日本信用卡公司 Credit Saison 跑了个 ChatGPT Enterprise 试点,算下来 ROI 有 954%,还直接全员推广了,想看企业落地账本的可以看看。
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Anaplan 的 CEO 出来泼冷水,说 LLM 本质是预测下一个词,做不了大规模算术,财务预测这活儿还真不能全交给它。
OpenAI 和 Oracle 又加深合作了,Oracle 的企业应用和智能体会直接进 ChatGPT,办公时不用来回切换工具了。
企业为什么不用 ChatGPT 而选开源模型?Krikorian 把定制和可控这两个原因讲清楚了。
OutSystems 的新调研说出了企业的尴尬:Agent 好部署,但两个 Agent 吵起来谁说了算?搞企业自动化的建议看看。
飞书和豆包办了个比赛,考的不是会多少提示词,而是能不能用AI真把活干完,企业场景玩家可以看看。
东南亚企业怎么权衡 AI 的收益和电费账单?文中还提到专家建议把碳足迹也算进成本,角度挺实用。
这篇评论聊的是 AI 在职场里从等你下指令的工具,变成能主动参与流程的协作者,做团队管理的可以看看怎么调整协作方式。
企业用AI代理时,别犯傻,得像管理外包人员一样管理它,比如最小权限、轮换密码、控制数据流出,还要有审计记录。现在的问题是没人管AI代理的安全,它就是个有口才的服务账户。
Available globally, Deep Agents offers enterprises flexibility in LLM selection while accelerating development time compared to building custom solutions.
看这篇,电脑操作Agent一年从42%冲到85%,但真正难的是稳定干完一整份活,企业现在最头疼这个。
萨提亚用Copilot+autopilot演示了如何在30分钟内生成一个治理完善的企业级AI应用,不是玩具,是真正的可复用资产。
OpenAI 给企业用户发福利了:新注册ChatGPT Work,每个同事都能领最高200美元试用积分,截止8月21号,抓紧上车。
美团自己做了个 AI Agent 平台 CatPaw,内部 9 万员工都在用,能 7×24 小时跑任务,还能一键录制工作流变成技能,挺实用的。
微软新语音模型MAI-Voice-2-Flash,跑得快还便宜32%,支撑企业呼叫中心,GPU成本能砍89%。
Aaron Levie说AI行业越来越多元,不只是几大实验室的天下。企业有更多选择,生态更健康。
Anthropic 在 Slack 里给 Claude 加了个 @ 功能,企业版和团队版现在就能用,不用切窗口直接跟 Claude 聊天。
Sakana AI 终于出手了,他们做了一个能帮你自动搞研究的企业助手,叫 Marlin,省人力。
OpenAI给企业版ChatGPT加了支出控制和用量分析,以后管团队花多少钱用多少量就方便多了,不用等月底账单吓一跳。
xAI 把 Grok 搬上 Databricks,企业可以直接在自己的数据上跑 Grok 做智能体,不用再折腾部署了。
腾讯云在韩国办活动了,现场拆解AI在游戏、媒体等行业的实际落地案例,不只是画饼。想了解AI怎么真正提升效率的值得关注。