美国 Reflection AI 放出 501B 的开放权重模型 Beam,说是用少 3-4 倍的算力就能追平中国的 GLM-5.2,搞私有化部署的可以看看。
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Nvidia 投资的 Reflection AI 出了个开源模型,专攻写代码和跑智能体任务,摆明了要和中国开源模型掰手腕。
英伟达投的 Reflection AI 憋了个大招,Beam 开放权重,直接叫板 DeepSeek 和 GLM-5.2,跑代码和智能体任务的朋友可以关注下。
Reflection AI 放了个 501B 总参、23B 激活的开源模型 Beam,主攻编程和智能体任务,权重这个月就放,做本地部署的可以盯一下。
Reflection AI 放出了首个开源模型 Beam,501B 只激活 23B,官方说打平 GLM-5.2 还省 3-4 倍算力,做编程和智能体的可以关注权重发布。
Reflection 新模型 Beam 正在被 Artificial Analysis 独立测试,早期数据显示它是同级开源模型里最省 token 的之一。
Reflection 放了个 501B 的开源模型 Beam,激活只有 23B,跑智能体省算力,号称效率比 GLM 5.2 高 3-4 倍,权重本月放出。
Reflection AI 出了个开源模型 Beam,501B 参数只激活 23B,跑编程和智能体任务省算力,权重这个月就放,可以蹲一下。
Reflection AI 开源了 Beam,501B 参数 MoE,作者称推理算力只要 GLM-5.2 的三分之一,Apache 2.0 可商用,不过注意这数字只是估算。
Reflection AI 出了个叫 Beam 的开源模型,501B 参数只激活 23B,主打编程和 Agent,本月开源权重,Ollama 也能跑。
Nvidia 投资的 Reflection 出了首个开源权重模型 Beam,号称推理打平 GLM-5.2 还更省算力,权重这个月就放。
一条关于 Reflection AI 能不能追上 GLM 5.3 的讨论,拿 Nvidia 和 Thinky 当反面例子,看法挺克制。
Weights & Biases 创始人要在 Fully Connected 2026 聊开放智能这个话题,做 AI 基础设施的人可以看看。
SpaceX真是会赚钱,算力出租给Anthropic、Google都按月付上亿,新客户Reflection AI也签了1.5亿月租。