LongCat-2.0 相关 AI 资讯 · AI 热点

7月8日

16:20

16:20

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

美团发布LongCat-2.0，一个参数量达1.6万亿的AI模型，所有训练均使用国产AI芯片完成。该模型利用美团外卖配送数据驱动，表明生活服务场景也能支撑前沿大模型研究。模型规模超过OpenAI GPT-3的1750亿参数约9倍，但训练成本因国产芯片而受到关注。LongCat-2.0现已在内部用于配送调度等业务，未公开计划开源。

AI模型 Meituan LongCat-2.0 万亿参数模型国产AI芯片

推荐理由：美团用外卖数据训出1.6万亿参数大模型，而且全用国产芯片，技术路线和落地场景都很有意思。

7月6日

13:30

13:30IT之家（博客/媒体）

精选

美团正式开源万亿参数 MoE 大模型 LongCat-2.0，总参数量达 1.6T，平均激活约 48B，支持 1M 超长上下文，专为 Agentic Coding 场景设计。摩尔线程基于 AI 训推一体 GPU 智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈完成全链路快速适配，覆盖模型加载、推理引擎拉起、算子优化等环节。MTT S5000 具备硬件原生 FP8 加速能力，结合 SGLang-MUSA 推理引擎协同优化，提升长上下文推理性能与系统吞吐。摩尔线程将适配过程标准化，降低了前沿模型在国产算力平台的部署门槛，并在 AI Coding、Agent 工作流等场景完成部署验证。

AI模型 LongCat-2.0 摩尔线程 MTT S5000 国产GPU

推荐理由：美团开源了 LongCat-2.0，摩尔线程的 MTT S5000 卡当天就适配好了，国产 GPU 也能流畅跑这个万亿参数模型。

10:34

10:34IT之家（博客/媒体）

77°

美团今日开源万亿参数大模型 LongCat-2.0，总参数 1.6T，平均激活约 48B，专为 Agentic Coding 任务设计。架构引入 LongCat 稀疏注意力与 N-gram Embedding，提升长上下文处理与 token 表示。作为业界首个在五万卡国产算力集群上完成推理的万亿参数模型，同步开源针对国产芯片的推理代码。提供 BF16、FP8、INT8 等多精度版本，覆盖不同算力部署需求。

AI模型 LongCat-2.0 美团开源模型推理模型国产算力

推荐理由：美团开源了1.6T参数的LongCat-2.0，专做Agentic Coding，还附赠了国产推理代码，存量卡也能跑，挺实在。

05:27

05:27

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

美团发布LongCat-2.0，总参数量1.6万亿，每个token激活约480亿参数。模型原生支持100万token上下文，采用LongCat稀疏注意力机制。训练与推理均在国内AI ASIC超算集群上完成。该模型开源，API已开放访问。

AI模型 LongCat-2.0 Meituan 开源模型稀疏注意力推理模型

推荐理由：美团开源了1.6T参数的LongCat-2.0，激活参数480亿，原生支持100万token上下文，国内ASIC集群跑出来的，值得关注。

7月3日

10:33

10:33

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

精选71°

美团LongCat-2.0完全使用国产芯片完成训练，这标志着中国AI系统首次在国产基础设施上实现训练闭环。2026年上半年，中国AI从算力替代阶段进入到训练闭环阶段，证明国产芯片可支撑大模型全流程训练。该成果凸显了中国AI生态自主化的关键进展。

AI模型 LongCat-2.0 Meituan 国产芯片训练闭环 AI基础设施

推荐理由：美团用国产芯片训练出了LongCat-2.0，这证明不用进口算力也能搞定大模型训练了。

01:06

01:06

官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai

73°

美团LongCat-2.0是1.6T参数的MoE模型，每个token激活约48B参数，原生支持1M上下文。该模型采用LSA稀疏注意力和零计算专家架构，动态激活33B-56B参数。它设计了MOPD机制，包含Agent、Reasoning、Interaction三类专家组，按任务路由。在SWE-bench Pro上获得59.5分，与主流闭源模型相当。定价为输入缓存/输入/输出每百万tokens分别0.015/0.75/2.95美元。

AI模型 LongCat-2.0 美团 SWE-bench Pro 编程助手智能体

推荐理由：美团新模型LongCat-2.0真能打，1M上下文还懂agentic coding，SWE-bench 59.5，价格也不贵。

7月2日

12:42

12:42IT之家（博客/媒体）

精选

7月2日，美团内部下发通知，要求所有业务团队停止使用豆包大模型，并规划迁移至自研LongCat及DeepSeek等模型，无法迁移需提交原因经单独审批。今年4月，美团已限制阿里云Qwen模型使用，需X3级别审批。LongCat是美团2023年启动研发的大语言模型，最新LongCat-2.0为万亿参数模型（总参数1.6T，平均激活约48B），预训练数据超30T tokens，原生支持1M上下文。该模型基于五万卡国产算力集群训练，已对外开源。

行业美团豆包大模型 LongCat-2.0 DeepSeek 火山引擎

推荐理由：美团自研LongCat-2.0万亿参数模型来了，内部禁用豆包和Qwen，全面转向自家开源大模型，值得看看。

6月30日

23:40

23:40

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

76°

美团发布LongCat-2.0模型，参数量达1.6万亿，完全在国产芯片上训练完成，未使用Nvidia硬件。该模型在多个中文基准上表现优异，证明中国芯片可支撑超大规模AI训练。训练过程中采用分布式优化算法，效率接近国际主流方案。

AI模型 LongCat-2.0 美团 Nvidia 国产芯片模型训练

推荐理由：美团搞了个1.6万亿参数的大模型LongCat-2.0，全程用国产芯片，没碰Nvidia，性能还很强。想看看中国芯片能不能撑起大模型？这篇聊得清楚。

13:23

13:23

shao__meng@shao__meng

77°

美团发布LongCat-2.0，采用1.6T参数MoE架构，激活参数48B，上下文窗口1M（最大输出128K），使用5-6万张国产加速卡训练，全过程不依赖英伟达。模型在Terminal-Bench 2.1上得70.8，SWE-bench Pro 59.5（超过GPT-5.5的58.6）。其稀疏注意力与跨层索引技术支撑长上下文，并自研底层算子弥补国产芯片短板。LongCat-2.0定位Agent与编程任务，已在OpenRouter上提供预览。

AI模型 LongCat-2.0 Meituan MoE 国产加速卡编程助手

推荐理由：美团搞了个纯国产卡训练的1.6T MoE模型，激活参数48B，1M上下文，编程和Agent场景表现强，在SWE-bench Pro上还超过了GPT-5.5，值得编程开发者试试。

11:00

11:00IT之家（博客/媒体）

73°

美团今日发布LongCat-2.0，总参数1.6T，平均激活约48B，动态范围33B-56B，原生支持1M超长上下文。该模型在五万卡国产算力集群上完成全流程训练，预训练数据规模超30T tokens。其在SWE-bench Pro中得分59.5，领先Gemini 3.1 Pro（54.2）、GPT-5.5（58.6）和Claude Opus 4.6（57.3）；在SWE-bench Multilingual中取得77.3，接近Claude Opus 4.6。推理阶段采用LongCat Sparse Attention和零计算专家机制，实现token级动态激活，降低解码延迟。

AI模型 LongCat-2.0 美团 MoE 推理模型编程助手

推荐理由：美团开源了LongCat-2.0，国产芯片跑万亿参数，编程和Agent能力很强，还支持百万上下文，值得上手试试。