06:00Google AI Developers@googleaidevs82°Google DeepMind 发布了 Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite。Box 公司对 3.5 Flash-Lite 与 3.1 Flash-Lite 进行企业文档任务评估,总体准确率从 41% 提升至 58%。数据分析任务提升 27 个百分点,零售任务提升 28 个百分点,金融服务任务提升 16 个百分点,消费品任务提升 21 个百分点。新模型在更轻量更快速的同时实现了性能代际提升。AI模型Gemini 3.6 FlashGemini 3.5 Flash-LiteGoogle DeepMind10 个信源在谈事件专题推荐理由:Box 实测 Gemini 3.5 Flash-Lite 在企业文档任务上比上代强了 17 个点,速度快还更轻,做数据分析和金融场景的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.6 Flash
04:39Philipp Schmid@_philschmid81°Box对Google DeepMind发布的Gemini 3.5 Flash-Lite与3.1 Flash-Lite进行了企业文档任务评估。总体得分58% vs 41%,提升17个百分点。在数据分析、零售、金融服务、消费者产品四个领域分别提升27、28、16、21个百分点。新模型速度更快、更轻量。AI模型Gemini 3.5 Flash-LiteGemini 3.1 Flash-LiteGoogle DeepMind10 个信源在谈事件专题推荐理由:想看看Gemini Flash系列在企业文档处理上到底有多少进步?Box实测了3.5 Flash-Lite对比3.1,总体提升17pp,四个领域都拉高了不止一点点。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.5 Flash-Lite
21:21官方账号LangChain@LangChainAI精选Box Agent通过Deep Agents中间件实现三个关键优化。第一,答案流式与引用生成并行执行,避免用户等待时中断。第二,在多轮对话中注入提示缓存,降低成本和延迟。第三,当上下文超过170k tokens时自动总结历史对话,防止上下文溢出。这些功能提升了Box Agent的响应速度和稳定性。AI产品BoxDeep AgentsBox Agent推荐理由:Box Agent用Deep Agents中间件来并行生成引用和缓存提示,还能管理170k token的上下文,挺实用的,值得看看他们的实现方式。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Box
02:18官方账号LangChain@LangChainAI精选7月14日,LangChain的@bromann与Andrew Wong联合举办Webinar,演示如何构建会展示工作过程的Agent。该Agent实时输出工具调用和推理步骤,并引用Box的可信上下文。目标是消除黑盒猜测,提供有依据的回答。活动面向开发者,强调透明性和可信度。技巧LangChainBox智能体推荐理由:想学怎么让AI Agent不瞎猜、敢于展示推理过程?LangChain和Box的这场直播正好手把手教,还能看实时工具调用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
16:25官方账号Greg Brockman@gdbBox推出新型推理模型Sol,专为复杂推理与数据分析设计。Sol能分析数百页贷款交易文件,自动协调协议、财务、尽职调查和抵押品等材料中的条款。它会标记潜在风险点,并生成一份附带来源引用的分析报告保存至Box。该模型在文档密集型场景中大幅提升效率。AI模型SolBoxGPT-5.6推荐理由:Box出了个叫Sol的模型,能一次读几百页贷款合同,自动比对条款找出矛盾,还帮你出带引用的报告,搞数据分析爽翻了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Sol
04:12Notion@NotionHQNotion 宣布其智能体可通过 MCP 协议连接 Box 云存储,实现文件的访问、管理和修改。这意味着用户可以在 Notion 的对话界面中直接操作 Box 中的文件,无需切换应用。该集成基于 MCP(模型上下文协议),为 AI 智能体提供了标准化的文件操作能力。此举进一步扩展了 Notion 智能体的功能边界,提升了办公协作效率。AI产品NotionBoxMCP/工具2 个信源在谈事件专题推荐理由:Notion 用户终于可以在智能体对话中直接操作 Box 文件了,省去来回切换的麻烦。经常用 Notion 管理项目文档的团队值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion