7月27日
10:59
10:59官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA在代理芯片设计场景中测试了Nemotron 3 Ultra的RTL编码能力。该模型迭代编写芯片逻辑代码、通过仿真器运行、读取失败并重写。在九个真实设计工作类别中,Nemotron 3 Ultra平均通过率达97.1%,每次迭代消耗6629个tokens。这是测试中所有开源模型里表现最好的。
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推荐理由:NVIDIA测了Nemotron 3 Ultra在芯片设计RTL编码上的表现,九类任务平均通过率97.1%,开源模型里最强,值得关注。
7月17日
00:18
00:18Harrison Chase@hwchase17
精选
LangChain 发布新视频,演示如何通过 Baseten 运行 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 模型,该模型拥有 550B 参数,每秒可生成 300 token。视频展示了构建终端智能体、子智能体以及支持 MCP 协议的过程,所有追踪都通过 LangSmith 完成。这是一个实用的开源模型工作流教程。
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推荐理由:想看 550B 参数的 Nemotron 3 Ultra 怎么跑智能体?LangChain 出了教程,支持 MCP 和子智能体,速度 300 tok/s,值得动手试试。
00:07
00:07官方账号LangChain@LangChainAI
精选
该视频演示了如何通过 Baseten 结合 Deep Agents Code 部署 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 模型。该模型拥有550B参数,推理速度可达每秒300 tokens。视频还展示了构建终端智能体,支持技能调用、子智能体及 MCP 协议。全程通过 LangSmith 进行追踪调试。
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推荐理由:想跑Nemotron 3 Ultra?这个视频手把手教你用Baseten部署,还演示了带MCP的终端智能体,挺实用的。
7月14日
7月13日
11:00
11:00官方账号Together AI@togethercompute
NVIDIA的开放模型Nemotron 3 Ultra在Together AI上线后迅速获得社区青睐。该模型在OpenRouter平台上的处理量在几天内达到每天350亿token。这反映了社区对快速、高效且可定制开放模型的积极支持。Nemotron 3 Ultra是一款完全可定制的开放模型,由NVIDIA开发。
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推荐理由:NVIDIA刚推的Nemotron 3 Ultra在Together AI上火了,几天就在OpenRouter冲到每天350亿token用量,社区超爱这种又快又省又好改的开放模型。
7月10日
02:31
02:31Aravind Srinivas@AravSrinivas
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Arav Srinivas宣布将在美国的NVIDIA B200s上托管一个模型,并计划对Nemotron 3 Ultra进行后训练。后训练旨在提升该模型的性能,使其与美国开源模型具备同等能力。更多细节即将公布。
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推荐理由:Arav Srinivas说要在美国用B200s跑Nemotron 3 Ultra后训练,让美国开源模型追上对手进度。
7月9日
03:19
03:19官方一手NVIDIA AI Blog@Adel El Hallak
精选
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 在 LangChain 的 Deep Agents 框架上取得开放模型最高准确率。它完成更多任务且吞吐量更高,运行速度提升10倍。其成本低于顶级闭源模型。这使得 Nemotron 3 Ultra 成为构建 AI 智能体的高性价比选择。
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推荐理由:NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 和 LangChain 合作,以更低成本跑出比闭源模型快10倍的成绩,做智能体首选。
01:46
01:46官方账号LangChain@LangChainAI
精选
NVIDIA与LangChain联合发布NemoClaw Deep Agents蓝图,包含开放权重模型层Nemotron 3 Ultra,支持领域定制。Deep Agents层提供规划、工具调用、记忆和长时任务处理能力。OpenShell Runtime作为开放运行时,允许用户控制、审计和治理。该蓝图旨在简化智能体应用的构建与部署。
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推荐理由:NVIDIA和LangChain搞的这个蓝图很实在,Nemotron 3 Ultra开放权重随便微调,智能体框架自带规划、工具、记忆,运行时也开源可审计。
01:42
01:42官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA AI 与 LangChain 联合推出基于 Nemotron 3 Ultra 的 Deep Agents 开源智能体框架。该 agent 在评测中取得 0.86 聚合分数,推理成本仅 4.48 美元。而性能最接近的闭源模型成本为 43.48 美元,实现了 10 倍的成本降低。框架完全开放可定制,开发者可直接使用。
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推荐理由:NVIDIA 和 LangChain 搞了个开源智能体,用 Nemotron 3 Ultra 跑 Deep Agents,性能比肩闭源但成本只要 4 块多,比最接近的对手便宜 10 倍。搞 AI agent 的值得看看。
01:40
01:40官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
本教程由NVIDIA AI发布,详细讲解如何为Nemotron 3 Ultra模型创建LangChain Deep Agents的harness配置文件。内容包括环境设置、Agent配置参数、工具链集成等步骤,适用于开发者快速部署基于LangChain的多智能体系统。
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推荐理由:NVIDIA官方手把手教你给Nemotron 3 Ultra配LangChain Deep Agents,代码级别教程,做智能体开发的别错过。
6月7日
04:18
6月6日
08:03
08:03Aravind Srinivas@AravSrinivas
NVIDIA 最新的开源模型 Nemotron 3 Ultra 现已上线 Perplexity,面向所有 Pro 和 Max 用户开放。该模型专为长时间运行的智能体任务设计,是美国领先的开源模型之一。用户可以直接在 Perplexity 平台上体验其长上下文和推理能力。此举进一步丰富了 Perplexity 的模型选择,为开发者提供了更多开源选项。
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推荐理由:NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 是专为长时智能体任务设计的开源模型,做 AI 智能体开发的团队可以直接在 Perplexity 上试用,省去本地部署的麻烦。
6月5日
01:18
01:18Paul Couvert@itsPaulAi
Nvidia 发布了 Nemotron 3 Ultra 开源 AI 模型,专为智能体任务和编程场景优化。该模型在推理速度上比同类模型快 5 倍,成本降低 30%,并已在 Hugging Face 上开放下载。它特别适合处理大型代码库,并支持 Hermes Agent 等智能体框架。这一发布意味着开发者可以更高效、更经济地构建 AI 智能体应用。
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推荐理由:做智能体开发或大型代码库编程的团队,终于有了一个又快又便宜的开源选择——Nemotron 3 Ultra 速度提升 5 倍、成本降低 30%,值得直接上 Hugging Face 试试。
6月4日
22:09
6月2日
14:12