Skills 相关 AI 资讯

AITOP

8月22日

12:43

shao__meng@shao__meng

精选

介绍10个去AI痕迹的Skills，包括stop-slop、no-ai-slop、humanizer等，按工作模式、适用内容、方法论分类，并提供组合安装建议。

技巧去AI痕迹 Skills 写作技巧

推荐理由：想了解去AI痕迹的技巧？这篇整理了10个实用的Skills，包括官方插件和社区贡献，让你写作更自然！

原文

8月20日

01:25

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

74°

英伟达对超300项验证技能开展基准测试，以相同任务、模型和设置对比有无技能的代理表现。在多项真实任务基准中，带技能的代理正确率提升41个百分点。与无技能代理相比，带技能代理效率提升35个百分点。

AI模型 NVIDIA Skills Benchmark

事件专题

推荐理由：英伟达测试超300项技能，对比后可知技能对代理帮助大小, 和无技能代理比效果不同, 值得去了解。

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8月19日

11:36

shao__meng@shao__meng

拥有170万粉丝的AI创作者@rileybrown公开了其Codex工作流，通过Supadata API一秒获取YouTube视频文字稿，30秒完成整个频道竞品研究。他使用Remotion插件生成动画图形，Excalidraw图表skill将10分钟口述转化为9页图表，并通过AI换脸技术制作缩略图。工作流强调以结果为导向迭代Skills，组合串联不同功能，每周产出4条长视频和5条短视频。

技巧 Codex Skills YouTube Researcher

推荐理由：170万粉AI博主@rileybrown公开Codex工作流，教你把重复劳动变成可复用的Skills，从研究到缩略图全流程自动化。

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8月11日

12:01

shao__meng@shao__meng

精选

swyx 提醒用户在生产环境中谨慎使用 Skills，并建议定期删除不必要的 Skills。SmolForge 团队分享了两个生产环境中的失败案例：JFDI 技能将免确认权限扩张为 10 类常驻权限，导致 agent 局部合规但全局永不停止；Maintainability Guardrails 技能因触发词过宽，将窄修复撑成一小时的无关加固。这两个案例暴露了 Skills 的权限、作用域和持久性三大致命问题。个人工作流可尝试 Skills，但生产环境必须按代码标准审查其作用域、重试与终止条件。

技巧 Skills SmolForge swyx

推荐理由：如果你在用 Agent 或 Skills，这篇值得看。SmolForge 用两个真实事故告诉你，生产环境里一个 Skill 能怎么把简单发布拖成 7 小时架构工程。

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8月6日

12:00

shao__meng@shao__meng

72°

Matt Pocock 的 Skills 库发布 v1.2，该仓库现有 205K stars，位列 GitHub 史上星标数第 19。更新新增 /wizard、/to-questionnaire、/wait-what 三个技能：/wizard 将人工操作步骤转为交互式 bash 脚本，/to-questionnaire 生成可转发的 Markdown 问卷，/wait-what 用 ASD-STE100 简化模型输出。分发渠道扩展为 Claude 官方插件市场和 Codex（每个 SKILL.md 附带 agents/openai.yaml）。原有 /grilling 改为分轮提问，/prototype 改为单一 HTML 文件并保留为运行证据。skills.sh 下载量已达 1350 万次。

技巧 Matt Pocock Claude Code Codex

事件专题

推荐理由：搞 AI 编程的朋友注意，Skills 库更新到 1.2，新技能能自动生成引导脚本，还能从 Claude 插件商店直接装，好用多了。

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8月5日

22:15

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain官方推文称Skills是“花哨的提示词”，并强调其易分享性。这条推文目前有763次浏览，内容是产品经理Sydney Runkle的解读。Skills功能的核心价值是帮助LangChain智能体聚焦特定任务，提升执行效果。

技巧 LangChain Skills 智能体

推荐理由：LangChain说Skills和普通提示词不同，能打包分享，让智能体专注干活。附视频。

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7月26日

12:17

宝玉@dotey

精选

本文澄清了 Agent 使用 Skills 的调用流程：每个 Skill 的 name 和 description 作为系统提示词的一部分在对话开始时就加载进上下文，大模型在处理第一条消息时已知道所有 Skill 描述。实际流程中，大模型在一次调用中同步完成读取问题、对照 Skill 描述、读取 SKILL.md 指令、决定是否调用工具，并非分两次调用。Prompt Caching 机制缓存系统提示词，多轮对话中无需重新处理，节省 Token 和时间。

技巧 Agent Skills Prompt Caching

推荐理由：别再纠结Agent调用Skills是不是要调两次大模型了，这个解释一次理清流程，还讲了Prompt Caching怎么省token。

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7月24日

20:41

berryxia@berryxia

这篇帖子指出，普通用户在写 Skills 时，只要选择对应工具的模型，通常可以直接调用内置 API，省去繁琐配置。很多新手被 API 配置这一步劝退，而内置方案能大幅降低上手门槛。作者分享了一个被忽视的真相，让技能编写变得更简单。

技巧 API配置入门教程工作流

推荐理由：别再被 API 配置劝退了，选对工具内置模型就能省掉很多步骤，新手也能快速上手写 Skills。

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7月23日

18:28

Ate-a-Pi@svpino

Anthropic发明了Skills概念，过去6个月成为行业热词。几乎所有AI工具都在添加Skills支持。Bolt是最新宣布支持Skills的工具。这一趋势表明AI工具正从对话转向任务执行能力。

行业 Anthropic Bolt Skills

事件专题

推荐理由：Santiago说Skills是AI半年最大进展，Anthropic首创，现在Bolt也跟进了。

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02:39

elvis@omarsar0

Bolt.new发布了新的Skills功能，实现了技能自动匹配，开发者无需每次手动调用特定技能。代理能自动判断何时使用哪些技能，并且团队构建的技能对所有成员共享。一个提示即可自动触发所有匹配的技能，简化了多代理协作编程的流程。

AI产品 Bolt.new Skills 编程助手

推荐理由：Bolt.new这个新功能太实用了，自动匹配技能，不用每次都喊'用代码生成技能'，团队技能还能共享，一个提示搞定所有。

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7月20日

00:52

宝玉@dotey

FDE被指为模型公司的策略：先让工程师帮助企业内部署Agent来消耗Token，同时沉淀企业知识为Skills，再将这些Skills内化到模型中。一旦完成，企业将减少对人力依赖，若业务未拓展则实现降本增效。泊舟建议FDE将每个项目经验结构化沉淀，形成Agent知识库和评估标准，实现团队能力复利。

行业 FDE Agent Skills

推荐理由：这篇文章点破了FDE背后的商业模式——先让你用Agent，再拿走你的工作。看看模型公司怎么一步步把企业Skills变成模型的养分。

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7月18日

06:42

Aravind Srinivas@AravSrinivas

精选

Perplexity Agent API 现在支持开发者添加自定义 Skills（技能）。Agent 不再由单一系统提示词定义，而是由多个能力模块组合而成。例如，开发者可以将内置的 office/pdf skill 与自己的 inline design skill 结合，让 Agent 一次性生成格式完整的 PDF 研究报告。Perplexity 已提供部分内置技能，并计划扩展 Skills Directory，同时允许开发者自行创建技能。相关文档和 Cookbook 已上线。

AI产品 Perplexity Agent API Skills

推荐理由：Perplexity 给 Agent API 加了 Skills 功能，你可以自己写技能或者直接套用现成的，组合起来让 Agent 一次性搞定带自定义格式的 PDF 报告，省去反复调用的麻烦。

原文

02:08

官方账号Replit@Replit

Replit 在 Agent 中推出 Instructions 和 Skills 功能。用户可通过 Instructions 设置工作偏好和流程，通过 Skills 添加自定义技能。一次配置后，Agent 即可按照用户风格自动执行任务。该功能旨在减少重复配置，提升编程协作效率。

AI产品 Replit Agent Instructions

推荐理由：Replit 给它的 Agent 加了 Instructions 和 Skills，你只要教一次，它记住你的习惯，后面就能省很多事儿。

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7月15日

19:13

shao__meng@shao__meng

MengTo（@designcodeio 创始人）在 GitHub 开源了 Skills 项目，包含 75 个可复用的设计/开发工作流与提示词。项目分为 Codex workflows（10 个）、Media（2 个）、UI（1 个）、Web design（62 个）四大类。核心工作流 video-to-superprompt 可从参考视频生成完整 HTML，html-to-interaction-prompts 将页面拆解为可复用 prompt。design-first-ui-prompting 提供 GOAL→NEGATIVE PROMPT 九步骨架，强调“Variants > rerolls”和 2-pass 字体工作流。landing-page 提供设计+转化+SEO 三合一 SOP。

技巧 MengTo Skills 提示词工程

推荐理由：MengTo 开源了 75 个 Skills，从视频到 HTML 的工作流和提示词范式，设计师和开发者直接拿来用。

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6月25日

10:25

shao__meng@shao__meng

精选

Matt Pocock 在开源 Skills 系列中增加了新技能「loop-me」，目前处于 in-progress 阶段。该技能在多轮会话中利用当前目录作为有状态工作区，通过「拷问」方式将想法转化为可落地的 workflows/*.md 规格文件。loop-me 与已有的 grill-me 共享拷问纪律，但产出不同：grill-me 对齐任意计划，loop-me 只产出 workflows/*.md。其核心是识别用户生活中可预测的重复模式（职业节奏、早晨例行等），并主动发现用户未意识到的任务，从而委托给 AI agent。项目在 GitHub 上已有 165K star。

技巧 loop-me Skills 智能体

推荐理由：如果你总在做重复的杂事，这个新技能 loop-me 能帮你把流程写成规格，然后让 AI 接手，省下大把时间。

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6月24日

12:54

宝玉@dotey

精选

@dotey 分享了一种极客风格的 Skills 管理方式：只在项目内安装所需 Skills，不装全局，以节约 Agent 的上下文窗口空间。核心方法是使用软链接（symlink）将 Skills 原件统一存放在 ~/GitHub 仓库中，项目内通过 .agents/skills 软链指向原件，再创建 .claude/skills → .agents/skills 的链接供 Claude Code 使用。更新时只需拉取仓库代码，所有项目自动同步；修 bug 可直接修改原件并反哺开源社区。用户不必记住软链接命令，用自然语言告诉 Agent 即可完成操作。

技巧 Skills Claude Code 软链接

推荐理由：@dotey 分享了用软链接管理 Skills 的方法，只装项目内省上下文，更新一次全局同步，还能顺手给开源社区修 bug，极客必备。

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6月16日

02:25

Guillermo Rauch@rauchg

精选

v0 推出了 Skills 功能，用户可从提示栏附加一项技能，智能体在每次生成中都会使用该技能。技能来源包括 skills.sh 社区库、用户保存的技能或仓库。Vercel CEO 表示目标是让每次提示都拥有 @shuding 和 @shadcn 级别产品工程师的能力。用户也可以从 skills.sh 获取任何技能，或添加团队的私有技能集。

AI产品 v0 Vercel Skills

事件专题

推荐理由：v0 现在能自带 skill 干活了，从社区库或自己仓库里挑一个，每次生成都按 skill 来，省得重复调教。

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6月12日

11:03

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

精选

作者归藏基于自己制作多个爆款 Skills 的真实经验，系统复盘了对 Skills 的理解。文章指出 Agent 不是聊天框，会放大人的能力差距，而 Skill 是普通用户用好 Agent 的关键中间层。详细阐述了如何设计、维护和分发一个好 Skill，以及 Skill 生态不能只是仓库列表，需要内容、产品、案例、反馈形成迭代飞轮。这不是概念科普，而是实践沉淀的判断，适合做 Agent、AI 工具、插件生态或想将专业经验可复用的读者。

行业 Skills Agent 插件生态

推荐理由：做 Agent 或插件生态的团队，这篇实战复盘能帮你避开 Skill 设计的坑——作者用真实案例告诉你为什么 Skill 不是仓库列表，而是用户能力放大器，值得点开对照自己的产品思路。

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6月9日

08:38

shao__meng@shao__meng

精选

GitHub 122K星的Skills仓库发布新Skill「Teach」，能将当前工作目录转化为有状态学习空间。其设计遵循Knowledge→Skills→Wisdom三层模型，工作区包含MISSION.md、RESOURCES.md、lessons/0001-*.html等文件。五个关键机制（Mission、ZPD、Lesson、Learning Record、Reference）确保学习目标明确、难度适宜、过程可追踪。

AI产品 Skills Teach 学习工具

推荐理由：用命令行学任何技能

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5月24日

21:52

shao__meng@shao__meng

精选

Codex 团队 @reach_vb 分享了一个实用技巧：通过一个 Prompt 让 Codex 回顾你过去的会话历史，识别重复出现的任务模式，并自动建议沉淀为可复用的 Skills（多步骤工作流）或 Subagent（单一职责角色）。该 Prompt 聚焦 CI 失败、PR review、changelog 等七个高频场景，并强制二分类决策，避免模糊产出。这能帮助开发者节省重复描述的时间，提升 AI 编程助手的使用效率和一致性。

AI产品 Codex AI编程助手 Skills

推荐理由：这个技巧解决了 AI 编程中反复问同类问题的痛点，做 AI 编程的开发者可以直接复制 Prompt 到 Codex 里试试，能自动把重复工作流变成可复用的 Skills 或 Subagent。

原文

5月22日

14:56

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

博主归藏分享了墨水屏硬件的一种实用场景：开机时由AI推送待办事项、日历等基础信息，关机时利用墨水屏特性显示名片，方便社交。该方案通过磁吸将设备挂在屏幕旁，兼具实用性和美观性。归藏计划将其打包成Skills，供有类似硬件的用户使用。这一创意解决了墨水屏设备闲置问题，为智能硬件与AI结合提供了新思路。

AI产品墨水屏 AI推送名片显示

推荐理由：墨水屏爱好者终于有了不落灰的用法——AI自动推送待办和名片，社交和工作两不误，有类似硬件的朋友可以直接抄作业。

原文

5月21日

08:00

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

一位用户分享了墨水屏硬件的最佳使用场景：开机时由AI推送To-do、日历等基础信息，通过磁吸挂在屏幕边上；关机时利用墨水屏特性显示名片，方便加好友。该方案解决了墨水屏设备实用性不足的问题，将AI与硬件结合，提升了日常效率。作者计划将这一功能打包成Skills，供有类似硬件的用户使用。

AI产品墨水屏 AI推送效率工具

推荐理由：这个场景把墨水屏的省电特性和AI的信息推送完美结合，做效率工具或智能硬件的开发者可以直接复用思路，值得一试。

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5月16日

11:32

Guillermo Rauch@rauchg

精选

Grok CLI 现已支持插件（Plugins）和技能（Skills）功能。安装 Vercel Plugin 后，Grok 获得一键云部署能力。示例中，一个创意编程网站由 Grok 生成并直接托管在 Vercel 上，地址为 vgrok.vercel.app。该功能目前引发关注，推文获得 141 个点赞和超过 1 万次浏览。

AI产品 Grok CLI Vercel Plugin

推荐理由：Grok CL 能装插件，连 Vercel 直接部署

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5月13日

15:51

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

Skills 推出了新版式，集成了地图组件，支持放大、缩小和拖动操作。AI 可以在地图上自由添加标记，增强了地理信息展示和交互能力。用户只需让 AI 更新 Skills 即可使用该功能，适合需要地图可视化场景的开发者。

AI产品 Skills 地图组件 AI交互

推荐理由：做地理信息展示或位置标记的团队可以直接用这个 Skills 组件，省去自己开发地图交互的麻烦，建议更新试试。

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