做AI应用或本地推理的开发者，这个测试直接告诉你Nemotron 3 Ultra能以十分之一成本达到GPT-5.5级别的效果，值得在项目里试试。
在本地运行LLM的桌面应用atomic[.]chat上，Nemotron 3 Ultra与GPT-5.5进行了对比测试。在构建带真实物理效果的HTML5 Canvas任务中，Nemotron 3 Ultra以11.3k tokens、0.051美元的成本，给出了与GPT-5.5（11.0k tokens、0.57美元）几乎相同的结果，成本仅为后者的十分之一。Nemotron 3 Ultra是一个混合专家模型，拥有5500亿总参数，但每个token仅激活55亿参数，因此效率极高。这一对比展示了Nemotron 3 Ultra在性价比上的显著优势，尤其适合需要高推理质量但预算有限的场景。
Nemotron 3 Ultra vs GPT-5.5 on atomic[.]chat, a de…
Nemotron 3 Ultra vs GPT-5.5 on atomic[.]chat, a desktop app that runs LLMs locally.
Nemotron 3 Ultra gave almost similar result on a test to build HTML5 canvas with real physics, while being 10X cheaper.
- Nemotron 3 Ultra: 11.3k tokens, $0.051 - GPT 5.5: 11.0k tokens, $0.57
Nemotron 3 Ultra has 550 bn total parameters (55 bn active per token), because it is a Mixture-of-Experts model.