8月9日
8月8日
19:29
02:30
02:30官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418
精选
OpenCode 的 Go 套餐将 DeepSeek-V4 Flash 0731 的使用额度翻倍,10 美元月费对应等效 120 美元额度,约 31 万次请求。该套餐同时支持 K3 等其他开源模型。Codepilot 已深度适配 OpenCode 全部模型,并可在 Claude Code、Codex 和 AI SDK 三种 Agent 框架下调用。
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推荐理由:OpenCode Go套餐额度翻倍,10美元约31万次请求,还支持K3等开源模型,Codepilot也能接Claude Code等Agent框架。
8月7日
8月6日
23:40
8月4日
17:10
7月24日
7月23日
11:25
7月22日
06:01
06:01Google AI Developers@googleaidevs
OpenCode集成Gemini 3.6 Flash和3.5 Flash Lite两款模型,均支持1M上下文窗口。其中3.6 Flash的输出价格比3.5 Flash降低17%,而3.5 Flash Lite则比3.5 Flash便宜80%。这一更新使开发者能以更低成本在编码助手OpenCode中调用Google Gemini模型。
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推荐理由:OpenCode上了Gemini新模型,3.6 Flash便宜17%还有1M上下文,3.5 Flash Lite更便宜八成,编码省钱利器。
7月18日
01:46
7月15日
01:39
01:39官方账号LangChain@LangChainAI
精选73°
LangSmith 现已支持 Cursor、Copilot、Pi 和 OpenCode 四种编码代理的全会话追踪,无需额外插桩。用户可通过相同的稳定键识别、分组和查询任意代理产生的追踪记录。可视化展示完整运行树,包括轮次、模型调用、工具使用和子代理。系统自动提供每个会话的 token 消耗和成本统计。
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推荐理由:用 Cursor 或 Copilot 写代码的赶紧看,LangSmith 现在能直接追踪这些代理的完整对话和 token 成本,排查问题超方便。
7月14日
7月9日
00:01
7月3日
01:23
01:23官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai
GLM-5.2通过SiliconFlow API和OpenCode集成,开发者反馈其性能达到Opus级别但成本显著降低。处理混乱数据表格、分析图表并生成报告的能力被重点展示。SiliconFlow举办排行榜活动,前72小时参与者可进入早鸟奖励池。

推荐理由:GLM-5.2在SiliconFlow上用OpenCode跑,效果媲美Opus但便宜很多,开发者实测能处理数据表格直接出报告,还能参加排行榜拿奖励。
6月30日
10:37
10:37官方一手arXiv: DeepSeek@Xuan Zhao, Haonan He, Qingyu Yang, Minglei Li, Jingqi Ye, Zelin Tan, Bo Wan, Peng Ye
提出ParametricSkills框架,将自由格式的文本技能在测试时转换为LoRA参数适配器。该框架利用大规模技能库和OpenCode合成的单/多轮轨迹训练超网络。在六个软件工程子任务上,比上下文学习平均提升6.44个点(由DeepSeek-V4-Flash评判),BERT Score和F1分数也更高。参数化技能具有累积性,为测试时持续学习提供了初步方向。
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推荐理由:这篇论文把技能文本直接转成模型参数,编程任务上比上下文学习高出6分多,还能不断积累,挺实用的。
6月28日
6月10日
13:13
13:13官方账号Cohere@cohere
精选
Cohere 宣布其首个编程模型 OpenCode North Mini Code 完全开源,并免费提供在 OpenCode 平台上。该模型拥有 256K 上下文窗口,支持长代码理解与生成。此举旨在推动主权 AI 理念,让更多开发者和组织能够自主使用和定制 AI 编程能力。开源版本将促进社区协作与创新,降低 AI 编程工具的门槛。
推荐理由:Cohere 首次开源编程模型,256K 上下文窗口对处理大型代码库的开发者极具吸引力,做 AI 编程工具或需要自主部署模型的团队可以直接下载使用。
5月27日
13:43
13:43官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud
精选
阿里云宣布 Qwen3.7 Max 模型现已支持 Go 语言,通过 OpenCode 集成。该模型拥有 1M 上下文窗口,推理能力更强,为开发者带来更多可能性。这一更新使得 Go 语言开发者能够直接利用 Qwen3.7 Max 的强大能力进行复杂任务处理。
推荐理由:Go 开发者终于能直接调用 Qwen3.7 Max 的 1M 上下文和强推理能力了,做大型代码库分析或长文档处理的团队值得一试。