个 webhook 服务开发,成本远低于同类模型,做全栈或自动化开发的团队值得关注这个新选择。
做智能体开发或自动化任务的团队,可以拿 Qwen-3.7-max 替代高价闭源模型,成本直降 9 倍效果反而更好,值得立刻跑个 benchmark 验证。
Qwen 3.7-Max 在智能体任务中成本仅为 Claude 的1/9、GPT 的1/2,性能提升却翻倍,做 AI 智能体开发的团队值得关注这个性价比之选。