#MiniMax M3
Mem0 把 GPT-5.6-Luna、MiniMax M3、Claude Sonnet 5 扔进 Hermes 和 Claude Code 两套框架跑分了，排行榜在 dolphinbench.ai，可以直接看哪个模型换框架后掉分最少。
朋友发了 Genspark 的 Gen-1 Slides，这个模型做幻灯片生成很厉害，和 Claude Opus 5 一样好，但价格便宜很多，才 1/17。
想 Fine-tune MiniMax M3 的话，Fireworks 现在直接支持 LoRA 和 DPO，还能自定义 RL 训练，省事不少。
中国AI模型API调用量九周全球第一，DeepSeek、MiMo、MiniMax这些国产模型很猛，美国份额从72%掉到33%，值得看看。
Together AI 搞了个语音智能体 demo，能边看屏幕边说话，用了 Parakeet、MiniMax Speech 2.8 和 M3，实时性很强。
看看 Together AI 怎么用 MiniMax M3 把开放模型做大，跑几十亿 tokens 还省钱。不是吹概念，是实打实的缓存和吞吐量优化。
M3 的 1M 上下文和稀疏注意力架构解决了长文档和复杂智能体任务的性能瓶颈，做 RAG、代码分析和自动化工作流的团队可以直接在 vLLM 上部署试用。
做 Next.js 智能体开发的团队终于有了高性价比的开源选择——M3 性能接近 Opus 但成本仅 1/10，Vercel 用户现在就能用上，建议立刻试试。
MiniMax M3 把长上下文、稀疏注意力和多模态融合做到了一个模型里，而且计算效率大幅提升，做 Agent 开发、多模态应用或长文档处理的团队可以直接用 API 试试，价格也很友好。
MiniMax M3 把编码、智能体、长上下文和多模态全塞进一个模型，做复杂自动化或长视频分析的开发者可以直接试，价格还有限时折扣。