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NemoClaw

共 8 条相关 AI 资讯
8月5日
00:58
00:58官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA Jetson AI Lab在X平台发布直播，主题为在Jetson上构建NemoClaw Agents。直播演示了在Jetson硬件上部署NemoClaw并搭建智能体的流程。该活动面向开发者，提供边缘端运行NemoClaw智能体的参考。
技巧NemoClawJetsonNVIDIA
事件专题
推荐理由：NVIDIA官号直播教你在Jetson上搭NemoClaw智能体，想搞边缘Agent的可以看看。
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7月25日
04:12
04:12官方账号LangChain@LangChainAI
78°
英伟达CEO黄仁勋与LangChain CEO Harrison Chase在炉边谈话中讨论了企业为何需要开放智能体系统。他们发布了NemoClaw for LangChain Deep Agents蓝图，这是一个面向深度智能体的参考架构。谈话强调了开放生态在AI代理开发中的重要性。
行业JensenHuangLangChainNemoClaw
事件专题
推荐理由：英伟达CEO和LangChain创始人聊开放智能体，还发布了NemoClaw蓝图，搞AI代理的值得看看。
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7月14日
03:45
7月9日
03:05
7月8日
23:41
23:37
23:37Harrison Chase@hwchase17
精选
LangChain与NVIDIA合作发布NemoClaw Deep Agents Blueprint，这是一个完全开源的企业级代理系统参考架构。该蓝图在基准测试中取得领先性能，同时推理成本相比现有方案降低超过10倍。企业可以完全拥有并自定义整个堆栈。
AI产品NemoClawDeep AgentsLangChain
事件专题
推荐理由：LangChain和NVIDIA联手搞了个叫NemoClaw的开源代理系统，性能领先还便宜10倍以上，搞企业级AI代理的可以看看。
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6月3日
08:11
08:11官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA 发布教程，展示如何让 AI 智能体学会一个工作流后，在每次重建后仍能记住。教程使用 NousResearch 的 Hermes Agent，结合 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell，将智能体连接到 Slack、Outlook、GitHub 和 NVIDIA 开发者论坛。用户可以通过对话纠正将新技能转化为可复用的技能，且私有数据受运行时策略保护。这意味着智能体可以跨部署持久化学习到的技能，无需每次重新训练。
AI产品智能体工作流持久化NVIDIA
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推荐理由：做智能体开发和部署的团队终于可以解决「每次重建都要重新教」的痛点——NVIDIA 这套方案让技能跨部署持久化，直接连接 Slack、GitHub 等常用工具，值得一试。
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05:59
05:59官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
NVIDIA 宣布 DGX Spark 支持 NemoClaw 一键安装路径，用户只需一条命令即可完成模型获取、推理后端配置和运行时部署，大幅简化 AI Agent 的本地化部署流程。此前搭建 Agent 需要手动整合多个组件，耗时且依赖外部云服务。DGX Spark 通过提供可预测的本地算力，消除了对云端的依赖，适合需要长期运行、低延迟的 AI 应用场景。该更新让开发者能快速在本地启动 AI Agent，提升开发效率和部署灵活性。
AI产品AI AgentNVIDIADGX Spark
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推荐理由：NVIDIA 把 AI Agent 的本地部署从繁琐的多步骤压缩成一条命令，做边缘计算或需要私有化部署的团队可以直接上手，省去云依赖和配置烦恼。
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