Ollama 相关 AI 资讯

8月22日

06:04

ollama@ollama

Kimi K3 now available on all Pro and Max subscriptions via included usage. Ollama working on improving cloud pricing transparency. Claude Code: ollama launch claude --model kimi-k3:cloud

AI产品 Kimi K3 Ollama cloud subscriptions

事件专题

推荐理由：Ollama adds Kimi K3 to Pro & Max plans, offering more models soon. Try it with Claude Code for cloud access.

原文

8月21日

10:06

ollama@ollama

72°

AT&T宣布加入开源模型社区。Ollama在X平台发布推文欢迎AT&T。该推文暗示AT&T的开源行为可能成为行业趋势。

行业 AT&T Ollama 开源模型

推荐理由：Ollama发推欢迎AT&T加入开源模型，这可能是行业风向变化的一个信号。

原文

04:05

ollama@ollama

Kimi K3 模型已在 Ollama 云订阅服务中开始推送，目前覆盖超过一半的订阅用户。该服务提供美国和欧洲托管，并承诺零数据保留。用户可通过命令 `ollama launch claude --model kimi-k3:cloud` 或 `ollama launch opencode --model kimi-k3:cloud` 尝试使用。

AI产品 Kimi K3 Ollama 月之暗面

事件专题

推荐理由：月之暗面 Kimi K3 模型现在可以在 Ollama 云上用了，还承诺零数据保留，试试看吧。

原文

02:05

Philipp Schmid@_philschmid

精选

Awesome Gemma 资源库已在 GitHub 上线。该库收录了 16 个 Gemma 模型变体的模型卡片和合集。它还提供了 Ollama、vLLM 和 LiteRT 的设置指南。此外，库中包含 Unsloth、Tunix 和 MLX 的微调教程。社区项目、应用和演示也包含在内。

AI产品 Gemma Google Ollama

推荐理由：Google 的 Awesome Gemma 资源库上线了，里面有你想要的模型卡片、部署指南和微调教程，比自己找方便多了。

原文

8月18日

06:13

ollama@ollama

8月20日，Ollama在旧金山举办线下聚会，邀请NVIDIA、friendliai、OpenHandsDev的四位从业者展开对谈。讨论焦点是开源模型如何改变AI原生工程成本，以及编程助手投入生产的实际路径。活动包含观众问答和自由交流，名额有限，需通过Luma链接报名。

行业 Ollama NVIDIA friendliai

事件专题

推荐理由：Ollama这周四旧金山组了个局，NVIDIA和几家开源项目的工程师会聊编程助手落地，现场有问答和社交，想去的记得先RSVP。

原文

06:11

ollama@ollama

精选

Ollama在推文中称其平台运行deepseek v4 flash平均性能最佳。本地用户可尝试针对Apple Silicon优化的qwen3.8:27b-mlx，或NVIDIA版qwen3.8:27b。Tomasz Tunguz在9个复杂任务上对比deepseek-v4-flash与qwen3-8-27b，开启推理时qwen质量略胜，但速度慢30倍、成本高4.5倍。该对比样本量仅9，并非定论。

AI模型 Ollama deepseek v4 flash qwen3.8

事件专题

推荐理由：Ollama官方说deepseek v4 flash跑得最好，本地想试的话有qwen3.8优化版，但注意qwen慢30倍贵4.5倍，小样本测试。

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8月15日

13:59

ollama@ollama

78°

Ollama 宣布 DeepSeek-V4-Pro（0813）已在云端全面上线，覆盖 Pro 和 Max 订阅用户。用户可通过 ollama run deepseek-v4-pro:cloud 命令直接调用。该模型托管在美国，支持零数据保留（ZDR），强调数据隐私。Ollama 称其具备高性能，适合推理任务。

AI模型 DeepSeek-V4-Pro Ollama 零数据保留

事件专题

推荐理由：Ollama 云端上线了 DeepSeek-V4-Pro，订阅 Pro/Max 就能直接用，美国节点还带零数据保留，要试的话一条命令就够。

原文

07:13

ollama@ollama

精选

Ollama 宣布支持 DeepSeek Harness，用户可通过“ollama launch dsh”命令在本地环境中运行。该工具预装 Ollama 的网页搜索功能，并提供轨迹视图查看后台操作。DeepSeek Harness v0.1 已作为开发者预览版发布，采用 MIT 许可证开源。它基于 Cordis 元框架，将模型、工具、技能、会话等全部实现为插件，支持灵活替换与扩展。

AI产品 Ollama DeepSeek DeepSeek Harness

事件专题

推荐理由：Ollama 现在能直接跑 DeepSeek Harness 了，全本地运行，还能看后台轨迹，所有组件都能当插件换，挺好玩，值得试试。

原文

03:11

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

Qwen3.8-27B 现已通过 Ollama 提供，官方称它是 27B 规模下最好的开源模型之一，专为智能体任务和专业工作设计。用户可直接在 Claude Code、OpenCode、Hermes Agent、Pi 等工具中通过 ollama launch 命令调用。Apple Silicon 设备也有优化，模型标识为 qwen3.8:27b-mlx。

AI模型 Qwen3.8-27B Ollama Claude Code

事件专题

推荐理由：写代码用 Ollama 的话，Qwen3.8-27B 现在能直接跑了，还带 Apple Silicon 优化，试试呗。

原文

03:06

ollama@ollama

阿里 Qwen 团队与 Ollama 达成合作，Qwen3.8-27B 模型已上架 Ollama 平台。用户可直接通过 Ollama 运行该模型。据官方说法，Qwen3.8-27B 在各种 harness 下都能稳定输出。开发者可通过 Ollama 调用该模型进行编程等任务。

AI模型 Qwen3.8-27B Ollama 阿里Qwen

事件专题

推荐理由：Qwen 最新模型 Qwen3.8-27B 上架 Ollama 了，想本地跑模型的直接开整，官方说怎么测都稳，去试试。

原文

03:05

ollama@ollama

Qwen 3.8 27B 正式上线 Ollama 平台。它是该尺寸下最强的开放模型之一。它面向智能体任务与专业工作场景。用户可通过 Ollama launch 命令在 Claude Code、OpenCode、Hermes Agent、Pi 等工具中调用。Ollama 还针对 Apple Silicon 做了优化，模型名为 qwen3.8:27b-mlx。

AI模型 Qwen Ollama 智能体

推荐理由：Qwen 3.8 27B 上架 Ollama，直接就能接 Claude Code 等工具干活，Apple 芯片还有专属优化。

原文

8月14日

14:56

ollama@ollama

Z.ai 发布开源模型 GLM-5.3，通过 743B 基础模型后训练实现顶级编码与智能体能力。该模型在网络安全领域设立新标准，成为开放模型的新标杆。Ollama 宣布将在其正式开放发布时提供支持，技术博客已公开细节。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai Ollama

事件专题

推荐理由：GLM-5.3 来了，743B 底座，编码和网络防御能力很强，Ollama 也已宣布支持，想试的可以直接上手。

原文

02:53

ollama@ollama

Meta 的 Muse Glimmer 模型可通过 Ollama 在本地运行。该流程用于处理个人月度信用卡账单，数据完全保留在本地。用户可借助 Ollama 搭配常用应用或 harnesses 执行不同的智能体任务。此推文展示了这一用例，强调数据归属用户。

技巧 Muse Glimmer Ollama Meta

推荐理由：Ollama 演示了用 Muse Glimmer 本地跑信用卡账单分析，数据不出本机，想玩本地智能体任务可以照着试。

原文

8月12日

16:00

ollama@ollama

精选

Ollama 现已可作为 GitHub Copilot for JetBrains 的提供方使用。开发者可以在 JetBrains IDE 中通过 Ollama 连接本地模型，替代默认的云端模型。该功能支持在 GitHub Copilot 的配置中选择 Ollama 作为模型提供方。Ollama 支持多种开源模型，如 Llama 3.1 和 Mistral。此更新为开发者提供了更多模型选择，并增强了本地化开发体验。

AI产品 Ollama GitHub Copilot JetBrains

推荐理由：Ollama 现在能接进 JetBrains 的 Copilot 了，本地跑模型不用切窗口，试试看。

原文

02:29

ollama@ollama

Ollama宣布与NVIDIA及黄仁勋团队合作，共同推出开源模型Nemotron 3.5 Lightning。该模型主打智能、快速、高效，并保持开源特性，旨在支持持续运行的智能体。双方强调开放模型无边界，未来将继续合作推动生态发展。

AI模型 Ollama NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

事件专题

推荐理由：Ollama和NVIDIA联手了，新出的Nemotron 3.5 Lightning主打快和高效，还是开源的，做智能体可以试试。

原文

00:46

ollama@ollama

精选

NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Lightning 现已可通过 Ollama 本地运行。这是一款 30B 参数的混合专家模型，仅激活 3B 参数，支持 1M token 上下文。该模型专为常驻运行的智能体设计，擅长编码、工具调用和多轮对话。相比同类规模的开源模型，其吞吐量提升 4 倍，任务完成时间降低 30%。用户可通过 Claude Code、Hermes Agent 或 OpenClaw 等工具直接调用。

AI模型 Nemotron 3.5 Lightning NVIDIA Ollama

事件专题

推荐理由：NVIDIA 新出的 30B 模型，跑在本地，专门给常驻智能体用，速度快 4 倍，还支持 1M 上下文，搞智能体的可以试试。

原文

8月10日

21:28

ollama@ollama

Muse Glimmer是Meta开源的30B参数稠密模型，现已通过Ollama的MLX引擎在Apple Silicon上本地运行。该模型可为Claude Code、Codex等工具提供常驻本地智能体工作流，无需依赖云端API。Meta同时宣布将陆续发布Muse Spark 1.2基础模型的权重。Ollama称后续将增加对NVIDIA、AMD等平台的优化支持。

AI模型 Muse Glimmer Ollama Meta

事件专题

推荐理由：Meta开源了30B的Muse Glimmer，用Ollama就能在苹果芯片上跑，还能配合Claude Code和Codex做本地智能体，上手试试吧。

原文

8月8日

14:53

ollama@ollama

精选

Ollama 宣布 DeepSeek-V4-Flash-0731 已全量上线其云平台，并成为 deepseek-v4-flash 的新默认模型。该模型在 Ollama 云上提供 200+ tps 输出速度，官方标注的持续输出速度为 120+ tps。托管采用零数据保留（ZDR）策略，服务区域覆盖美国和欧洲。Ollama 的 Pro 和 Max 套餐支持长时间多会话运行，适合搭配常用编码工具使用。

AI模型 DeepSeek-V4-Flash Ollama DeepSeek

事件专题

推荐理由：Ollama 云把 DeepSeek-V4-Flash 设为默认了，现在跑 200+ tps 还零数据保留，Pro 套餐能开多个长会话，写代码的可以试试。

原文

05:57

ollama@ollama

精选

DeepSeek-V4-Flash-0731 已全面成为 Ollama 云上 deepseek-v4-flash 的新默认版本。该模型在 Ollama 云端输出速度超过 120 tokens/秒。托管在美国和欧洲提供零数据留存，强调隐私保护。Pro 和 Max 套餐提供更充裕的使用额度，支持多个长时运行的编码会话。

AI模型 DeepSeek-V4-Flash-0731 Ollama DeepSeek

推荐理由：Ollama 云把 DeepSeek-V4-Flash-0731 设为默认，速度快到 120+ tps，美欧零留存，写代码长会话管够。

原文

8月5日

08:02

ollama@ollama

精选

Ollama宣布DeepSeek-V4-Flash-0731成为其有史以来token使用量增长最快的模型。Ollama正在美国和欧洲扩展该模型的服务器容量。该模型在Ollama上运行速度超过100tps，并且零数据保留。用户的数据完全归自己所有，可通过ollama run deepseek-v4-flash:0731-cloud命令直接使用。

AI模型 DeepSeek-V4-Flash-0731 Ollama DeepSeek

推荐理由：DeepSeek-V4-Flash-0731在Ollama上跑得超快，100tps+，还零数据留存，一条命令就能上手，试试呗。

原文

8月2日

08:44

ollama@ollama

DeepSeek-V4-Flash-0731已在Ollama云上线，速度比前一天快2倍以上。该版本显著增强了智能体能力，支持通过ollama run deepseek-v4-flash:0731-cloud调用。用户还可搭配Claude Code使用，命令为ollama launch claude --model deepseek-v4-flash:0731-cloud。

AI模型 DeepSeek-V4-Flash-0731 Ollama Claude Code

推荐理由：Ollama云上线了DeepSeek-V4-Flash-0731，速度比昨天快2倍多，还能配合Claude Code用，可以试试。

原文

8月1日

14:32

ollama@ollama

DeepSeek-V4-Flash-0731 已上线 Ollama 云服务。此次更新显著增强了模型在智能体任务中的表现。用户可运行 ollama run deepseek-v4-flash:0731-cloud 直接使用，也可通过 ollama launch claude --model deepseek-v4-flash:0731-cloud 将其与 Claude Code 集成。

AI模型 DeepSeek-V4-Flash-0731 Ollama Claude Code

推荐理由：DeepSeek-V4-Flash-0731 上架 Ollama 云了，agent 能力更强，能直接配合 Claude Code 用，跑一条命令就能体验。

原文

7月30日

15:21

AI Will@FinanceYF5

该教程介绍如何在16GB内存的笔记本上通过Ollama本地运行Google的Gemma 4模型，无需订阅或API密钥。第一步安装Ollama（支持Mac、Windows、Linux），第二步运行gemma4:e4b（约9.6GB下载），若内存不足可改用gemma4:e2b。可选步骤可增加上下文至8192 tokens，并设置本地模式禁用Ollama云功能。本地运行后无每次提示的API费用，仅消耗硬件电力。

技巧 Gemma 4 Ollama 本地模型

事件专题

推荐理由：手把手教你在16GB笔记本上免费跑Gemma 4，无需云端、完全离线，连API费都省了。

原文

15:20

AI Will@FinanceYF5

Ollama官方客户端支持在16GB内存的笔记本上运行本地AI模型，无需订阅或API Key。下载模型后可以完全离线使用，所有对话数据仅存储在本地。操作步骤包括关闭Ollama的云端同步功能，在设置中禁用远程服务器选项。推荐选择Llama 3.2 1B等轻量模型，可流畅运行。完成后所有对话不上传任何服务器，隐私完全可控。

技巧 Ollama 本地部署离线AI

推荐理由：想不花钱用AI？笔记本16GB内存就能跑Ollama，教你关掉云端，纯本地离线，数据全在自己手里。

原文

14:00

ollama@ollama

71°

Ollama 宣布与 Intel Business 团队合作，在 Intel Core Ultra Series 3 处理器上启用开源大语言模型。用户可在私人机器上运行本地推理，将工作流定制化。Ollama 利用该系列芯片加速推理，无需联网即可使用 LLM。

AI模型 Ollama Intel 开源模型

推荐理由：Ollama 和 Intel 合作，让开源模型在 Core Ultra Series 3 上跑本地推理，隐私又好用。

原文

7月28日

01:20

ollama@ollama

Kimi K3 是 Moonshot 最新的旗舰模型，采用 2.8T 参数 MoE 架构，原生支持视觉理解并拥有 100 万 token 上下文窗口。新架构实现每单位计算智能提升 2.5 倍。该模型已上线 Ollama 云端，需要 Pro 或 Max 订阅并消耗额外积分才能使用。Ollama 同时开源了模型权重、技术报告以及高性能注意力内核和 MoE 通信库。

AI模型 Kimi K3 Ollama Claude Code

事件专题

推荐理由：Kimi 新旗舰 K3 登上 Ollama，2.8T MoE 超强视觉理解，还能直接配合 Claude Code 用，性能提升 2.5 倍每单位计算。

原文

7月27日

23:06

Geek@geekbb

Jharu是一个免费开源桌面工具，支持清理Hugging Face、Ollama、PyTorch等25+种来源的缓存。它能识别下载过但从未使用的ML模型，量化不同Python环境间的重复包，并为每个项目给出安全评分。所有清理操作走回收站，不直接删除文件，且不收集数据，支持macOS和Windows。

AI产品 Jharu Hugging Face Ollama

事件专题

推荐理由：Jharu能清理Hugging Face、Ollama等25+种缓存，连未使用的ML模型都能识别，安全省心。

原文

7月25日

05:06

ollama@ollama

Ollama 发布消息称，由于 GLM-5.2 等前沿开放模型在其云平台上需求激增，公司正在增加计算容量以应对流量。为了维持基础设施的响应速度，Ollama 决定暂时停止接受 Max 计划的新订阅。现有 Max 用户不受影响，而 Pro 计划仍开放新订阅。Ollama 还透露将在下周上线一些非常大的模型。

AI产品 Ollama GLM-5.2 模型部署

推荐理由：Ollama 说 GLM-5.2 太火了，怕服务慢，先暂停 Max 新订阅。Pro 还能买，下周还有大模型上线，想用的话赶紧。

原文

00:34

ollama@ollama

83°

Ollama发布推文，转发NVIDIA CEO Jensen Huang签署的公开信，力挺开放模型。公开信指出开放模型能加强安全、加速创新并支持主权，认为世界需要前沿封闭模型与开放模型共存。该推文获得60个赞和7个转发，凸显社区关注。

行业 Ollama NVIDIA Jensen Huang

事件专题

推荐理由：NVIDIA老大Jensen Huang亲自发文挺开放模型，Ollama转发，说了开放模型为啥跟封闭模型一样重要，还附了公开信链接。

原文

7月24日

03:33

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

76°

OpenWorker是Andrew Ng团队发布的一款MIT许可的开源桌面AI智能体，运行在Tauri壳下的本地Python代理服务器上。它支持30款经过筛选的调用工具模型，并可完全本地运行Ollama。OpenWorker通过类型化风险引擎控制每一次写入、shell命令和离线操作，直接返回完成的可交付成果而非对话回复。该项目旨在将AI从聊天界面转变为能自主完成任务的协作者。

AI产品 OpenWorker Andrew Ng Ollama

事件专题

推荐理由：Andrew Ng搞了个开源的桌面AI同事，不跟你聊天，直接给你成品，还能本地跑，数据安全有保障。

原文

7月22日

12:46

AI Will@FinanceYF5

开发者Elie发布了开源项目World Monitor，在GitHub上免费提供。该应用创建一个3D地球仪，实时聚合500多个新闻源，AI自动分类摘要，涵盖军事、经济、自然灾害等15个类别。它支持56个地图叠加层，监控31个国家的压力指数，并追踪29个股票交易所、商品和加密货币。所有AI处理通过本地Ollama运行，无需API密钥，原生支持Windows、macOS和Linux，提供25种语言界面。

AI产品 World Monitor Palantir 开源

事件专题

推荐理由：Elie直接把Palantir百万级的战争室搬到GitHub了，World Monitor免费开源，3D地球看全球新闻、金融、军事动态，本地AI跑，不用API，下载就能用。

原文

7月18日

08:08

berryxia@berryxia

用户分享使用感想：称 Pi 尚未尝试，但 Ollama 对新模型的支持非常及时到位。以国内热门模型 GLM-5.2 为例，Ollama 在用户难以获取的情况下已提供支持。这表明 Ollama 在模型更新速度上具有优势。

技巧 Ollama GLM-5.2 Pi

推荐理由：如果你喜欢本地跑模型，Ollama 更新很快，连抢不到的 GLM-5.2 都支持了，试试看。

原文

03:15

ollama@ollama

精选

Ollama 0.32.1 版本针对 Gemma 4 模型优化了 tool calling 能力，提升了在 coding agents 中的可靠性。用户可通过 `ollama launch pi --model gemma4:26b` 运行 Gemma 4 26B 模型，或使用 MLX 引擎（`--model gemma4:26b-mlx`）获得最高性能。该更新基于社区反馈，修复了多项问题。

AI产品 Ollama Gemma 4 tool calling

事件专题

推荐理由：Ollama 更新让 Gemma 4 在编码代理中调用工具更稳了，跑 26B 模型还支持 MLX 加速，值得试。

原文

7月14日

10:27

ollama@ollama

Nvidia新开源模型Nemotron Ultra在Ollama平台上快速增长。该模型专为开发者设计，可处理复杂且长时间运行的任务。Ollama的集成使得开发者能更便捷地使用这一模型。目前Nemotron Ultra在社区中热度持续上升。

AI模型 Nvidia Nemotron Ultra Ollama

事件专题

推荐理由：Nvidia新出的Nemotron Ultra开源模型在Ollama上很火，能搞定复杂长流程任务，适合做深度开发。

原文

10:16

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

NVIDIA 在社交平台感谢开源社区，并回应了关于 Nemotron 的提及。NVIDIA 最新的开源模型 Nemotron Ultra 在 Ollama 平台上的使用量迅速增长，为开发者解锁了更复杂、更长时间运行的任务执行能力。该模型是 NVIDIA 支持开源生态的又一举措，目前已被越来越多的开发者采用。

AI模型 NVIDIA Nemotron Ultra Ollama

事件专题

推荐理由：NVIDIA 发了新开源模型 Nemotron Ultra，在 Ollama 上跑得很火，专门搞定复杂长任务，比之前的版本更强。

原文

7月13日

11:26

官方账号Together AI@togethercompute

Together Compute 发推祝贺 Ollama 完成融资，并称其活跃开发者已超过 900 万。推文指出开源模型正成为开发者构建、运行并拥有 AI 栈的默认路径。Together Compute 表示将支持该生态持续扩展。

行业 Ollama Together Compute 开源模型

推荐理由：Ollama 拿到融资了，现在有 900 多万人在用它跑本地模型。开源路线越来越主流，想自己掌控 AI 栈的开发者可以关注。

原文

7月11日

06:02

ollama@ollama

精选

Ollama的@jmorgan和Peter Fenton预测未来超多数token将来自开源模型。当前计算资源稀缺掩盖了AI真实的经济结构，大实验室凭借模型+计算+可靠性+接入的捆绑服务拥有定价权。但若计算供应放松且开源模型工具更易用，常规AI工作将更容易迁移到更便宜的开源模型上。

行业 Ollama Peter Fenton 开源模型

推荐理由：聊一个行业趋势：Ollama的人说以后大部分token会跑在开源模型上，现在大厂靠捆绑服务赚钱，但计算便宜了就不一样了。

原文

7月10日

00:30

Jerry Liu@jerryjliu0

Ollama 创始人 Jerry Liu 宣布完成最新一轮融资，具体金额未披露。该平台已拥有超过 900 万活跃开发者，致力于推动开源模型的可拥有性。Ollama 强调其始终相信开源 AI，并计划利用融资扩大规模。

行业 Ollama 开源模型融资

推荐理由：Ollama 拿到钱了，900 万人在用，开源模型路线更稳了，快看看他们怎么让 AI 归你所有。

原文

7月9日

22:35

ollama@ollama

Ollama 宣布完成新一轮融资，目前拥有超过 900 万活跃开发者群体。公司自成立以来一直专注于开源模型领域，此次融资将用于扩大开源模型生态，让用户真正拥有 AI 控制权。Ollama 团队强调对开源理念的坚定信念，并邀请更多开发者加入开放模型行列。

行业 Ollama 开源模型融资

推荐理由：Ollama 融到钱了，现在有 900 多万开发者在用，他们要搞开源模型，想自己掌控 AI 的可以关注一下。

原文

21:09

techcrunch@Julie Bort

76°

Ollama 是一款让开发者轻松在本地 PC 上运行 AI 模型的开源工具，目前 GitHub 已获 176,000 星标、近 17,000 分支。该项目宣布获得 Benchmark 领投的 6500 万美元融资，用户量增长至接近 900 万。Ollama 支持 Llama、Mistral 等多种开源模型一键部署，降低了本地推理门槛。

行业 Ollama 融资开源AI工具

推荐理由：Ollama 拿了 6500 万美元，用户快 900 万了。想在本地跑开源模型但嫌麻烦？用它一键搞定。

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