16:20官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)美团发布LongCat-2.0,一个参数量达1.6万亿的AI模型,所有训练均使用国产AI芯片完成。该模型利用美团外卖配送数据驱动,表明生活服务场景也能支撑前沿大模型研究。模型规模超过OpenAI GPT-3的1750亿参数约9倍,但训练成本因国产芯片而受到关注。LongCat-2.0现已在内部用于配送调度等业务,未公开计划开源。AI模型MeituanLongCat-2.0万亿参数模型国产AI芯片10 个信源在谈推荐理由:美团用外卖数据训出1.6万亿参数大模型,而且全用国产芯片,技术路线和落地场景都很有意思。原文
05:27官方一手marktechpost@Asif Razzaq美团发布LongCat-2.0,总参数量1.6万亿,每个token激活约480亿参数。模型原生支持100万token上下文,采用LongCat稀疏注意力机制。训练与推理均在国内AI ASIC超算集群上完成。该模型开源,API已开放访问。AI模型LongCat-2.0Meituan开源模型稀疏注意力推理模型2 个信源在谈推荐理由:美团开源了1.6T参数的LongCat-2.0,激活参数480亿,原生支持100万token上下文,国内ASIC集群跑出来的,值得关注。原文
10:33官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选71°美团LongCat-2.0完全使用国产芯片完成训练,这标志着中国AI系统首次在国产基础设施上实现训练闭环。2026年上半年,中国AI从算力替代阶段进入到训练闭环阶段,证明国产芯片可支撑大模型全流程训练。该成果凸显了中国AI生态自主化的关键进展。AI模型LongCat-2.0Meituan国产芯片训练闭环AI基础设施2 个信源在谈推荐理由:美团用国产芯片训练出了LongCat-2.0,这证明不用进口算力也能搞定大模型训练了。原文
13:23shao__meng@shao__meng77°美团发布LongCat-2.0,采用1.6T参数MoE架构,激活参数48B,上下文窗口1M(最大输出128K),使用5-6万张国产加速卡训练,全过程不依赖英伟达。模型在Terminal-Bench 2.1上得70.8,SWE-bench Pro 59.5(超过GPT-5.5的58.6)。其稀疏注意力与跨层索引技术支撑长上下文,并自研底层算子弥补国产芯片短板。LongCat-2.0定位Agent与编程任务,已在OpenRouter上提供预览。AI模型LongCat-2.0MeituanMoE国产加速卡编程助手2 个信源在谈推荐理由:美团搞了个纯国产卡训练的1.6T MoE模型,激活参数48B,1M上下文,编程和Agent场景表现强,在SWE-bench Pro上还超过了GPT-5.5,值得编程开发者试试。原文
10:52官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选美团发布LongCat-Video-Avatar 1.5版本,这是一个开源的数字人视频生成框架。该框架在口型同步精度上达到最先进水平,只需8步推理即可生成逼真视频。AI模型LongCat-Video-AvatarMeituan数字人视频生成开源模型1 个信源在谈推荐理由:8步推理生成逼真数字人原文