DeepSeek V4

推荐理由：圈内多个模型传闻汇总：GPT-6 来势汹汹，Fable 5.1 几周内上线，DeepSeek 和 MiniMax 也在发力，值得关注。

推荐理由：DeepSeek V4的周Token量干到了6.6T，超过Anthropic，也甩开其他国产模型。想直观对比模型热度？OpenRouter这组数据很说明问题。

推荐理由：清华高引学者加入，DeepSeek V4马上要来了，团队实力又强了一截。

推荐理由：一条推文对比了普通人+DeepSeek V4和普通工程师不用AI，还有好工程师+Kimi 2.7 vs 普通工程师+Fable，直接说明AI能拉平技能差距。

推荐理由：英伟达把 DeepSeek V4 的推理成本砍到五分之一，单 GPU 吞吐量暴增 20 倍，选 Blackwell 做推理的可以闭眼冲了。

推荐理由：Lindy、Cursor、Coinbase这些大厂都在把AI任务切到DeepSeek、Kimi、Qwen上，连微软都在测试DeepSeek V4，中国模型在西方变主流了。

推荐理由：flomo产品经理分享Agent真实使用体验，讲清它为什么不是跟Notion打架，而是跟微信文件传输助手抢用户。

推荐理由：OpenRouter晒出了GLM 5.2和DeepSeek V4的token份额对比，GLM 5.2涨得真快，开源模型里能跟DeepSeek掰手腕了。

推荐理由：看看社区投票，GLM-5.2碾压式领先，想知道国产模型谁更受认可？结果挺有意思。

推荐理由：微软的Copilot因为Token太贵改用DeepSeek了，以后按用量计费，用多少付多少。想省钱的话可以关注这个开源模型。

推荐理由：微软嫌 Claude 和 GPT 太贵，打算用 DeepSeek V4 微调版，价格差了 57 倍，企业用户能省一大笔钱。

推荐理由：微软给Copilot Cowork换按用量计费了，还打算用DeepSeek V4省钱，这对企业用户成本影响挺大，值得关注。

推荐理由：微软为了省钱，打算在Copilot里用DeepSeek V4，还改成了按用量收费。这对企业用户来说是个大变化。

推荐理由：终端编程助手 CodeWhale 结合 DeepSeek V4 的双模型配置，解决了编码中质量与速度的权衡问题，做 AI 编程的开发者可以直接在终端中体验自动路由和零漂移带来的稳定输出。

推荐理由：中国AI栈的崛起改变了全球竞争格局，做AI基础设施或模型开发的团队值得关注DeepSeek V4和华为SuperPoD的架构创新，这可能是降低对NVIDIA依赖的实用路径。

推荐理由：CC Switch 解决了多 CLI 配置管理的碎片化问题，做 AI 编程或智能体开发的团队不用再手动切换环境变量，直接一键启用 SiliconFlow 预设就能用上 DeepSeek V4 等新模型，建议试试。

推荐理由：开源模型一个月内连发五款旗舰，做模型选型或研究的团队可以直接参考 CAISI 的 V4 评估对比，省去自己跑 benchmark 的时间。