10:19IT之家(博客/媒体)精选摩尔线程发布《MTT S5000 Prefill-as-a-Service 技术白皮书》,针对长上下文推理场景,提出 Prefill-as-a-Service 新范式,解决算力消耗与首字时延压力问题,实现单位 Token 成本下降。AI模型摩尔线程Prefill-as-a-Service长上下文推理推荐理由:摩尔线程发布新白皮书,解决长上下文推理成本瓶颈,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩尔线程
15:59IT之家(博客/媒体)摩尔线程发布2026年半年度报告,营业总收入17.36亿元,同比增长147.42%。归母净利润亏损1156.31万元,较上年同期亏损2.71亿元收窄95.73%。扣非净利润亏损1.51亿元,同比收窄52.37%。经营活动现金流净额为-21.69亿元,同比扩大86.3%。报告期末总资产169.24亿元,较上年末增长10.34%,实际控制人仍为张建中及一致行动人。行业摩尔线程GPU财报推荐理由:摩尔线程把半年亏损从2.71亿压到1156万,营收还翻了一倍多,看GPU赛道这份财报挺能说明问题。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩尔线程
13:27IT之家(博客/媒体)MiniMax H3 于 8 月 3 日正式开源,支持文本、图片、音频和视频的多元输入,可直出 2K 分辨率、最长 15 秒的原生音画内容。该模型在 Artificial Analysis 视频模型榜单中拿下视频编辑能力全球第一,2K 分辨率视频生成价格低至 0.8 元/秒。摩尔线程基于 MTT S5000 与 MUSA 软件栈,仅用 3 小时就完成 H3 的完整适配与稳定运行。H3 支持企业本地化部署和自有数据定制,降低了多模态生成的应用门槛。AI模型MiniMaxH3摩尔线程推荐理由:MiniMax H3 开源当天就被摩尔线程国产卡接住了,2K 视频生成一秒钟才 8 毛钱,视频编辑能力还排全球第一。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MiniMax
11:02IT之家(博客/媒体)72°月之暗面于7月28日开源了2.8万亿参数模型Kimi K3,该模型采用KDA混合注意力机制和Stable Latent MoE架构,原生支持视觉理解与100万token上下文。摩尔线程基于MTT S5000智算卡及MUSA软件栈,第一时间完成了Day-0适配,包括核心算子、分布式链路及SGLang-MUSA的Hybrid State Pool管理。面对Kimi K3的MXFP4 checkpoint,摩尔线程设计了在线逐层量化方案,无需离线转换即可推理。MTT S5000单卡AI稠密算力达1000TFLOPS,配备80GB显存和1.6TB/s显存带宽。AI模型Kimi K3摩尔线程MTT S500010 个信源在谈事件专题推荐理由:月之暗面刚开源2.8万亿参数的Kimi K3,摩尔线程的国产GPU MTT S5000立马适配,能直接跑官方MXFP4格式,推理部署很方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Kimi K3
10:07IT之家(博客/媒体)73°摩尔线程在WAIC 2026展示了MTT C256超节点,通过一层Scale-up网络将256张GPU聚合为数据中心级超级计算机,打破业界64卡限制。该超节点实现亚微秒级卡间延迟,仅需2个标准机柜。现场还展示了基于万卡夸娥集群训练MoE-236B模型,语料25T+,有效训练时长超90%。AI产品摩尔线程MTT C256智算集群推荐理由:摩尔线程把256张GPU连成一体,延迟压到亚微秒,两柜顶别人一堆。还跑通了万亿参数MoE,实打实的国产算力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩尔线程
15:40量子位@量子位的朋友们在WAIC 2026上,摩尔线程首次公开旗下GPU在训练和推理场景的多项实践成果,包括基于MUSA架构的大模型训练优化、推理部署方案。其三大“AI工厂”(成都、武汉、合肥智算中心)已累计交付超过2000PFLOPS算力,支撑多个千亿参数模型训练。同时展示了与智谱AI等合作方在推理效率上的实测数据,较上一代架构提升3.5倍。行业摩尔线程GPUAI训练推荐理由:摩尔线程这次一口气端出了训练、推理和算力工厂的硬核数据,2000PFLOPS真实落地产能,性能提升3.5倍,国产GPU玩家越来越能打了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩尔线程
23:09IT之家(博客/媒体)精选摩尔线程联合创始人王东指出,推理市场没有万能芯片,而是解决方案的组合。他强调,中国前沿基础模型相比国外同级模型有明显成本优势。摩尔线程旗舰产品MTT S5000已规模量产,基于第四代MUSA架构,单卡AI算力最高1000 TFLOPS,配备80GB显存。公司2026年上半年营收预计16.5-17.5亿元,同比增长135%-149%。行业摩尔线程MTT S5000推理市场1 个信源在谈事件专题推荐理由:王东聊推理市场碎片化,摩尔线程MTT S5000性能参数和营收增长都挺亮眼,适合关注国产GPU的朋友。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩尔线程
15:23IT之家(博客/媒体)摩尔线程推出 MTT AICUBE 家庭 AI 中枢,32GB RAM 版本售价 10999 元。该设备内置自研 SoC“长江”,AI 算力达 50TOPS,配备 1TB SSD 和双 M.2 插槽,支持 NAS 功能。它搭载 MTT AIOS 系统,内置小麦智能体 AI,用户可通过自然语言交互。娱乐方面支持安卓容器运行《王者荣耀》《原神》等手游。AI产品MTT AICUBE摩尔线程长江 SoC推荐理由:摩尔线程把 AI 机顶盒和 NAS 合体了,50TOPS 算力、能跑手游,10999 元当家庭中枢挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MTT AICUBE
13:30IT之家(博客/媒体)精选美团正式开源万亿参数 MoE 大模型 LongCat-2.0,总参数量达 1.6T,平均激活约 48B,支持 1M 超长上下文,专为 Agentic Coding 场景设计。摩尔线程基于 AI 训推一体 GPU 智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈完成全链路快速适配,覆盖模型加载、推理引擎拉起、算子优化等环节。MTT S5000 具备硬件原生 FP8 加速能力,结合 SGLang-MUSA 推理引擎协同优化,提升长上下文推理性能与系统吞吐。摩尔线程将适配过程标准化,降低了前沿模型在国产算力平台的部署门槛,并在 AI Coding、Agent 工作流等场景完成部署验证。AI模型LongCat-2.0摩尔线程MTT S50002 个信源在谈事件专题推荐理由:美团开源了 LongCat-2.0,摩尔线程的 MTT S5000 卡当天就适配好了,国产 GPU 也能流畅跑这个万亿参数模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LongCat-2.0
16:43官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)摩尔线程与 SGLang 社区在首次线下见面会上宣布,MUSA 后端已合并入 SGLang 主线。该合并使 SGLang 能够原生支持摩尔线程 GPU,不再依赖 CUDA。此次 Meetup 聚焦中国开源 AI 生态的 GPU 兼容性与性能优化。此举为国内开发者提供了更低门槛的国产 GPU 推理方案。行业SGLangMUSA摩尔线程推荐理由:想用国产GPU跑大模型?摩尔线程和SGLang把MUSA后端合到主线了,以后直接用,不用再折腾CUDA转译。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SGLang
10:29IT之家(博客/媒体)摩尔线程MTT AICUBE家庭AI中枢开启预售,16GB RAM版定价9999元,32GB RAM版10999元。该设备搭载自研SoC“长江”,AI算力达50 TOPS,可选16GB或32GB LPDDR5X RAM。内置1TB SSD存储,支持双M.2扩展槽,可用作NAS。预装MTT AIOS系统,内置小麦智能体,支持自然语言交互。可在安卓容器下运行《王者荣耀》《原神》等手游。AI产品摩尔线程MTT AICUBE长江推荐理由:摩尔线程出的家庭AI盒子,50TOPS算力只要9999元,还能当NAS玩手游,适合放家里折腾。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩尔线程
13:23IT之家(博客/媒体)6月12日,MiniMax 开源了新一代原生多模态旗舰模型 M3。同日,摩尔线程宣布其旗舰级 AI 训推一体智算卡 MTT S5000 已完成对该模型的 Day-0 适配。MTT S5000 凭借硬件级原生 FP8 加速,单卡 AI 算力(稠密)高达 1000 TFLOPS,配备 80GB 显存与 1.6TB/s 带宽,支撑百万 token 级长序列。适配通过原生算子定制提升推理吞吐并降低延迟,同时同步拉起 vLLM 与 SGLang 两大推理框架。AI模型MiniMax M3摩尔线程MTT S50007 个信源在谈事件专题推荐理由:摩尔线程让国产模型跑得更快原文稍后读已读值得跟进有用关注 MiniMax M3
22:30IT之家(博客/媒体)摩尔线程向 MTT AIBOOK 用户推送了 AIOS 1.4.1 版本更新,通过 OTA 在线升级。本次更新在底层性能、跨系统生态、视觉交互、浏览器能力和操控体验五大维度进行了升级。核心场景流畅度提升 30%,GPU 综合性能提升 17%,并新增 CPU Boost 调度方案。虚拟机生态升级,支持铠大师 Windows 虚拟机方案,实现双向文件共享和 vGPU 硬件加速。系统 UI 焕新,包括灵动 Dock 栏、动态壁纸和全局高斯模糊特效,浏览器预装最新 Chromium 并支持 WebGL 和硬件视频解码。AI产品摩尔线程MTT AIBOOKAIOS 1.4.11 个信源在谈事件专题推荐理由:MTT AIBOOK 用户终于迎来系统大版本,性能提升 30% 和虚拟机双系统互通解决了日常办公和开发痛点,做 AI 开发或重度办公的可以直接 OTA 升级试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩尔线程
23:17IT之家(博客/媒体)中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心公布了《安全可靠测评结果公告(2026 年第 2 号)》,摩尔线程 MTT S5000(PH100 芯片)人工智能训练推理芯片首次被纳入该测评体系。这是安全可靠测评体系建立以来,首次将 AI 训练推理芯片纳入评测结果。官方表示,这标志着 MTT S5000 在技术成熟度、稳定性与安全性上达到行业高标准,是对公司全栈自研能力的充分肯定。该芯片通过测评,意味着国产 AI 芯片在安全可控方面取得重要进展。行业国产芯片AI训练推理安全可靠测评推荐理由:国产 AI 芯片首次通过国家级安全可靠测评,做信创或国产化替代的团队值得关注——这为采购和部署提供了权威背书。原文稍后读已读值得跟进有用关注 国产芯片
09:17IT之家(博客/媒体)精选图灵量子宣布首个光量子计算软硬件体系的全国产化适配验证完成。其自研DeepQuantum量子编程框架已深度兼容海光、摩尔线程、沐曦、壁仞科技等国产GPU及操作系统。该框架已在多类国产算力环境下稳定运行复杂量子线路模拟任务,推动量子-经典混合计算生态的自主可控。行业图灵量子DeepQuantum海光推荐理由:图灵量子实现国产GPU适配原文稍后读已读值得跟进有用关注 图灵量子
11:55官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)摩尔线程推出AICUBE,一款面向家庭场景的统一AI中心设备,旨在作为单一设备入口点,整合多种AI功能。该产品预计2026年上市,将集成GPU算力,支持本地AI推理,降低对云端的依赖。此举标志着国产GPU厂商从硬件向消费级AI解决方案的延伸,可能推动家庭AI普及。AI产品摩尔线程AICUBE家庭AI中心推荐理由:摩尔线程从GPU设计跨入家庭AI终端,做智能家居或本地AI应用的开发者值得关注——AICUBE可能成为国产替代的算力入口,2026年上市前建议提前了解生态兼容性。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩尔线程
19:42IT之家(博客/媒体)摩尔线程在发布会上介绍了 MTT AICUBE 智能硬件在家庭场景的应用,支持语音点播影片、智能体交互和手游畅玩。用户可通过小麦智能体语音指令直接播放热播剧集或经典老片,无需手动搜索。在旅行规划场景中,用户只需说出目的地和偏好,即可一键生成专属攻略。娱乐方面,MTT AICUBE 可连接手柄畅玩《王者荣耀》《原神》等手游,无需模拟器配置。该产品依托全功能 GPU 图形渲染能力,填补国产 GPU 在端侧安卓生态的应用空白,为开发者提供高性价比测试平台。AI产品摩尔线程MTT AICUBE智能硬件推荐理由:国产 GPU 终于落地家庭场景,做智能家居或手游开发的团队可以关注这个端侧安卓生态的突破,直接体验语音交互和游戏性能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩尔线程
14:05IT之家(博客/媒体)国家具身智能应用中试基地在杭州正式揭牌,摩尔线程成为共建合伙人和产业委员会委员。该基地聚焦技术发展、成果转化和生态构建,旨在解决国产生态不健全、能力碎片化等问题,打造自主可控的具身智能基础设施。摩尔线程已打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”生态闭环,可为具身智能提供一站式国产算力方案。双方还成立了“具身智能算力与仿真联合实验室”,加速规模化落地。摩尔线程2026产品发布会将于5月18日举行,可能推出家庭AI产品。行业具身智能摩尔线程国产算力推荐理由:具身智能是AI下半场的战略制高点,做机器人或AI硬件的团队值得关注——摩尔线程的国产算力方案能解决从训练到部署的卡脖子问题,建议点开了解具体合作细节。原文稍后读已读值得跟进有用关注 具身智能