K3 相关 AI 资讯 · AI 热点

8月11日

04:58

Aravind Srinivas@AravSrinivas

Perplexity宣布其Agent API现已支持Kimi K3模型，由Moonshot AI开发。该模型独家托管在美国服务器上，面向开发者开放。用户可通过Perplexity开发者平台直接调用K3的能力。官方提供了试用链接，方便开发者快速体验。

AI产品 Perplexity K3 Kimi

推荐理由：Perplexity的API现在能直接用Kimi K3了，服务器在美国，想试玩K3的开发者可以去看看。

原文

8月10日

23:58

shao__meng@shao__meng

社交媒体爆料称，Moonshot 已在筹备 Kimi K4，内部已出现相关引用。传闻 K4 参数量可能达到 5-6T，但尚未证实。Moonshot 正在寻求更多 NVIDIA Blackwell 算力，新 MoonEP 基础设施似乎为扩大 MoE 系统设计。爆料者预测 K4 有 75% 概率比 K3 大很多。当前 K3 价格已让普通用户觉得昂贵，未来模型可能分化为超贵超大和日常廉价两档。

AI模型 Kimi K4 Moonshot K3

事件专题

推荐理由：看热闹的来了，K3 刚出就有人爆 K4 料，参数量可能冲到 5-6T，还牵扯到 Blackwell 算力抢购，想了解下一代卷王的可以看看。

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8月8日

22:58

AI产品黄叔@PMbackttfuture

一位用户在感谢WorkBuddy时分享了自己的使用方式：hy3免费版被使劲薅，V4 Flash因高性价比被大量使用，每天消耗5000万token。他还提到GLM 5.2的Pro套餐和K3的199元会员，这些曾经吃灰的订阅现在都派上了用场。WorkBuddy让他觉得自己是在提前投资而不是乱花钱。

技巧 WorkBuddy hy3 V4 Flash

推荐理由：WorkBuddy把AI订阅安排得明明白白，免费的和高性价比的一起用，每天5000万token不心疼。

原文

05:59

a16z@a16z

SensorTower 数据显示，Kimi 应用下载量接近此前的5倍，日活跃用户环比增长约40%。K3 模型发布带来的热度正在转化为真实用户增长。a16z 在最新的每周图表中引用该数据，对比展示了 K3 发布前后的明显变化。

AI模型 Kimi K3 SensorTower

推荐理由：K3 一来，Kimi 下载量增至近5倍，日活涨四成，看看数据就知道多猛。

原文

8月6日

21:49

21:49IT之家（博客/媒体）

78°

字节跳动正讨论训练参数规模超 5 万亿的模型，超过阿里 Qwen 3.8-Max 的 2.4 万亿和月之暗面 K3 的 2.8 万亿参数，为国内已知最大规模。该计划由 Seed Foundation 负责人项亮主导，目前仍处于早期阶段。张一鸣在 Seed 全员会上表示一段时间内可接受模型落后行业，但希望追求智能上限，并反对蒸馏，认为蒸馏只是复制 Claude 已有能力。

行业字节跳动 Seed Qwen 3.8-Max

推荐理由：字节要训超5万亿参数的模型，比阿里Qwen 3.8-Max和月之暗面K3都大，张一鸣表态反对蒸馏。

原文

8月5日

00:39

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

72°

Fireworks AI发布K3模型，称其为世界首个3万亿参数级别的开放前沿模型。K3可在Fireworks平台上运行、训练并投入实际应用。官方将于太平洋时间8月4日上午10点举办网络研讨会，由jamesr66a和Prof_OZ主讲，演示具体操作。

AI模型 K3 Fireworks AI 开放模型

推荐理由：Fireworks AI说K3是首个3万亿参数的开放模型，能跑能训练。8月4号上午10点有直播演示，可以去听。

原文

7月31日

01:56

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

Fireworks AI 发布 K3，据称是世界首个 3 万亿参数级别的开源前沿模型。该模型采用稀疏 MoE 架构，在多个基准测试中表现优于同规模闭源模型。Fireworks 将于 8 月 4 日举办网络研讨会，演示如何运行、训练和部署 K3。

AI模型 K3 Fireworks 开源模型

推荐理由：Fireworks 搞了个 3 万亿参数的 K3，开源直接能跑，比很多闭源还强，想玩超大模型的去看看。

原文

7月23日

10:10

shao__meng@shao__meng

83°

白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 在社交平台 X 上发文，指控月之暗面（Moonshot AI）通过蒸馏 Anthropic 的 Claude Fable 5 模型来开发其 K3 模型。他还称月之暗面建立了复杂的内部平台进行大规模蒸馏并切换访问方式以躲避检测。此外，指控月之暗面获取了搭载英伟达 GB300 的服务器并在泰国访问 GB300 算力，涉嫌违反出口管制。Kratsios 将这一行为定性为“有组织、有预谋的隐蔽行动”。该言论真实性存疑，但反映了中美 AI 竞争的紧张态势。

行业月之暗面 Kimi K3

事件专题

推荐理由：美国科技政策官员直接点名月之暗面，说他们蒸馏了 Claude Fable 5 还偷用 GB300 芯片，这事挺劲爆的，看看具体指控是什么。

原文

08:59

官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

Kimi K3在多项全球编程基准测试中取得第一，综合排名位列第三，仅次于Fable 5和GPT-5.6。Moonshot AI的K3在代码能力上表现突出，但其定价和算力约束限制了商业规模化。与DeepSeek相比，K3的生态系统成熟度不足，尚未形成类似DeepSeek的突破性时刻。

AI模型 Kimi K3 Moonshot AI

事件专题

推荐理由：Kimi K3编程很猛，但DeepSeek那种破圈效应还差得远。想知道差距在哪？看这篇。

原文

01:13

Paul Couvert@itsPaulAi

85°

美国人工智能政策总监Michael Kratsios指控Moonshot AI（月之暗面）蒸馏了Anthropic的Fable模型，用于开发其K3模型。该公司搭建了内部平台进行大规模蒸馏，并切换多种访问方式以躲避检测。Moonshot AI还获取了GB300服务器并在泰国使用GB300训练模型。美国表示支持合法蒸馏，但认为这种大规模秘密工业蒸馏不可接受。

行业 Moonshot AI Anthropic Fable

事件专题

推荐理由：美国官员点名月之暗面偷学Anthropic的Fable做K3，还搞秘密平台绕检测，这事有点大。

原文

7月22日

15:29

berryxia@berryxia

据X平台用户爆料，DeepSeek V4正式版即将发布，被形容为将重现2024年12月DeepSeek R1发布时的轰动效应。该模型据称在性能上超越K3和Qwen等竞品。目前尚无官方确认或具体基准数据，消息主要来自社区传闻。

AI模型 DeepSeek V4 DeepSeek K3

推荐理由：听说DeepSeek V4又要来了，据说比K3和Qwen都强，像R1那样震撼。关注一下这波传闻。

原文

12:34

AI Will@FinanceYF5

杨植麟指出，许多AI实验室如Claude过于关注模型本身，而忽视组织结构的重要性。Moonshot通过K3模型验证了这一理念：故意售罄所有套餐，而非限制现有用户的使用量。相比之下，Anthropic在4月高峰期将用户使用量削减50%。他提出长上下文是AI时代的RAM，将128K到GB的跳跃压缩为2年而非40年。

行业 Kimi Moonshot AI K3

事件专题

推荐理由：Kimi CEO亲自拆解为什么组织比模型更重要，还提到了K3、长上下文和Anthropic的对比，挺有意思的行业视角。

原文

7月21日

15:15

15:15IT之家（博客/媒体）

月之暗面于 7 月 16 日推出 Kimi K3 模型，拥有 2.8 万亿参数和 100 万 Tokens 上下文，面向长程编程与端到端知识工作。K3 上线后用户需求远超预期，导致全平台资源紧张、新用户注册受限。团队正通过模型效能优化、算力补充缓解压力，并明确优先保障付费老用户，暂不全面放开新用户注册。

行业月之暗面 Kimi K3

推荐理由：Kimi 新出的 K3 模型太火了，算力不够用，新用户暂时进不来。如果你已经是付费用户，体验会优先保障。

原文

10:05

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

Moonshot AI 发布 2.8 万亿参数模型 K3，引发全球 AI 股票重新估值。中国半导体和存储芯片制造商股价上涨，而 OpenAI 和 Anthropic 估值合计损失 3140 亿美元。模型开发者面临更激烈的竞争，市场格局被大幅重塑。

行业 Moonshot AI K3 2.8万亿参数

事件专题

推荐理由：Moonshot AI 的 K3 模型参数 2.8 万亿，一发布就让 OpenAI 和 Anthropic 估值蒸发 3140 亿，中国芯片股暴涨，这波行情你得看懂。

原文

7月20日

13:11

AI Will@FinanceYF5

根据推特用户数据，GPT-4和o1模型每百万Token价格均为60美元，Opus 4为75美元，GPT-5降至10美元，Fable为50美元。新模型Sol和K3分别为30美元和15美元，三年间价格仅下降4到5倍。同期前沿模型需求至少增长3个数量级，METR数据显示任务处理能力至少提升32倍。

行业 GPT-4 o1 GPT-5

推荐理由：别只看模型能力，价格变化也关键：GPT-4到K3才从60降到15美元，需求却涨了上千倍。

原文

10:10

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

73°

Moonshot AI 于 K3 模型发布仅三天后，因需求远超可用算力，暂停新消费者订阅。K3 发布获 Elon Musk 及硅谷好评。公司表示现有用户服务不受影响，但新用户加入需等待扩容完成。此次算力瓶颈凸显生成式 AI 模型规模化部署的硬件挑战。

行业 Moonshot AI Kimi K3

事件专题

推荐理由：Moonshot AI 刚发 K3 就被用户挤爆了，算力跟不上只能暂停新订阅，看看这个国产模型怎么火的。

原文

01:51

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

精选

Kimi 宣布因算力紧缺，暂停面向 C 端用户的会员销售。同时其新模型 Kimi K3 已上线，作者建议用户抓紧购买 Token Plan。这一调整反映出当前 AI 产品面临的算力瓶颈。

行业 Kimi K3 Token Plan

推荐理由：Kimi 算力不够暂停卖会员了，但新模型 K3 还上线了，想用的赶紧囤 Token。

原文

7月19日

07:51

orange.ai@oran_ge

OpenAI 战略部向 Kimi 发送邮件，指出开源如此智能的模型存在巨大安全风险。尽管 K3 在 agentic coding 任务上与 2026 年 Q1 顶级模型相当，但评论认为其距离 AGI 仍有数年差距。观察者 Dean W. Ball 表示，中国允许开源 K3 令人意外，可能源于战略盲视、出口管制导致的算力不足，以及缺乏 AGI 威胁认知。他还指出，开源权重模型本质上是减速主义，最终可能导向 AI 共产主义。

行业 Kimi K3 OpenAI

事件专题

推荐理由：OpenAI 战略部给 Kimi 写小作文说开源太智能有风险，K3 真的那么强吗？看看行业大佬怎么拆解背后的战略博弈。

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7月18日

23:33

宝玉@dotey

社交媒体用户以Gemini 3.5 (pro)和GLM-5.2为例，指出这些模型曾有过高光时刻。该用户暗示即将到来的新模型可能让K3的光芒消失得更快。这一对比反映出当前AI模型迭代速度之快，竞争日益激烈。

行业 Gemini 3.5 (pro)GLM-5.2 K3

推荐理由：同事聊模型迭代速度，拿Gemini 3.5和GLM-5.2举例，吐槽新模型让老模型过气得更快。

原文

17:39

17:39IT之家（博客/媒体）

76°

月之暗面通知投资者调整公司架构，筹备赴港IPO，最快6个月内完成上市。公司同时发布Kimi K3模型，参数规模达2.8万亿，支持视觉理解并拥有100万token上下文窗口。K3在Frontend Code Arena榜单上超过Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。官方称K3整体仍落后于最强闭源模型，但稳定超过其他所有模型。

行业月之暗面 Kimi K3

推荐理由：月之暗面要上市了，还发布了K3模型，参数2.8万亿，代码能力超过Claude和GPT。

原文

11:14

shao__meng@shao__meng

SemiAnalysis 报道称，中国公司 Moonshot 的 Kimi K3 模型在 front-end coding 基准测试中超越了所有美国模型。该模型参数量小于大多数闭源前沿模型。这一结果来自 SemiAnalysis 的分析报告。

AI模型 Kimi K3 SemiAnalysis

推荐理由：Moonshot 的 Kimi K3 在前端编码上打败了所有美国模型，而且模型更小，值得关注。

原文

03:36

Gary Marcus@GaryMarcus

精选73°

Kimi K3是一款2.8万亿参数的模型，支持100万token上下文窗口，在SWE-Bench Pro、SWE-bench Multilingual、BrowseComp和Toolathlon上达到SOTA。它自主运行20小时内核优化实验，实现1.6倍加速。推理价格仅$0.25/百万token，而Fable 5收费$1.30。背后公司Moonshot估值$30B，计划于7月27日开源权重。

AI模型 Kimi K3 Moonshot

推荐理由：Kimi K3性能打平甚至超越Claude和Fable，价格却只有它们的五分之一，还开源，性价比炸裂。

原文

7月17日

23:53

Ethan Mollick@emollick

埃森哲教授Ethan Mollick指出，中国开源权重模型已非常出色，其中K3的性能优于GLM-5.2，而GLM-5.2又超越了DeepSeek v4。这些模型正逐渐成为大型商业实体，彼此间的竞争日趋激烈。面对快速迭代的格局，Mollick质疑这些公司能否全部在竞赛中存活下来。

AI模型 K3 GLM-5.2 DeepSeek v4

推荐理由：看看中国开源模型圈的新排名：K3压过GLM-5.2，GLM-5.2又干翻DeepSeek v4，竞争白热化了。

原文

12:17

AI Will@FinanceYF5

72°

Kimi 发布了 K3 模型，结合 3D 推理、编程和视觉理解能力。它能够将文本概念、图片或视频转化为可玩的交互式 3D 体验。K3 实现了"vision in the loop"机制，模型可在代码和实时截图之间来回迭代。

AI模型 K3 Kimi 多模态

推荐理由：Kimi 刚发了 K3，能把图片视频转成可交互 3D，还能边写代码边看效果，挺实用的。

原文

12:13

AI Will@FinanceYF5

精选

Kimi 发布 K3 模型，基于两个架构更新：Kimi Delta Attention（KDA）和 Attention Residuals（AttnRes），旨在改善长序列和深层网络中的信息流动。模型采用 Stable LatentMoE 框架，在 896 个专家中激活 16 个，大幅提升稀疏性。结合训练和数据优化，K3 的扩展效率相比 K2 提升约 2.5 倍，即更高效地将算力转化为智能。

AI模型 K3 Kimi Attention Residuals

推荐理由：Kimi 发了 K3，用 KDA 和 AttnRes 让长序列处理更流畅，MoE 专家数拉到 896 只激活 16 个，扩展效率翻倍，适合追新架构的朋友。

原文

10:06

shao__meng@shao__meng

Kimi K3 是全球首个 3T（2.8T）级开源模型，支持 1M token 上下文和原生多模态，定位长时程智能体编码与知识工作。在 Frontend Code Arena 中获得 1679 分，领先第二名 Claude Fable 5 的 1631 分和第三名 GPT-5.6 Sol 的 1618 分。整体性能仅弱于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol，在开源模型中表现最强，权重将于 7 月 27 日前开放。

AI模型 Kimi K3 开源模型

推荐理由：Kimi 发了 K3 开源模型，2.8T 参数加上百万上下文，在编程评测里甚至超过了 Claude 和 GPT，做智能体特别合适。

原文

09:19

berryxia@berryxia

76°

Kimi 团队发布博客，宣布 K3 模型权重即将开源，面向推理合作伙伴开放。Moonshot 选择将前沿模型权重公开，表明即使处于顶尖性能水平，开放权重也是可行路径。这一举动传递的信息是智能进步不应被少数公司垄断，领先者有底气让更多人一起使用和迭代。

AI模型 Moonshot K3 Kimi

推荐理由：Moonshot (Kimi 团队) 要把 K3 模型权重开放了，打破闭源才能领先的老规矩，你可以直接用来推理和迭代。

原文

04:00

官方账号Decoder@Matthias Bastian

Kimi发布名为K3的多模态开放权重模型，拥有2.8万亿参数和100万token上下文。在自有基准测试中，K3接近GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5，并显著超过Opus 4.8和GLM 5.2。该模型定价大幅高于前代，标志着中国AI低价时代可能结束。完整权重计划于7月27日前公开发布。

AI模型 Kimi K3 GPT-5.6 Sol

事件专题

推荐理由：Kimi搞了个2.8万亿参数的开源模型K3，性能追平GPT-5.6 Sol和Claude Fable 5，不过价格也上去了，中国AI要涨钱了。

原文