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Meta 把自家 AI 栈做成企业平台了,企业可以直接部署,还内置安全隐私设计,后面可能还有和 Oracle 的合作。
甲骨文为 AI 数据中心项目先发不可抗力通知留法律后路,资本支出一季度就烧了 285 亿美元,华尔街开始担心交付进度了。
Scale AI 的 Muse Spark 1.3 现在能在 Google Cloud 和 Oracle 上直接调用了,用这两家云的开发者可以试试。
Oracle 给自家生命科学数据平台加了领域训练的 AI 智能体,还能用自然语言查数据,做临床研究的人可以看看。
朋友,Worldline 这个案例很有意思,他们把 Oracle 数据库搬到了 Google Cloud 的 Exadata 上,解决了支付平台的高并发和秒级响应问题,可以参考一下。
做蛋白质结构预测的可以看看这篇,它对比了四种 oracle 预算分配方法,告诉你低预算用 O3,高预算用 FK-steering 和 DPO,挺实用。
Oracle 出了详细的教程,教你用 AI Agent Studio 把 Fusion 业务系统变成能思考的 AI 助手,直接上手就能用。
Gary Marcus警告OpenAI烧钱太快,连累给它供应芯片和数据中心的Nvidia、Oracle和CoreWeave,投资者得注意这链条风险。
这份报告戳破了AI投资热潮的财务泡沫,做投资分析或关注科技公司财报的人看完会重新审视AI基建的真实成本。建议点开了解隐藏负债的细节,避免被表面繁荣误导。
数据库内直接运行 LLM 和嵌入模型,解决了数据隐私和传输延迟痛点,做企业级 AI 应用的开发者可以直接在 Oracle 中实现智能搜索和生成,省去额外架构。
Oracle 创始人亲自证实 AI 已用于核心代码编写,做企业级开发的团队值得关注这一趋势——未来可能不再需要手写 SQL 或 Java 逻辑。