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B300

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7月16日
21:16
21:16官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg
73°
SGLang通过优化在8块B300 GPU上实现bs=1时每用户500+ tok/s的吞吐量,单用户交互性相比基线提升18%至34%,高并发峰值吞吐提升6%至11%。新推出的TopK-V2内核在80K输入长度下加速2.33倍,在1M长度下加速10.17倍,使交互性在1M token范围内基本持平。GLM-5.2模型采用IndexShare架构于DSA层和更强的MTP头,结合SGLang的服务优化共同达成这一性能。
AI模型GLM-5.2SGLangB300

推荐理由:SGLang让GLM5.2在B300上单用户跑500 tok/s,交互延迟几乎不随上下文增长,对多轮Agent任务很实用。
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