17:54官方账号arXiv cs.LG@Aleksandra Kalisz, Jack Simons, Krisztina Sinkovics, Noam Ghenassia, Shikha Surana, Henry Moss, Paul Duckworth蛋白质结构预测基础模型在某些靶标上仍不可靠,外部 oracle 可纠正错误但成本高昂。一篇论文系统对比了 FK-steering、DPO、Best K-of-N 和最新提出的 O3 四种预算分配方法。在钙调蛋白(1CLL)和大肠杆菌天冬氨酸转氨甲酰酶(9EEH)两个靶标上,没有单一方法在所有预算下都占优。O3 在低预算时最有效,而 FK-steering 和 DPO 随预算增加表现更好。该研究给出了针对实际 oracle 预算约束的可操作建议。论文蛋白质结构预测OracleO3推荐理由:做蛋白质结构预测的可以看看这篇,它对比了四种 oracle 预算分配方法,告诉你低预算用 O3,高预算用 FK-steering 和 DPO,挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 蛋白质结构预测
08:30IT之家(博客/媒体)甲骨文正制定新一轮裁员计划,部分团队裁员比例或达两位数,目标在9月1日第二财季前完成。截至5月31日的2026财年,公司员工总数减少2.1万人,降幅13%,现有约14.1万名员工。同期甲骨文基础设施投入557亿美元,现金支出比收入多237亿美元,通过发债融资430亿美元。尽管云基础设施业务增长77%,营收增长17%,但股价年内下跌近26%。行业甲骨文OracleAI基础设施推荐理由:甲骨文一边砸几百亿美元建AI数据中心,一边又要裁员省钱,这波操作挺典型的,看看科技巨头怎么在AI热潮里找平衡。原文稍后读已读值得跟进有用关注 甲骨文
21:29IT之家(博客/媒体)71°甲骨文已通知OpenJDK开发者,项目组不得再提交由大语言模型、扩散模型或深度学习系统生成的内容,涵盖代码、文本、PR、电子邮件、Wiki和Bug报告。该规定主要出于知识产权风险、网络安全风险和代码审查工作量方面的担忧。开发者仍可私下使用AI工具审查、调试代码或进行研究,但所有AI生成内容不得进入仓库。行业OpenJDKOracleAI生成代码推荐理由:Oracle给OpenJDK立了新规矩,AI写的代码不让提交了,理由是怕版权和审查麻烦,用AI做辅助还可以。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenJDK
19:18Geek@geekbb精选Oracle 在 GitHub 上发布了多个示例应用和工作流,展示如何通过 AI Agent Studio 将 Fusion 业务系统集成到 AI 助手。这些示例演示了 AI 助手能够基于 Fusion 数据进行推理、提供建议并自动执行操作。每个工作流都包含了具体的配置步骤和代码示例,帮助开发者快速上手。技巧OracleAI Agent StudioFusion推荐理由:Oracle 出了详细的教程,教你用 AI Agent Studio 把 Fusion 业务系统变成能思考的 AI 助手,直接上手就能用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Oracle
11:17AI Will@FinanceYF5美国科技公司承诺未来几年在数据中心租赁上支出8500亿美元,同比增长204%至5700亿美元,环比增长31%至2000亿美元。Meta在2026年Q1新增790亿美元租赁,环比增长76%,总承诺约1830亿美元。微软新增410亿美元,环比增长26%,总承诺约1970亿美元。Oracle以2500亿美元总承诺领先,已为OpenAI合同锁定关键站点。行业MetaMicrosoftOracle10 个信源在谈事件专题推荐理由:科技巨头砸钱建数据中心,8500亿美元创纪录,Meta和微软加码最猛,Oracle领跑。想了解AI基建投资趋势就看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
18:33@koltregaskes@koltregaskesOracle在2024年裁员21000人,占员工总数13%。该公司年报明确写道:“在我们运营中部署AI技术已经并可能继续导致员工数量减少。”这是大型科技公司首次公开将裁员直接归因于AI部署。此案例为AI对就业影响的量化证据提供了重要参考。行业Oracle裁员AI对就业的影响推荐理由:Oracle裁员2.1万人,年报直接说AI是原因之一。想看清AI怎么影响就业的,这条线最实在。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Oracle
23:33Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus对Business Insider表示,OpenAI的财务问题可能波及高度依赖其芯片和数据中心需求的科技股,如Nvidia、Oracle和CoreWeave。他指出OpenAI现金消耗速度极快,若得不到公共资金支持将面临困境,进而威胁这些主要客户公司的未来预期。CoreWeave等供应商的估值很大程度上基于OpenAI的持续高需求。行业OpenAINvidiaOracle10 个信源在谈事件专题推荐理由:Gary Marcus警告OpenAI烧钱太快,连累给它供应芯片和数据中心的Nvidia、Oracle和CoreWeave,投资者得注意这链条风险。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
13:06Ate-a-Pi@svpinoOracle的AI数据库集成了向量存储功能,支持嵌入向量操作。开发者Santiago Pino使用Oracle向量存储和嵌入功能构建了一个图像搜索示例。该示例展示了如何利用Oracle数据库进行相似性搜索,无需额外向量数据库。视频和代码示例已公开。技巧Oracle向量存储嵌入推荐理由:Oracle向量存储做图像搜索原文稍后读已读值得跟进有用关注 Oracle
01:00Gary Marcus@GaryMarcusGary Marcus引用摩根士丹利报告指出,AI热潮中科技巨头的资本支出存在严重财务隐患。报告揭示超过1.8万亿美元的隐藏负债,包括近1万亿美元的采购承诺和8000亿美元未启动的租赁。未来三年将面临5200亿美元以上的折旧冲击,Oracle的折旧比率从7%飙升至28%。供应商融资压力巨大,未付资本支出约1100亿美元,Oracle的应付账款周转天数从35天激增至170天。GPU租赁合同的会计处理存在灰色地带,公司可灵活调整资产负债表。行业AI泡沫财务风险资本支出推荐理由:这份报告戳破了AI投资热潮的财务泡沫,做投资分析或关注科技公司财报的人看完会重新审视AI基建的真实成本。建议点开了解隐藏负债的细节,避免被表面繁荣误导。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI泡沫
21:31Ate-a-Pi@svpinoOracle 在 AI 领域发力,其 26ai 版本实现了多项突破性功能。用户可以直接在数据库中运行大语言模型和嵌入模型,无需将数据发送到外部。数据库支持混合向量搜索(语义+关键词),并引入 JSON 关系二元性视图,兼顾关系模型的稳定性和 JSON 的灵活性。内置代码生成工具可辅助编写 SQL。这些特性让 Oracle 从传统企业级数据库转型为 AI 原生平台。AI产品OracleAI 数据库向量搜索推荐理由:数据库内直接运行 LLM 和嵌入模型,解决了数据隐私和传输延迟痛点,做企业级 AI 应用的开发者可以直接在 Oracle 中实现智能搜索和生成,省去额外架构。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Oracle
18:51rohanpaul_ai@rohanpaul_aiOracle 创始人 Larry Ellison 表示,AI 现在正在编写 Oracle 的代码。团队只需向模型描述程序的目标,AI 就会自动生成实现步骤,无需人工编写具体过程。这标志着企业级软件开发从“编写代码”转向“声明意图”的范式转变。Ellison 的言论反映了 AI 在大型企业软件工程中的实际应用,可能加速行业对 AI 编程的采纳。行业AI编程Oracle企业软件推荐理由:Oracle 创始人亲自证实 AI 已用于核心代码编写,做企业级开发的团队值得关注这一趋势——未来可能不再需要手写 SQL 或 Java 逻辑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI编程