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Nemotron 3 Ultra

共 35 条相关 AI 资讯
7月10日
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7月9日
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01:42官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
精选
NVIDIA AI 与 LangChain 联合推出基于 Nemotron 3 Ultra 的 Deep Agents 开源智能体框架。该 agent 在评测中取得 0.86 聚合分数，推理成本仅 4.48 美元。而性能最接近的闭源模型成本为 43.48 美元，实现了 10 倍的成本降低。框架完全开放可定制，开发者可直接使用。
AI模型Nemotron 3 UltraLangChainDeep AgentsNVIDIA智能体
推荐理由：NVIDIA 和 LangChain 搞了个开源智能体，用 Nemotron 3 Ultra 跑 Deep Agents，性能比肩闭源但成本只要 4 块多，比最接近的对手便宜 10 倍。搞 AI agent 的值得看看。
原文
01:40
6月27日
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6月18日
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6月13日
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6月12日
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6月10日
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6月7日
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6月6日
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6月5日
22:18
09:02
09:02rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
精选
在本地运行LLM的桌面应用atomic[.]chat上，Nemotron 3 Ultra与GPT-5.5进行了对比测试。在构建带真实物理效果的HTML5 Canvas任务中，Nemotron 3 Ultra以11.3k tokens、0.051美元的成本，给出了与GPT-5.5（11.0k tokens、0.57美元）几乎相同的结果，成本仅为后者的十分之一。Nemotron 3 Ultra是一个混合专家模型，拥有5500亿总参数，但每个token仅激活55亿参数，因此效率极高。这一对比展示了Nemotron 3 Ultra在性价比上的显著优势，尤其适合需要高推理质量但预算有限的场景。
AI模型Nemotron 3 UltraGPT-5.5混合专家模型成本对比本地推理
推荐理由：做AI应用或本地推理的开发者，这个测试直接告诉你Nemotron 3 Ultra能以十分之一成本达到GPT-5.5级别的效果，值得在项目里试试。
原文
08:13
08:13lmarena.ai@lmarena_ai
精选76°
Arena.ai 宣布将 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 模型加入其新的 Agent Mode，用于评估 AI 智能体在真实世界中的多步骤任务能力。Agent Arena 通过数百万次真实用户会话，测量模型在编写代码、创建演示文稿、网络研究、构建应用和文档分析等复杂工作流中的表现。评估基于任务成功率、可操控性、错误恢复、用户反馈和工具幻觉五个信号。当前排行榜显示 OpenAI GPT-5.5 排名第一，Anthropic Claude-Opus-4.7 第二，Zai GLM-5.1 第三。该平台已积累超过 30 万任务、200 万次工具调用和 4000 万行代码数据。
AI产品智能体评估/基准NVIDIANemotron 3 UltraAgent Arena
推荐理由：Agent Arena 用真实任务数据解决了智能体评估难的问题，做 AI 智能体开发或选型的团队可以直接参考排行榜和会话信号，比纯基准测试更有说服力。
原文
08:12
08:12lmarena.ai@lmarena_ai
精选83°
NVIDIA 今日正式发布 Nemotron 3 Ultra，这是一款 550B 参数的混合专家（MoE）开源模型，定位为前沿智能（frontier-intelligence）模型，专为长时间运行的智能体任务打造。相比其他开源前沿模型，Nemotron 3 Ultra 推理速度提升 5 倍，复杂智能体任务成本降低高达 30%。该模型旨在解决当前开源模型在长周期、高复杂度任务中推理慢、成本高的问题，为开发者提供更高效的智能体基础设施。
AI模型NVIDIANemotron 3 UltraMoE开源模型智能体
推荐理由：做智能体开发和部署的团队终于有了一个开源的高效选择——Nemotron 3 Ultra 直接降低长任务推理成本 30%，建议关注并测试其在实际 agent 场景中的表现。
原文
06:37
05:48
05:48官方一手marktechpost@Asif Razzaq
83°
NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Ultra，一个 550B 总参数（55B 激活）的开放混合专家模型，采用 Mamba-Transformer 混合架构。该模型支持 100 万 token 的上下文窗口，推理吞吐量比同等精度的开放 LLM 高约 6 倍。NVIDIA 同时开源了模型权重、训练数据和配方，遵循 OpenMDW-1.1 许可。这一发布旨在解决长时运行智能体在推理效率和上下文长度上的瓶颈，为 AI 代理和复杂任务自动化提供了更高效的基础模型。
AI模型NVIDIANemotron 3 Ultra混合专家模型长上下文智能体
推荐理由：长时智能体开发者终于有了一个兼顾超长上下文和高推理效率的开放模型——Nemotron 3 Ultra 的 6 倍吞吐量提升能显著降低部署成本，做 Agent 或 RAG 系统的团队值得直接试。
原文
03:03
01:18
00:50
00:50Geek@geekbb
英伟达推出 Nemotron 3 Ultra 大模型，定位为前沿开放模型，专为需要规划、推理、使用工具并持续工作的长时运行智能体设计。该模型在复杂编程、研究和企业工作流中表现突出，推理速度提升高达 5 倍，智能体任务成本降低 30%。尽管英伟达此前的大模型产品常被评价“差口气”，但此次 Nemotron 3 Ultra 在智能体场景的针对性优化可能改变这一局面。
AI模型英伟达Nemotron 3 Ultra智能体推理模型开源/仓库
推荐理由：英伟达终于瞄准了智能体这个爆发赛道，做自动化编程、企业流程编排的团队可以关注——Nemotron 3 Ultra 的 5 倍推理加速和 30% 成本降低，可能让长任务智能体真正落地。
原文
00:12
6月4日
22:39
22:09
21:27
21:27官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI
93°
NVIDIA 今日正式推出 Nemotron 3 Ultra，一款 550B 参数的 MoE（混合专家）开源模型，专为长时间运行的智能体任务设计。相比其他开源前沿模型，该模型推理速度提升 5 倍，复杂智能体任务成本降低高达 30%。Nemotron 3 Ultra 旨在解决长周期 AI 任务中的效率与成本瓶颈，为开发者提供更经济、更快速的智能体部署方案。NVIDIA 强调其“前沿智能”级别性能，并保持开源，进一步推动 AI 生态发展。
AI模型NVIDIANemotron 3 UltraMoE开源模型智能体
推荐理由：做智能体开发和部署的团队终于有了一个兼顾性能与成本的开源选择——Nemotron 3 Ultra 的 5 倍推理加速和 30% 成本降低值得直接上手测试。
原文
6月3日
01:03
6月2日
14:12
00:27
6月1日
21:50
12:50
12:50IT之家（博客/媒体）
精选78°
英伟达发布 Nemotron 3 Ultra 开源模型，拥有 5500 亿参数，采用混合专家架构，专为全天候运行的自主智能体设计。该模型在推理速度上较同级别前沿模型最高提升 5 倍，使用成本降低 30%，并已适配 Hermes Agent、LangChain 等主流智能体平台。同时推出安全防护和语音识别模型，增强企业级智能体能力。CrowdStrike 和 Palantir 已将其用于网络安全和业务流程自动化。模型将于 6 月 4 日通过 Hugging Face 等平台以 NIM 微服务形式开放。
AI模型英伟达Nemotron 3 Ultra开源模型智能体混合专家模型
推荐理由：英伟达把大模型推理速度和成本同时优化了，做智能体开发或企业自动化的团队可以直接用上，比现有开源方案更高效省钱，值得关注。
原文
12:35