#Beam
美国 Reflection AI 放出 501B 的开放权重模型 Beam，说是用少 3-4 倍的算力就能追平中国的 GLM-5.2，搞私有化部署的可以看看。
美国 Reflection 放出了首个开源模型 Beam，500 多亿参数只激活 23B，想用更低算力打 DeepSeek 和 Qwen，写代码推理的可以看看。
一条简报看全今日要点：GPT-6快了50%，Reflection开源501B参数的Beam，Claude在印度可用本地推理，还有GitHub新基准。
Nvidia 投资的 Reflection 放出了开源权重模型 Beam，主打编程和智能体任务，直接对标 DeepSeek 这些中国开源模型，价格还更便宜。
Nvidia 投资的 Reflection 出了新模型 Beam，官方说推理成绩能打平 Z.AI 的 GLM-5.2，想看美国初创怎么追赶中国模型的可以看看。
有人扒了 Beam 的沙箱数据：峰值 17 万并发、总共 13 亿个，每个只活 3-5 分钟，还对比了 DeepSeek 的统计口径，挺有意思。
有人算出 Beam 和 DeepSeek V3 总训练算力几乎一模一样，等于是两年后的复现，但效率差挺远，评论区还挺热闹。
英伟达投的 Reflection AI 憋了个大招，Beam 开放权重，直接叫板 DeepSeek 和 GLM-5.2，跑代码和智能体任务的朋友可以关注下。
拿了 20 亿美金的 Reflection 放出首个开源模型 Beam，501B 参数只激活 23B，直接对标 GLM 和 DeepSeek 的 Flash 系列，权重本月放出。
Reflection AI 放了个 501B 总参、23B 激活的开源模型 Beam，主攻编程和智能体任务，权重这个月就放，做本地部署的可以盯一下。
Reflection 出了第一个开源模型 Beam，500 多亿参数里每次只用 23B 激活，主打编程和智能体任务，权重这个月就放出，可以关注下。
Reflection AI 放出了首个开源模型 Beam，501B 只激活 23B，官方说打平 GLM-5.2 还省 3-4 倍算力，做编程和智能体的可以关注权重发布。
Reflection 新模型 Beam 正在被 Artificial Analysis 独立测试，早期数据显示它是同级开源模型里最省 token 的之一。
Reflection 放了个 501B 的开源模型 Beam，激活只有 23B，跑智能体省算力，号称效率比 GLM 5.2 高 3-4 倍，权重本月放出。
Reflection AI 出了个开源模型 Beam，501B 参数只激活 23B，跑编程和智能体任务省算力，权重这个月就放，可以蹲一下。
Reflection AI 开源了 Beam，501B 参数 MoE，作者称推理算力只要 GLM-5.2 的三分之一，Apache 2.0 可商用，不过注意这数字只是估算。
Reflection AI 出了个叫 Beam 的开源模型，501B 参数只激活 23B，主打编程和 Agent，本月开源权重，Ollama 也能跑。
Nvidia 投资的 Reflection 出了首个开源权重模型 Beam，号称推理打平 GLM-5.2 还更省算力，权重这个月就放。
Reflection 的 Beam 开源在即，501B 参数只激活 23B，SWE-bench Verified 拿到 80.9 分，效率号称比 GLM 5.2 高 3-4 倍，写代码跑智能体的可以盯一下。
远程团队终于有了更自然的会议体验——Beam 让 2D 参会者也能“入座”围桌，配合空间音频，做跨国协作或创意讨论的团队值得关注。