Genspark 把 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 和自研 Gen-1 Slides 一起上线了,还宣称价格只有 Opus 5 的 1/17,做幻灯片的可以试试。
#Nemotron 3 Ultra
NVIDIA 工程师分享的 Nemotron 3 Ultra 在 4×B200 硬件上通过 NIM 微服务优化,系统吞吐提升 180%,服务用户数翻倍,值得看看具体是怎么做的。
Perplexity宣布用上NVLink Blackwells,每天5000万查询的AI搜索服务性能提升,还能扩展到Vera Rubins。
NVIDIA测了Nemotron 3 Ultra在芯片设计RTL编码上的表现,九类任务平均通过率97.1%,开源模型里最强,值得关注。
Kimi K3 把 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 打趴了,开源模型竞争真猛,看中国实验室怎么追上来的。
SemiAnalysis证明Kimi K3比NVIDIA的Nemotron 3 Ultra强很多,开源AI竞争格局正在变化,看看谁在领跑。
NVIDIA 拿 Nemotron 3 Ultra 挑战 IMO 真题,30/42 分直接超金牌线,数学推理很强。
想看 550B 参数的 Nemotron 3 Ultra 怎么跑智能体?LangChain 出了教程,支持 MCP 和子智能体,速度 300 tok/s,值得动手试试。
想跑Nemotron 3 Ultra?这个视频手把手教你用Baseten部署,还演示了带MCP的终端智能体,挺实用的。
LangChain 工程师用7分钟教你部署 Deep Agents Code 到 NVIDIA 的 NemoClaw 沙箱,还能私有化运行,很实用。
想私有化部署Deep Agents Code?一条命令在NVIDIA NemoClaw上跑起Nemotron 3 Ultra,还能保留你的审计记录。
NVIDIA刚推的Nemotron 3 Ultra在Together AI上火了,几天就在OpenRouter冲到每天350亿token用量,社区超爱这种又快又省又好改的开放模型。
英伟达开源模型 Nemotron 3 Ultra 在智能体测试中准确率最高,成本只有闭源模型的十分之一,适合想低成本构建企业智能体的团队。
NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 和 LangChain 合作,以更低成本跑出比闭源模型快10倍的成绩,做智能体首选。
NVIDIA和LangChain搞的这个蓝图很实在,Nemotron 3 Ultra开放权重随便微调,智能体框架自带规划、工具、记忆,运行时也开源可审计。
NVIDIA 和 LangChain 搞了个开源智能体,用 Nemotron 3 Ultra 跑 Deep Agents,性能比肩闭源但成本只要 4 块多,比最接近的对手便宜 10 倍。搞 AI agent 的值得看看。
NVIDIA官方手把手教你给Nemotron 3 Ultra配LangChain Deep Agents,代码级别教程,做智能体开发的别错过。
新出的AA-Briefcase基准可以看看,Nemotron 3 Ultra在开放模型里排前面,适合对比它处理复杂任务的能力。
想用 GPT-5.5 级别能力但嫌贵?Nemotron 3 Ultra 几乎一样好,价格只有十分之一,值得试试。
NVIDIA 把 Mamba-2 混合架构和 LatentMoE 做到更大更强,追求高性价比模型的团队可以直接拿来用,省去从头训练的昂贵成本。
想快速上手 AI Agent 开发的团队和个人,可以关注 DAIR.AI 的动手实验课程,直接跟着学构建技能,比看文档高效得多。
做 Agent 开发的团队终于有了一个高性能且成本可控的开源选择——Nemotron 3 Ultra 推理快 5 倍、成本降 30%,值得直接上手试试。
Fireworks 把 Nemotron 3 Ultra 的后训练和推理放在同一基础设施上,做模型微调的团队可以直接训练并上线,省去模型迁移的麻烦,值得关注。
做长任务智能体的开发者可以直接在 Perplexity 上体验 NVIDIA 的最新开源模型,省去部署成本,值得 Pro/Max 用户试试。
NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 是专为长时智能体任务设计的开源模型,做 AI 智能体开发的团队可以直接在 Perplexity 上试用,省去本地部署的麻烦。
开源模型性能逼近闭源,成本却低一个数量级——做智能体或编程的开发者可以直接在 Hugging Face 上试用,省下不少推理预算。
做AI应用或本地推理的开发者,这个测试直接告诉你Nemotron 3 Ultra能以十分之一成本达到GPT-5.5级别的效果,值得在项目里试试。
Agent Arena 用真实任务数据解决了智能体评估难的问题,做 AI 智能体开发或选型的团队可以直接参考排行榜和会话信号,比纯基准测试更有说服力。
做智能体开发和部署的团队终于有了一个开源的高效选择——Nemotron 3 Ultra 直接降低长任务推理成本 30%,建议关注并测试其在实际 agent 场景中的表现。
做智能体开发或自动化流程的团队,Nemotron 3 Ultra 在编程和长程规划上的领先精度值得关注,建议点开看看具体评测数据。
长时智能体开发者终于有了一个兼顾超长上下文和高推理效率的开放模型——Nemotron 3 Ultra 的 6 倍吞吐量提升能显著降低部署成本,做 Agent 或 RAG 系统的团队值得直接试。
做智能体开发或大型代码库编程的团队,终于有了一个又快又便宜的开源选择——Nemotron 3 Ultra 速度提升 5 倍、成本降低 30%,值得直接上 Hugging Face 试试。
英伟达终于瞄准了智能体这个爆发赛道,做自动化编程、企业流程编排的团队可以关注——Nemotron 3 Ultra 的 5 倍推理加速和 30% 成本降低,可能让长任务智能体真正落地。
做智能体或编程助手的开发者终于有了一个开源的高效选择——Nemotron 3 Ultra 在速度和成本上显著优于同类模型,值得立即关注和测试。
NVIDIA 把 Nemotron 3 Ultra 的权重、数据和训练配方全部开源,做模型复现或定制训练的团队可以直接下载使用,省去从头训练的昂贵成本。