#Gary Marcus
Gary Marcus 写了篇长文，把陶哲轩和他自己对 OpenAI 数学模型能力的看法放在一起对比，两派观点一目了然。
Gary Marcus 发火吐槽了，说很多人分不清神经网络自己解题和符号系统验证答案的区别，想聊 AI 能力边界可以看看。
Gary Marcus 用掷骰子和 rand() 函数抬杠，讽刺“随机性等于意识”的说法，顺带点名众议员 Lieu，挺好笑又说到点子上。
Musk 想把 AI 改叫 SI（超级智能），Marcus 直接列了一堆例子吐槽：按这标准 ELIZA 和 Deep Blue 也算？定义之争挺有意思。
Gary Marcus 拿数据泼冷水：只有 3% 美国家庭付费用 AI，9% GDP 的投资逻辑靠企业买单撑着，数据很扎实，适合冷静看看。
Jim Chanos 和 Gary Marcus 聊 AI 泡沫和数据中心融资，做空的视角聊 AI 挺少见，通勤时可以听听。
Gary Marcus 炮轰 Anthropic 研究员的 AGI 两年论，还翻出 Musk 拒绝他 100 万美元赌约的旧账，看各方怎么吵挺有意思。
Anthropic 研究员说 AGI 几年内就能实现，Gary Marcus 直接喊话让他公开打赌，看看谁敢押上真金白银。
Gary Marcus 拆解了 Anthropic 高管那套"万亿资本开支等于 GDP 翻倍"的话术，教你识别这类话术套路。
Anthropic 高管说 AI 投入 2028 年要涨到 4 万亿美元、能让全球 GDP 翻倍，Gary Marcus 直接开怼说这是吹牛，看看两边的理由。
Altman 和 Marcus 这对老对手居然在同一个问题上达成一致：别把 AI 当神拜。这条推不长，但信号挺有意思。
Gary Marcus 转发了一位 20 年经验工程师的长文，观点很尖锐：90% 成本该花在测试和安全上，agent 框架得推倒重来。
Gary Marcus 和 Nate Silver 打起嘴仗了，吵的是现在的大模型到底还算不算"随机鹦鹉"，两边观点都挺典型，看看你站谁。
Gary Marcus 说，AI 监管必须由独立第三方来做，否则就像波音和福岛的事故一样，导致监管俘获。监管者要独立，测试标准要自己定，要对国家负责。