DeepSeek 相关 AI 资讯

7月10日

10:53

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

精选

DeepSeek、智谱AI和Qwen的成本高效模型在OpenRouter平台上周令牌份额超过20%，数据基于2025年7月的统计。这一增长显示开发者正从高价模型转向性价比更高的选项。结构性的市场转变表明成本正在成为AI基础设施选择的关键因素。

行业 DeepSeek Zhipu Qwen OpenRouter 成本效率

推荐理由：开发者的钱袋更聪明了：DeepSeek、智谱、Qwen靠低价拿下OpenRouter五分之一流量，值得关注。

原文

10:48

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

DeepSeek和智谱AI据报道正在开发自研AI推理芯片，效仿OpenAI和Anthropic此前路线。两家公司希望通过自研芯片降低推理成本并提升效率，目前具体规格和发布时间尚未披露。此举表明中国头部AI公司正加速向上游硬件延伸。

行业 DeepSeek Zhipu AI AI芯片自研芯片推理

推荐理由：DeepSeek和智谱也要自研AI芯片了，和OpenAI同赛道，看看他们能不能控制推理成本。

原文

10:19

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

智谱AI和DeepSeek的中国AI模型在美国开发者中份额增长，其成本性能优势达到美国同行的10倍。这一性价比差距吸引了大量开发者从OpenAI等转向使用中国模型。例如DeepSeek-V2的API价格仅为GPT-4的1/10，而智谱AI的GLM-4在多项基准上接近美国顶级模型。

行业 Zhipu AI DeepSeek 性价比美国市场

推荐理由：智谱AI和DeepSeek的模型成本只有美国同行的十分之一，性能还不差，开发者快去试试。

原文

7月9日

15:06

@koltregaskes@koltregaskes

83°

OpenAI于今日向公众全面发布GPT-5.6，此前仅对合作伙伴开放，并应美国政府要求延迟上市。GPT-6预计约一个月后发布，基于全新预训练基础而非Spud架构。谷歌Gemini 3.5 Pro仍在内测中，目标提升推理深度和智能体性能，计划7月发布。MiniMax正准备2.7T参数模型M3 Pro，DeepSeek筹备V4 GA，中国当局讨论限制先进模型海外访问。

AI模型 GPT-5.6 Gemini 3.5 Pro MiniMax DeepSeek 推理模型

推荐理由：各家疯狂出新模型，OpenAI今天正式发GPT-5.6，谷歌的Gemini 3.5 Pro快了，中国也有新动作，竞争太激烈了。

原文

10:42

宝玉@dotey

79°

据爆料，OpenAI准备跳过5.x系列，直接发布GPT-6，可能一个月内到来，作为对Anthropic Mythos 5的回应。GPT-5.6（代号Spud，约4T token）将于7月9日向公众开放，但GPT-6将使用全新的更大预训练底座。Anthropic的Mythos 5因网络安全能力导致美国出口管制，禁令于6月30日解除，Fable 5.1预计几周内发布。xAI正在训练10T参数的Grok，DeepSeek V4正式版7月中旬上线，能力可能追平GLM-5.2，同时MiniMax M3 Pro（2.7T参数）计划Q3开源。

行业 GPT-6 GPT-5.6 Anthropic Mythos OpenAI Grok DeepSeek GLM-5.2 模型竞争

推荐理由：想了解OpenAI、Anthropic、xAI和国产模型的最新动静？这篇爆料把GPT-6的加速发布、Mythos引发的连锁反应都串起来了，还提到DeepSeek V4和GLM-5.2的竞争，信息量很大。

原文

10:20

官方一手arXiv: DeepSeek@Lifei Liu, Haoran Yu, Xiaochong Jiang, Su Wang, Pin Qian, Yihang Chen

这项研究提出一种五条件对比设计，拆解多智能体LLM安全中的三个机制。在30个合成有害场景和四个安全基准上测试，发现操作重构是最可迁移的风险信号，使GPT、Gemini和DeepSeek的合规性上升，而Claude相对抵抗。批准框架委托的敏感性因提示设计、模型配对和场景来源而异，怀疑性执行提示可大幅降低合规性。原始直接模型排名可能误导：Gemini在直接提示中最安全（8.9%），但与Claude规划器配对后合规性升至38.9%。GPT的零净管道效应实际上隐藏了重构增加被规划器拒绝抵消的事实。

论文 GPT Gemini DeepSeek Claude 多智能体安全

推荐理由：这篇论文拆穿了多智能体安全评估的常见错觉——GPT看似安全但只是被拒绝掩盖，Gemini配对Claude反而危险。做安全测试时别只看总数。

原文

7月8日

17:16

量子位@听雨

AI模型翁荔 Harness DeepSeek 崔添翼推理模型

推荐理由：翁荔给自进化指了条新路：先搭Harness。DeepSeek的崔添翼都说容易出成果，搞自进化的可以看看。

原文

16:08

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

DeepSeek与智谱AI宣布自研AI推理芯片，效仿OpenAI和Anthropic。此举旨在降低对英伟达GPU的依赖，并削减推理成本。国内头部AI实验室开始从模型层面向上游芯片延伸，标志行业结构转型。

行业 DeepSeek 智谱AI 自研芯片推理芯片行业动态

推荐理由：DeepSeek和智谱也开始自己造芯片了，目标就是省钱和摆脱对英伟达的依赖。

原文

14:48

14:48IT之家（博客/媒体）

CNBC报道，全球AI聚合平台OpenRouter数据显示，自2月8日以来，美国公司每周调用DeepSeek、智谱GLM系列等中国模型的比重持续超过30%，峰值达46%。过去12个月平均比例仅为11%，而2025上半年最低点仅4.5%。AI初创公司Lindy在6月将全部流量从Anthropic的Claude切换至DeepSeek，CEO称数月节省数百万美元。OpenRouter指出，中国开源模型价格较Anthropic和OpenAI领先模型低60%至90%。性能差距缩小：GLM 5.2在Agent基准上分数与Anthropic Opus 4.8仅差1个百分点，成本约为后者的1/5。

行业 DeepSeek Claude OpenRouter GLM AI成本

推荐理由：DeepSeek比Claude便宜九成，性能差距不到十个月，美国企业批量迁移，OpenRouter数据硬核实锤，省钱看这篇。

原文

14:10

量子位@梦晨

DeepSeek于一年前启动秘密造芯项目，专攻AI推理芯片。目前已与多家芯片设计公司、晶圆代工厂和存储器供应商展开接洽。招聘全程不公开，显示该项目高度保密。此举可能降低对第三方芯片的依赖，提升推理效率。

行业 DeepSeek AI芯片推理芯片芯片设计

推荐理由：DeepSeek偷偷造芯片了，专为推理优化，已经找好代工厂和存储器供应商，硬件布局动了真格。

原文

11:31

官方一手arXiv: DeepSeek@Andrew Zhang, Chengzhan Li

论文提出 Agent Step Value (ASV) 框架，通过重放黑盒轨迹并用无状态 LLM 评估器打分，量化每一步的价值。在 100 道开放问答任务（使用 PubMed 实时检索和 DeepSeek 对数概率评分）上，ASV 评估了 1,100 次转移，结果显示熵移动为 0.000，平均贝叶斯惊讶为 2.693，表明信念近乎 one-hot 转折。在 128 个 token 的 rationale 条件下，平均黄金边际增益为 -2.335（95% CI [-3.395, -1.272]）；而直接用单 token 评分同一轨迹得到 +4.033。论文通过 100 次转移的组件审计追踪到反转源于短 rationale 对完整状态的覆盖。

论文 ASV Agent Step Value DeepSeek 智能体推理模型

推荐理由：这篇论文教你怎么用 ASV 框架来拆解 AI agent 每一步的决策价值，在开放问答任务上实测发现短 rationale 反而有害，做 agent 评估的必看。

原文

04:33

Aadit Sheth@aaditsh

中国在AI模型落后时采取开源策略，通过Qwen、DeepSeek、GLM等开源模型推动模型层商品化，美国企业每周路由超30%的AI token（一年前仅11%）。目前中国模型水平距美国前沿仅差6-9个月，而非过去数年。本周报道称北京首次讨论限制海外访问其最佳模型，原因是认为即将成为领先者。

行业 Qwen DeepSeek GLM 开源模型行业战略

推荐理由：看中国怎么用开源打了一场翻身仗：从落后到逼近前沿，再到考虑限制，数据很硬核。

原文

03:19

@koltregaskes@koltregaskes

精选71°

DeepSeek 正在自研专用于推理的 AI 芯片，该项目已进行约一年。公司已私下招募芯片设计师，并与合作伙伴沟通，同时仍在使用 Nvidia 和华为的芯片来运行 R1 等模型。美国对先进芯片的出口管制是推动包括 DeepSeek 在内的多家实验室自研芯片的直接原因。不过芯片研发周期长达数年，且会面临与其他厂商相同的制造瓶颈。

行业 DeepSeek AI芯片推理芯片美国出口管制自主硬件

推荐理由：DeepSeek 自己动手做推理芯片了，不想被英伟达卡脖子，但这条路得走好几年。

原文

7月7日

23:47

23:47IT之家（博客/媒体）

72°

路透社援引知情人士消息，DeepSeek（深度求索）正在自研面向 AI 推理场景的芯片，项目约一年前启动。若成功，将降低其对英伟达、华为的依赖。受此影响，英伟达盘前股价下跌约 1.6%。分析师指出，受制于制造工艺，该芯片海外市场机会有限。DeepSeek 近期低调招聘芯片设计工程师，未公开职位信息。

行业 DeepSeek 英伟达华为 AI芯片推理场景

推荐理由：DeepSeek 在搞自己的 AI 推理芯片，想少用英伟达和华为的货。项目才起步，但已有分析师不看好海外市场。看国产大模型如何突围硬件依赖。

原文

17:04

17:04IT之家（博客/媒体）

73°

据CNBC报道，DeepSeek、智谱AI等中国模型因成本比Anthropic/OpenAI低60%-90%，性能接近，正被美国企业大量采用。OpenRouter数据显示自2月8日起美国企业调用中国模型占比每周超30%，峰值达46%。智谱GLM 5.2上线首周日调用量暴涨27倍，客户数增长近80倍。Lindy公司从Claude切换至DeepSeek后节省数百万美元成本。在智能体能力评测中，GLM 5.2与Anthropic Opus 4.8仅差1个百分点，成本仅为后者五分之一。

AI模型 DeepSeek 智谱AI GLM 5.2 成本优势开源模型

推荐理由：中国模型性能追上来了，成本还便宜一大截。DeepSeek、智谱GLM被美国公司大量采用，想省钱的团队可以关注。

原文

16:29

AI Will@FinanceYF5

第三方服务商通过SGLang推理引擎、Prefill-Decode解耦架构、专家并行技术及AMD MI300 GPU，将DeepSeek模型的API调用成本降至官方价格的1/5。该技术栈组合显著降低了推理开销，使小型团队和企业能以更低成本使用高性能模型。方案中涉及的专家并行与Prefill-Decode分离是核心优化手段。

技巧 DeepSeek SGLang AMD MI300 推理优化成本优化

推荐理由：想低成本跑DeepSeek？有第三方用SGLang和AMD MI300把API成本压到官方的五分之一，技术方案公开，值得参考。

原文

15:57

Marc Andreessen@pmarca

Marc Andreessen 在推特上引用观点，认为 DeepSeek 的模型 Fable 在给定足够测试时计算（test time compute）的情况下，可能能够完成任意人类知识工作者的任务。它可以通过生成子代理（subagents）、运行RLM环境等方式实现。该观点称Fable是“智能完备”（Intelligence-Complete）的。目前该推文获得75个点赞和约24k阅读量。

AI模型 DeepSeek Fable AGI 推理模型

推荐理由：Marc Andreessen 直接评价说 DeepSeek 的 Fable 可能已经接近 AGI 的门槛，这个判断来自顶级投资人，值得关注。

原文

11:47

官方一手arXiv: DeepSeek@Andrew Zhang, Chengzhan Li

ASV是一个状态转换测量框架，为每个观察到的动作评分，基于状态锚定评估器在固定候选结果上的分布变化。在100个开放问答任务中，使用实时PubMed检索和部分实时的DeepSeek执行器与log-probability评分，评估了1100步和2200个状态。在固定布局理由条件下，平均金标准边际增益为-2.335（轨迹自举95% CI [-3.395, -1.272]），熵值变化为0.000，平均贝叶斯惊喜为2.693。ASV能够定位最终答案分数或纯熵步指标遗漏的建设性和破坏性信念转变。

论文 ASV 智能体评估状态转换 LLM评估器 DeepSeek

推荐理由：这篇论文提出了ASV框架，能比传统方法更细粒度地诊断智能体每一步的好坏，特别适合做Agent评估的朋友。

原文

00:15

OpenRouter@OpenRouterAI

DeepSeek 在 OpenRouter 平台的 token 份额从 2025 年 1 月的 9% 增长至 6 月的 18%，六个月内翻倍。OpenRouter 分析认为主要驱动力是智能体（agentic）工作场景。该数据来自 OpenRouter 官方博客的深度分析。

行业 DeepSeek OpenRouter token份额智能体

推荐理由：OpenRouter 数据显示 DeepSeek 的 token 份额半年翻倍，智能体场景是推手，值得开发者关注。

原文

7月6日

17:21

17:21IT之家（博客/媒体）

中央网信办自 2026 年 4 月启动“清朗·整治 AI 应用乱象”专项行动，第一阶段累计处置违规 AI 产品 1.4 万余款，清理违法违规信息 600 余万条，处置账号 2.6 万余个。北京、上海、浙江等网信办分别建立联动巡查、升级举报机制、优化模型审核能力等管理措施。华为在应用商店增加生成式 AI 备案审核，阿里巴巴完善数字指纹比对与关键词拦截，智谱、稀宇、DeepSeek 等平台也加强了内容识别和恶意行为阻断。下一步将聚焦利用 AI 制作虚假信息、暴力低俗、假冒仿冒、侵害未成年人权益及网络水军等问题开展第二阶段整治。

行业中央网信办华为阿里巴巴 DeepSeek AI安全

推荐理由：网信办这次动真格了，清理了 600 万条违规信息，下架 1.4 万款产品，连带华为、阿里都加强了审核。想了解 AI 监管风向的可以看。

原文

10:12

10:12IT之家（博客/媒体）

DeepSeek 发布了开源 AI 编程助手 Deep Code，专为 DeepSeek-V4 系列模型适配。该工具支持深度思考和推理强度控制，并具备 Agent Skills。截至最新版本 v0.1.31，它提供终端 CLI 和 VS Code 插件两种使用方式。Deep Code 能结合项目上下文保存会话记录，支持读取文件、修改代码和执行命令，实现连续协作。

AI产品 DeepSeek Deep Code DeepSeek-V4 编程助手开源

推荐理由：DeepSeek 出了个叫 Deep Code 的开源编程助手，专门搭配 V4 模型用，能记对话续任务，改代码跑命令一气呵成。

原文

7月5日

16:58

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

72°

清华博士Gu Yuxian（近5000引用）加入DeepSeek，将参与即将发布的V4版本。Gu Yuxian曾获清华特等奖学金，其研究在高引论文领域有影响力。DeepSeek V4计划于2026年7月中旬推出，目前团队正进行最终准备。

行业 DeepSeek Gu Yuxian DeepSeek V4 清华

推荐理由：清华高引学者加入，DeepSeek V4马上要来了，团队实力又强了一截。

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7月3日

09:53

官方一手arXiv: DeepSeek@Jian Xu, Delu Zeng, John Paisley, Qibin Zhao

论文提出偏差感知贝叶斯主动排名方法，解决LLM裁判偏好冗长、格式和位置效应导致的系统偏差。在16个真实LLM（Llama、Qwen、Phi-4、GPT-4o-mini/5.1/5.5、Gemini、DeepSeek、Claude Haiku/Sonnet/Opus）的基准测试中，朴素聚合在偏差裁判上无法识别正确top-k，而该模型将召回率从约0.5-0.6提升至0.84-1.0。Top-k感知获取规则比循环赛或全局不确定性规则更少比较次数达到相同性能。

论文 LLM Claude GPT DeepSeek 偏差纠正

推荐理由：用贝叶斯方法修LLM当裁判时的废话偏好和位置偏差，实测召回从0.5拉到接近1，比直接投票靠谱多了。

原文

09:46

官方一手arXiv: DeepSeek@Gabriel Hurtado

精选

该论文提出一种无需阈值的审计方法，结合两种内部信号——参考锚定的激活拒绝间隙与基础到候选权重的恢复能量——来检测开放权重检查点是否被剥离拒绝机制。在包含Qwen、DeepSeek-distilled Qwen、Llama和Gemma的273个检查点注册表上，两个信号的z-sum分离了57个公开的abliterations与37个良性微调、合并和指令微调，AUROC达到0.95，显著高于任一单独信号（0.84和0.90）。经Youden校准的阈值在留出族上达到平衡准确率0.89（FPR 0.11），仅漏掉57个中的4个。论文还映射了两种失败模式：伪造参考可无训练规避两个信号，白盒所有者可训练出超过阈值但仍不安全且连贯的检查点。

论文 Qwen DeepSeek Llama Gemma 模型安全

推荐理由：想知道模型有没有被偷偷去掉安全护栏？这篇论文用两个内部信号在273个模型上做到95%的准确率，比单信号靠谱多了。

原文

7月2日

21:30

21:30IT之家（博客/媒体）

微软宣布成立微软前沿公司（Microsoft Frontier Company），初期注资25亿美元（约合170亿元人民币），服务联合利华、诺和诺德等客户。新公司将整合微软自研和第三方AI工具（如Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Gemini），对接企业数据，成果归客户所有。此前Palantir和亚马逊云科技也有类似布局。微软商用业务总裁承认，三年前绑定单一模型OpenAI是错误，企业需要灵活切换和微调模型的能力。

行业微软微软前沿公司 Anthropic OpenAI DeepSeek Gemini 企业级AI 开源模型

推荐理由：微软砸25亿美元成立新公司，帮你整合OpenAI、DeepSeek、Gemini等模型，成果归你，不绑定独家。企业客户别错过。

原文

20:30

官方账号vLLM@vllm_project

精选

DeepSeek 的 DSpark 投机解码技术现已原生集成到 vLLM 推理框架中。DSpark 是一种半自回归草稿模型，通过非因果滑动窗口注意力并行生成多个 token，单次验证即可保持输出一致，减少解码步数。在 NVIDIA 8×B300 GPU 上，DeepSeek-V4-Pro-DSpark 在 batch size 1 时达到约 250 tokens/s，平均接受长度约 5，且在不同草稿深度下比 MTP 方法接受率高 12-42%。vLLM 通过复用 SparseMLA 后端、捕获完整草稿主干和采样循环到单一 CUDA graph，并支持前缀缓存和 FP8 KV cache。

AI模型 DeepSeek vLLM DSpark 投机解码推理加速

推荐理由：DeepSeek 把 DSpark 开源自带进 vLLM，跑 DeepSeek-V4 实测单卡 250 token/s，比 MTP 快 12-42%，想搞投机解码的可以试试。

原文

12:42

12:42IT之家（博客/媒体）

精选

7月2日，美团内部下发通知，要求所有业务团队停止使用豆包大模型，并规划迁移至自研LongCat及DeepSeek等模型，无法迁移需提交原因经单独审批。今年4月，美团已限制阿里云Qwen模型使用，需X3级别审批。LongCat是美团2023年启动研发的大语言模型，最新LongCat-2.0为万亿参数模型（总参数1.6T，平均激活约48B），预训练数据超30T tokens，原生支持1M上下文。该模型基于五万卡国产算力集群训练，已对外开源。

行业美团豆包大模型 LongCat-2.0 DeepSeek 火山引擎

推荐理由：美团自研LongCat-2.0万亿参数模型来了，内部禁用豆包和Qwen，全面转向自家开源大模型，值得看看。

原文

10:13

官方一手arXiv: DeepSeek@Zewen Liu

该论文提出了EPC（评估者偏好耦合）协议，这是一种RFC风格的标准化协议，用于隔离和测量LLM代理系统中评估者偏好动态的四个阶段。协议包含了执行器和评估器配置、策略与任务设计、TTRL更新规则以及gamma、JSD、ECE、Brier等度量指标的计算方法。同时发布版本化的参考快照v1.0，包含GPT-4o、Qwen、DeepSeek等八个评估器条件的122次独立实验重复测量结果，并标注了版本标识符、API端点与测量日期。该协议、参考快照及实现代码已作为开放基础设施发布，旨在支持第三方复现、跨评估器比较以及检测专有评估器无声更新导致的测量衰减。

论文 EPC GPT-4o Qwen DeepSeek 智能体开源模型

推荐理由：这篇论文搞了个标准协议EPC，专门用来测LLM代理系统里评估器偏好怎么耦合的，还附带了GPT-4o、Qwen、DeepSeek等8个评估器的大规模实测数据，方便你复现和对比。

原文

7月1日

18:17

18:17IT之家（博客/媒体）

瑞银分析师与十几位企业IT负责人交流发现，约六成企业已出台管控措施收紧AI开支。词元调用成本成为核心顾虑，Uber运营总监称AI回报率微薄。短期内OpenAI、Anthropic等模型厂商将承受最大压力，而DeepSeek等开源模型和中国本土大模型有望成为受益者。谷歌推出了Gemini 3.5 Flash模型，Anthropic发布了Claude Sonnet 5以降低成本。分析师认为这是“良性调整阵痛”，企业从盲目试水转向高效利用。

行业 DeepSeek OpenAI Anthropic 企业AI开支开源模型

推荐理由：瑞银说六成公司正在砍AI预算，但DeepSeek这类开源模型反而可能更受欢迎。如果你关心企业怎么省AI开支，这篇报告有具体数据和趋势。

原文

16:07

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

88°

DeepSeek完成70亿美元融资，这是中国AI领域单轮最大融资。资金将用于采购国产AI芯片、扩大团队至5000人，并加速通用人工智能（AGI）研发。该公司计划在2027年前建成10万卡国产算力集群。

行业 DeepSeek 融资国产芯片 AGI

推荐理由：DeepSeek拿了大钱要搞国产芯片和AGI，这轮融资70亿美元是历史级别的，值得关注。

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6月30日

18:20

掘金本周最热@CodeSheep

DeepSeek首次公开发布大规模招聘公告，计划将所有部门规模扩大至少一倍，放出7大类33个岗位，所有岗位均接受实习。公告明确不招销售、市场和公关岗位，重心全在研发和产品。团队招聘核心原则为看能力而非经验，强调长期主义、热爱和去KPI化。新成立的Agent Harness团队由90后量化专家崔添翼负责，致力于将大模型能力转化为Agent产品。

行业 DeepSeek 招聘 Agent Harness 团队扩张智能体

推荐理由：DeepSeek破天荒大规模招人了，所有部门翻倍，33个岗位全收实习，连Agent Harness团队都缺人。想去搞AGI的赶紧看看！

原文

16:51

官方账号Decoder@Matthias Bastian

DeepSeek发布新框架DSpark，将每位用户的响应速度提升60%至85%。该框架使用小型模型生成候选token，再由大型模型批量验证。通过优化计算流程，DSpark能在更少芯片上榨取更多性能。这有助于减少中国对高端美国芯片的依赖。

AI模型 DeepSeek DSpark 推理模型效率优化 AI芯片

推荐理由：DeepSeek的DSpark用小型模型提候选token、大模型批量验证，让速度提升85%，还减少了芯片需求，挺实用的。

原文

13:49

13:49阮一峰的网络日志（博客/媒体）

Anthropic创始人Dario Amodei认为AI模型公开后仅是开放权重，并非真正开源，用户无法像传统开源项目那样参与修改。他指出开源模型不等于免费，仍需付费在云端运行推理。他建议用户关注模型的实际表现而非是否开源。文章作者反驳称DeepSeek已发表论文解释模型运作，而Claude模型是黑箱。作者还批评Anthropic封禁其半闲置账户，认为封闭政策会加速开源模型发展。

行业 Anthropic Dario Amodei 开放权重开源模型 DeepSeek

推荐理由：Anthropic老板说开源AI是白给？他解释开放权重和真开源的区别，还聊了模型够不够好才关键。看你怎么想。

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12:41

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

Cline推出每月9.9美元的订阅计划，提供2-5倍折扣访问GLM-5.2、DeepSeek、Kimi、MiniMax、MIMO、千问等开源模型。用户可通过Cline CLI和IDE使用该Token计划。当前还有1.99美元的限时优惠活动。该计划旨在降低调用多模型API的成本。

AI产品 Cline GLM-5.2 DeepSeek Kimi API订阅

推荐理由：Cline出了月付9.9美元的token计划，能用DeepSeek、Kimi、GLM5.2等模型，现在还有1.99美元试用价，挺划算的。

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10:29

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

72°

DeepSeek计划于7月中旬发布V4官方版本。高峰时段（9am-12pm和2pm-6pm）API定价将为标准费率的2倍，类似电力分时计价模式。此举旨在引导开发者在非高峰时段调用API。

AI模型 DeepSeek V4 API定价分时收费

推荐理由：DeepSeek V4马上要来了，7月中旬发布。高峰时段API价格翻倍，想省成本就避开那段时间，适合用API的开发者留意。

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10:26

官方一手arXiv: DeepSeek@Liu Zewen

论文提出EPC诊断框架，包含多模态偏好崩溃指数(MPCI)、评估器耦合矩阵和JS散度(JSD)。在8种实验条件下（N=122次重复）发现耦合系数均值范围0.00-1.18，其中GPT-4o May、GPT-4o-mini、Qwen3.7-plus和DashScope 30r四个条件显示强耦合（N=36），而GPT-4o June、qwen-plus N=30等四个条件崩溃到近零。特别地，GPT-4o从5月到6月的版本漂移（N=8重复实验）导致结论反转，自评估条件97%为零（JSD=0.003）。

论文 GPT-4o DeepSeek Qwen3.7-plus EPC 评估器漂移

推荐理由：这篇论文告诉你，你以为可靠的GPT-4o评估器可能几周后就失效了，它还给了你一个EPC框架来自己检查。

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10:25

官方一手arXiv: DeepSeek@Caglar Uysal, Baturay Birinci, Süha Orhun Mutluergil, Orçun Çetin

该论文对DeepSeek、GPT、Gemini、Grok、Llama和Qwen六种前沿LLM进行了提示注入漏洞实证评估。测试涵盖直接攻击与多阶段混淆攻击，涉及多种语言和字符编码。结果显示所有模型均存在系统性漏洞，非英语语种的恶意合规率显著高于英语。DeepSeek、Gemini和Grok在复杂指令下尤其易受攻击，简单字符编码仅部分降低风险。

论文 DeepSeek GPT Gemini 提示词注入 AI安全

推荐理由：这篇论文告诉你，DeepSeek、GPT这些模型在非英语场景下有多容易被黑客利用来生成钓鱼内容，安全对齐的漏洞比想象中大。

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08:24

berryxia@berryxia

前Meta产品经理Qu Xiaoyin预测，2026年上半年中国开源模型（DeepSeek V4、Qwen3.5、GLM-5.2）能力追平部分闭源模型。她指出欧企业可把中国模型部署在自己的GPU上，满足数据合规（数据不出境）并获完全控制权。开源模型允许企业用内部数据微调成专属模型，而OpenAI和Anthropic的闭源API做不到。成本方面，闭源API按token收费，开源模型一次性部署后边际成本趋近零。但部署运维需专业团队，AWS、Azure、阿里云已提供托管服务降低门槛。

行业 OpenAI Anthropic DeepSeek Qwen GLM 开源模型企业部署

推荐理由：前Meta产品经理说欧美企业会抛弃OpenAI和Anthropic转向中国开源模型，因为能本地部署、定制微调，成本还低。想省钱的老板可以听听。

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06:35

官方账号vLLM@vllm_project

vLLM 社区正在将 DeepSeek 的 DSpark 推测解码算法集成到 vLLM 推理引擎中。DSpark 是一种推测解码算法，能显著提升大语言模型的推理速度。该集成旨在为所有 vLLM 用户带来更快的推理性能，无需额外配置。目前社区正在积极开发中，预计将提升 vLLM 的吞吐量并降低延迟。

AI模型 vLLM DeepSeek DSpark 推理加速开源模型

推荐理由：vLLM 社区正在把 DeepSeek 的 DSpark 算法加进来，推理速度能再上一个台阶，用 vLLM 的朋友可以期待了。

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03:06

@koltregaskes@koltregaskes

79°

DeepSeek v4 将于 7 月中旬进入通用可用（GA）阶段，部分用户已收到相关邮件通知。该版本带来更多功能优化和性能改进。具体改进细节尚未完全公开，但用户可期待更优的模型能力。

AI模型 DeepSeek v4 DeepSeek 开源模型推理模型

推荐理由：DeepSeek v4 马上 GA 了，7 月中旬上线，性能有优化，想尝鲜的可以关注。

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