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DGX Spark

共 16 条相关 AI 资讯
8月26日
04:48
8月13日
17:51
17:51andrew chen@andrewchen
Andrew Chen 在 X 上分享 Deepseek v4 flash 0731 在双 DGX Spark 上的本地运行体验。他表示生成速度约为 50 tok/s，首字延迟（TTFT）很低。他认为这是目前最适合 prosumer 级用户的本地 AI 配置。
AI模型Deepseek v4 flash 0731DGX Spark本地部署
事件专题
推荐理由：Andrew Chen 说这套是目前最强家用本地 AI 配置：双 DGX Spark 跑 Deepseek v4 flash 0731 约 50 tok/s。
原文
8月11日
22:02
22:02官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA推出Nemotron 3.5 Lightning，专为长时间运行的智能体工作流优化，覆盖工具调用、结果验证和任务委派等高频执行场景。该模型体积适中，可从DGX Spark到数据中心灵活部署。NVIDIA展示了其在DGX Spark上运行智能体工作流的实例，并提供了技术细节文档。
AI模型Nemotron 3.5 LightningNVIDIA智能体
事件专题
推荐理由：NVIDIA新出的Nemotron 3.5 Lightning，专门为跑智能体高频调用工具的场景优化，体积小到能在DGX Spark上跑，适合做Agent开发的朋友看看。
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8月6日
04:19
04:19官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA AI官方转发了一份来自MiaAI_lab的DGX Spark本地模型运行指南。1台DGX Spark可跑DeepSeek v4 Flash（1M上下文，26 tok/s）或Qwen 3.6 35b NVFP4（256k上下文，81 tok/s）。2台DGX Spark是性价比甜点，DeepSeek v4 Flash速度提升到82 tok/s，还能跑Inkling-Small等全模态模型。3台以上可跑GLM-5.2 with Vision，348k上下文、25 tok/s，被称为本地最强智能。指南还给出了4台时的多卡分工方案，比如2台跑DeepSeek v4 Flash，另外2台跑图像模型和ComfyUI。
技巧DGX SparkDeepSeek v4 FlashGLM-5.2
事件专题
推荐理由：本地跑大模型？这份DGX Spark指南从1台到4台，告诉你选哪款模型、速度多少。
原文
8月4日
13:50
8月2日
02:39
02:39andrew chen@andrewchen
精选
Bleys Goodson发布了面向DGX Spark的量化单节点版DeepSeek V4 Flash。该版本对应DeepSeek V4 Flash 07-31，参数规模284B。在单台DGX Spark上，prefill速度达1000 tok/s，多智能体服务速度59 tok/s。整个安装只需一条命令。
技巧DeepSeek V4 FlashDGX Spark量化部署
事件专题
推荐理由：DGX Spark用户别错过，一条命令跑284B的DeepSeek V4 Flash，prefill有1000 tok/s，多智能体也有59 tok/s。
原文
01:35
7月21日
04:21
04:21官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
Poolside的Laguna模型现已可在NVIDIA DGX Spark上本地运行。DGX Spark是NVIDIA推出的桌面级AI超级计算机。这使得Laguna模型能够在个人设备上进行高效推理，无需依赖云服务。具体性能指标尚未公布。
AI模型PoolsideLagunaNVIDIA
事件专题
推荐理由：Poolside把Laguna模型放进了NVIDIA的DGX Spark小盒子，以后本地跑代码生成模型更方便了。
原文
7月16日
02:33
7月11日
07:43
6月29日
18:57
18:57官方账号vLLM@vllm_project
精选
NVIDIA 与 vLLM 合作发布 step-by-step 指南，教你用四台 DGX Spark 盒子组建私有集群，自托管 550B 参数的 Nemotron-3-Ultra 模型。指南基于 vLLM 官方容器，可提供兼容 OpenAI 的端点。无需数据中心，适合构建私有 agent 工作流。
技巧Nemotron-3-UltraNVIDIADGX Spark
事件专题
推荐理由：想不依赖数据中心自己跑 550B 模型？NVIDIA 出了详细教程，四台 DGX Spark 就能拼出 OpenAI 兼容的端点。
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6月28日
22:27
22:27官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
NVIDIA、Stripe 与 Nous Research 联合举办 The Hermes Agent Accelerated Business Hackathon，要求开发者用 Hermes Agent 构建能赚钱、花钱、运营业务的智能体。比赛使用 NVIDIA NemoClaw 安全运行、Nemotron 3 Ultra 快速推理，以及 Stripe Skills 实现支付和资源采购。奖品包括第一名 $10,000 现金 + DGX Spark + $5,000 Stripe Credits，第二名 $5,000 现金 + DGX Spark + $3,000 Stripe Credits，第三名 $2,500 现金 + DGX Spark + $1,000 Stripe Credits。参赛者需在 6 月 30 日（周二）前提交 1-3 分钟 demo 视频和简短说明至 Discord 及表单。
行业NVIDIAStripeNous Research
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推荐理由：想赢一台 DGX Spark 吗？用 Hermes Agent 造个自动赚钱的 AI 公司，前三名都有现金加硬件，截止 6 月 30 日，快上车。
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6月15日
15:14
6月3日
05:59
05:59官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
NVIDIA 宣布 DGX Spark 支持 NemoClaw 一键安装路径，用户只需一条命令即可完成模型获取、推理后端配置和运行时部署，大幅简化 AI Agent 的本地化部署流程。此前搭建 Agent 需要手动整合多个组件，耗时且依赖外部云服务。DGX Spark 通过提供可预测的本地算力，消除了对云端的依赖，适合需要长期运行、低延迟的 AI 应用场景。该更新让开发者能快速在本地启动 AI Agent，提升开发效率和部署灵活性。
AI产品AI AgentNVIDIADGX Spark
事件专题
推荐理由：NVIDIA 把 AI Agent 的本地部署从繁琐的多步骤压缩成一条命令，做边缘计算或需要私有化部署的团队可以直接上手，省去云依赖和配置烦恼。
原文
5月26日
00:49
5月16日
12:55