Nous Research 刚拿了 9000 万美元 B 轮,估值 15 亿美元,还把 Hermes 智能体开放给企业用户用了,开源背景出身走商业化路线,挺少见。
#Hermes
如果你同时装了好几个 AI Agent 却不知道啥时候该用哪个,这篇按项目管理、网页、知识工作分类的对比很实用。
一份很实在的智能体选购指南:Grok Bot 干重活、Muse 跑腿免费、Hermes 随便魔改、Dot 管编程项目,照着任务挑就行。
教你按任务给 Grok Bot、Muse、Hermes、Dot 这四个 Agent 分工,谁管知识活谁管网页都说清了,上手就用。
一个年付 Devin 十万刀的团队,因为不让按季付款,两天用开源 Hermes 自己搭了替代品,成本只要四分之一,过程细节很实在。
Nous Research 给 Hermes 加了个桌面端,能实时看智能体操作浏览器和终端,输密码时还能随时接管,挺实用。
朋友,NousResearch 用他们自己的开源 Agent「Hermes」去重构了「Hermes」自己的代码库,花了 19 个小时,1393 个 Agent,把代码量砍了三分之一,还省了好多钱,挺有意思的。
想看看不同 AI 助手谁更强?可以看看这个讨论,里面提到了 Grok Bot、Muse、Hermes 和 OpenClaw。
Frank Rundatz shares his positive experience with Claude Code and Hermes, highlighting the benefits of symbolic AI integration, which aligns with @GaryMarcus' earlier insights. It's a great example of how LLMs can enhance productivity.
Hermes agent看了条帖子就自动部署好DeepSeek v4 Flash,双DGX Sparks跑出82 tok/s,省人力还快。
纳米Work打包了500多个岗位专家,还能直接用Claude Code这些框架,开箱即用,做智能体省力很多。
Hermes这个智能体真能跟着你的使用习惯变强,而且Nous Portal一个订阅就包了模型、工具和云端代理,省心。
Nous Research 发布了 Hermes 智能体,现在正以15亿美元估值融资,Robot 和 USV 都跟投了。想了解智能体赛道最新动向的可以看看。
Nous Research 让 Agent 在不同时刻自动切换不同模型,比单一模型更强,新基准上比 Opus 4.8 高8%、比 GPT 5.5 高11%。
你想试试多模型协作吗?Hermes 出了个 MoA 模式,CLI 已经能用了,加几个辅助模型就多费多少 token,白嫖党慎入。
黄叔总结了flomo Agent的10条理解,比如用微信入口降低摩擦、打通记忆和行动,还提到了DeepSeek V4的作用。想用好flomo的可以看看。
Hermes终于原生支持iMessage了,不用Mac中继。还能后台跑任务、编辑图片,用Cursor的Composer模型,很实用。
做智能体开发的团队终于有了一个统一配置面板,不用再手动拼凑模型、技能和 MCP 服务,建议直接上手试试。
这个设置展示了如何用一个 Hermes 实例管理多个 AI 角色,适合需要灵活切换任务场景的开发者或团队。如果你在寻找高效的多角色 AI 工作流方案,可以直接参考这个架构。
Milvus 对智能体分级(L1-L4)的思考直击当前 AI 代理的痛点——用户注意力成为瓶颈,做多任务自动化的团队可以借鉴其「提前注入判断」的优化策略,提升代理吞吐量。