CoreWeave 要去印度建算力了,和 AdaniConneX 合作,还要上 NVIDIA Vera Rubin,访谈里连一个机架多少钱都聊了。
#算力
微软 AI 负责人 Suleyman 说 10 亿美元训练跑马上来,全球就 5、6 家实验室凑得出吉瓦级算力,听听头部怎么看算力军备赛。
米哈游要下场做大模型了,刘伟放话 3 年最多投 1000 亿,目标 2-3 年挤进国产第一梯队,游戏公司搞 AI 能玩出什么花样?
Anthropic 花了 116 亿美元跟 Akamai 锁定七年算力,平均每年 16 亿多美元,训练模型的算力竞争已经卷到这个程度了。
老马亲自下场回应,说 SpaceX 做 AI 才 3 年就敢叫板 OpenAI 和 Anthropic,还放话 6 个月内赶超,看看他怎么算这笔账。
一期节目塞了五个话题:Replit CEO 谈监管,前 OpenAI 研究员创办 Neo-Lab,还有 Nebius 的算力动态定价,信息密度高。
Emad 晒了 Stability AI 当年那台 4000 张 A100 的 Ezra 集群,全球前十,再看现在 8 个 B300 节点就接近它,算力迭代真快。
浪潮信息出了台 128 颗国产芯片的超节点,实测能跑 2.8 万亿参数的 Kimi K3,每 token 延迟 5.85 毫秒以内,国产算力堆叠挺猛的。
Anthropic 发表了他们衡量 AI 自主研发速度的内部方法,具体数据很硬核,比如 26% 的研发工作由 Claude 主导,30000 个智能体同时工作,这些数字很直观。
朋友,Anthropic 的算力账单很惊人,实际运行只有 1-2GW,但全部建成后年支出可能超 1150 亿美元,OpenAI 若扩张,两家公司未来五年算力支出或达 1 万亿美元。
博通 CEO 陈福阳回应了市场对 AI 研发放缓的担忧,说算力需求很强劲,长期收入目标不变,还预测了 2027 和 2028 年的营收目标。