Together AI

推荐理由：Brex报告揭示AI赚钱热点已从应用转向基础设施，Together AI领跑这波趋势。

推荐理由：Qwen3.8-Max刚发布就上了Together AI，2.4T参数的开源MoE，当天就能用，编码和智能体能力都挺强。

推荐理由：IBM给Together AI搭了个2.4亿美元的HGX B300大集群，专门跑开源模型推理，2027年上线，想省钱又想要性能的可以关注。

推荐理由：Kimi K3 马上就能在 Together AI 上用了，7月27日当天就能跑编程和智能体任务，想抢先体验的快去试试。

推荐理由：rox_ai用Together AI做的搜索代理，准确率91.3%，每次才1分钱，效率真高！

推荐理由：YC 的初创公司现在可以用几周承诺期拿到 GPU 算力，不用签两年合同， Together AI 这个新集群太实用了。

推荐理由：YC和Together AI给初创公司搞了个专属GPU集群，能便宜又灵活地用算力，想搞AI创业的看看这个视频。

推荐理由：想省钱又要强性能？Kimi K3 在编程任务上和 Claude Fable 5 打个平手，价格只要三分之一，高要求场景还更强。

推荐理由：Inkling 现在和 OpenCode 打通了，用 Together AI 就能在写代码时直接调它，挺方便的。

推荐理由：Together AI给Cursor AI加了推理引擎，编程助手用起来会更顺滑，竞争格局又变了。

推荐理由：Together AI 升级了GPU集群，加了自动健康检查和简单节点修复，运维省心不少。

推荐理由：Rime Labs 拿了 2400 万美金做 AI 语音层，Together AI 给他们跑模型，想做语音方向可以关注一下。

推荐理由：看看哪些AI初创公司最赚钱？Cursor一年挣40亿，还有21家也都超5亿美元，数据来自Deedy。

推荐理由：Tri Dao带队，Together AI、NVIDIA和Lyra Labs一起聊AI研究走向，ICML现场限定，想去的赶紧RSVP。

推荐理由：NVIDIA刚推的Nemotron 3 Ultra在Together AI上火了，几天就在OpenRouter冲到每天350亿token用量，社区超爱这种又快又省又好改的开放模型。

推荐理由：这位工程师给算了一笔账：微调7B模型只要几十英镑，而且托管推理按量付费，建议老板们别再犹豫了。

推荐理由：Together AI 拿了 8 亿美金融资，估值冲到 83 亿，专门做开源模型的 GPU 云服务，跟传统云厂商打差异化。

推荐理由：开源模型越来越猛，推理市场开始拼速度成本了。Together AI让开源模型直接上生产，值得关注。

推荐理由：Together AI聊开放模型不是拼价格，而是拼模块化。他们正在做AI推理层，让模型、工具自由组合。

推荐理由：想知道多智能体怎么一起搞科研、怎么评估数据科学智能体？James Zou 分享了两个新基准，很实用。

推荐理由：Together AI 把 Parakeet 优化到每秒转写 302 秒音频，比别的服务快一大截，想搞语音识别的可以看看这篇系统调优拆解。

推荐理由：GLM-5.2在Together AI上几美分就能生成网页应用，开发者可以随便试不同版本，挑最好的，省钱又高效。

推荐理由：想了解 agentic coding 对推理引擎的新要求？Together AI 的这个实操 workshop 直接带你上手，时间是6月29日上午。

推荐理由：400万亿 token 的量级，说明开放模型在真实生产里站稳了，看 Together AI 怎么搭台子。

推荐理由：想试试GLM-5.2？现在Together Chat上就能免费用，不用搭API，选模型直接开聊。

推荐理由：GLM-5.2跑得快，长上下文和智能体场景下Together的优化让token更多更流畅，试试看。

推荐理由：OpenAI 的新图像模型 GPT Image 2 现在能用 Together AI 的无服务器接口调用了，做多模态应用时直接用它生成和编辑图片，支持布局和文字控制，挺方便。

推荐理由：看看 Together AI 怎么用 MiniMax M3 把开放模型做大，跑几十亿 tokens 还省钱。不是吹概念，是实打实的缓存和吞吐量优化。

推荐理由：想了解开放模型怎么支撑多智能体协作？Together AI和NVIDIA的人要聊这个，7月1日别错过。