openJiuwen这个AgentOS有点意思:你要什么功能,Agent直接自己写出来装上,不用等官方更新。跟Manus那种固定工具调用比,扩展性更激进。做Agent平台或自动化工作流的开发者可以看看。
#workflow automation
做信息流聚合的可以抄这套架构:youdotcom 负责找新闻,Jev 按每篇 $0.00004 的成本先过滤一遍,值得写的才进深度调研。比直接把 RSS 全扔给大模型省得多,还带引用出处。用 n8n 搭,不需要写太多代码。
n8n 自己公司的做法很实在:财务用 AI 一下午就能搭出过去要排几周工单的自动化,但关键在于把自动化团队改成行会来定标准和守关键系统。想在公司里推全员自动化又怕失控的团队,这篇值得抄作业。
n8n 出了个免费模板,输入一句话提示词,就自动写脚本、配 AI 旁白、找素材、发到 YouTube 频道,全程不用动手剪辑。做短视频批量生产的创作者可以直接导入改造,比自己拼 API 省事得多。
如果你每天在重复劳动上花时间,这场 Jev 创作者的演讲值得看。现场还有 Glean 讲真实用法,不是纯理论。想入门自动化工作流的开发者可以直接参考.
n8n 大家应该都用过做自动化流程,这次他们开源了一个个人智能体,官方测下来用 GPT-6.1 Sol 跑任务能完成 98%。做自动化的朋友可以直接看代码自己部署,比自己从零搭 Agent 快多了。
n8n 把自家会议的 24 场演讲全放上 YouTube 了,免费看。里面有真实团队讲怎么用 n8n 和 Agent 搭工作流,想做自动化的人可以挑几场听第一手经验。
做运营或小团队管理的可以看看,Rerun 输入一句目标就给你分好岗位的 Agent 团队,带记忆、带浏览器,还能定时跑和互相交接任务。和 Manus 这类单 Agent 产品思路不同,它把管团队这件事也交给 AI 了。
把 Grok 变成自动情报员,每天盯着 X 上研究员和模型公司的长文,翻成中文自动发成网站。想跟踪海外一手动态又懒得刷推的人可以直接拿开源代码改成自己的监控清单。
AWS 把状态更新、写 release notes、建工单这些琐事封装成 skills 和 agents,团队还能自己造技能共享给同事。想在 AWS 里搭内部自动化的开发团队可以照着这篇动手试试。
n8n 出了 Agents 功能,老工作流直接当工具喂给 Agent,它自己决定跑哪条。作者拿 40 多条工作流试了 3 周,思路很实用。
泰国 SCB 10X 投了做企业工作流自动化的 Tasklet,这轮又拿了 1280 万美元,USV 也参与了,做智能体创业的可以看看。
在旧金山参加 Ignite 的话可以顺路去 5344R 展位看看 n8n 的智能体工作流怎么搭。
n8n 每月在微软 Foundry 上跑 5000 万个智能体工作流,纳德拉亲自背书,搞自动化集成的可以看看它和微软的这套组合。
用 n8n 做 SAP 自动化的朋友注意了,n8n 团队会到柏林 SAP TechEd 现场,展位 #350,可以当面聊集成方案。
SpaceXSI 用两个 Grok Bot 智能体做客服:10 分钟清了 204 张工单,人工只负责最后审核,流程设计很值得抄。
n8n 在波士顿开了美国办公室,还办了场线下活动,有现场演示,想认识当地 AI 圈的人可以去。
一个 20 分钟视频,教你用 Grok Bot 搞个自动跑的小生意:Vercel 建站、Resend 发邮件、Stripe 收钱,全程不用天天盯。
Confido Health 在做医疗协调类智能体,自动跑预约、保险、转诊这些流程,美国医疗每年光人力就烧 8000 亿美元,省行政成本空间很大。
Zenzap 把 AI 智能体直接拉进工作群聊,90 秒就能建一个,人还能审批关键步骤,协作场景可以看看。
n8n 现在能直接调 ZoomInfo 的数据了,做销售工作流或让智能体自动查客户信息的可以省掉一堆复制粘贴的活儿。
The demo points to a shift from repeatedly prompting assistants to training reusable agents through demonstration, with no coding or reprompting. Data teams and analysts who run recurring reports could capture their workflow once and automate delivery. Compared with building agents via frameworks like LangChain, this conversation-to-agent approach removes the setup layer entirely.
dair.ai 拿 Jev 做了个自动化,把 X 上的 Jev 用例自动收集成索引,想找灵感可以直接翻这个列表。
dair.ai 的 Elvis 说他们现在靠 Jev 自动筛选 X 上的用例,连这套流程都是 Jev 自己做的,感兴趣可以去看看他们的资源页。
一个开发者分享了用 Opus 5.5 组建 8 个专职智能体团队的经验,从提示词到 webhook 都讲了怎么调,想搭自己的智能体编排系统可以先抄这份思路。
Garry Tan 分享了个很实在的玩法:让智能体写 markdown 技能再挂 cron 自动跑,加上学会做 eval 就能在自己领域里领先。
n8n 出了个免费的 Automation Mining 技能,让智能体翻你的日常工作,把没注意到的重复活儿挑出来做成自动化流程。
n8n 用户可以试试,工作流里那些用通用 LLM 做判断的节点,换成专门的 Jev 可能更快更省钱,免费试用还剩 5 天。
n8n 把美国总部开到波士顿了,10 月 29 号有场 Autom8 活动,聊聊怎么用 n8n 搭生产级智能体工作流,还带招聘性质。
This workflow demonstrates a practical application of combining multiple AI models to automate content creation, potentially saving hours of manual work daily. For content creators and AI enthusiasts in ASEAN, this approach offers a template for building similar automated news systems using locally accessible models like GLM 5.3, which could be particularly valuable for regional language content creation.
n8n 出了个新 Agent,用大白话描述任务、挂上工具,它自己想步骤,Slack、定时、工作流里都能调,做自动化的可以试试。
GitHub 官方出了个教程,用 Copilot 自动把一堆 Dependabot 依赖 PR 按风险分组、查 CI、写摘要,每天上班前自动跑一遍,维护老项目的人可以试试。