GitHub 官方这篇教程讲清了 Agent Skills 的写法和分层思路:工作流写成文件复用,工具和权限留在宿主侧。如果你在 Copilot 或其他智能体上重复做同类任务,照着做一次就能到处跑。
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Amplitude 用 OpenAI 模型做了个叫 Wave 的产品智能体,能自己找功能点、让编码智能体写代码、再自动看效果,整个迭代从数周缩到 1-2 天。做产品或想搭自动化工作流的团队可以直接抄这套三步闭环。
GitHub 官方出的 Copilot 智能体工作流教程,讲了怎么把需求拆成任务交给智能体跑,人负责审查和把关。正在用 Copilot 或者纠结智能体怎么落到真实项目里的团队,照着搭一遍流程会很有参考价值。
这篇把和 Claude Code、Cursor 这类编程 Agent 的日常协作拆成了管理流程:选任务、写要求、跟进度、验收上线。里面 12 条实践都偏可操作,不是空谈。每天让 Agent 写代码的人照着做,能少走不少弯路。
有人拿 Fable 5.5 不用视频模型,纯靠8组Agent写 Three.js 代码渲染出一部83秒短片,39个镜头1992帧,最后就一个HTML文件。比 Sora 按帧生成省钱得多,想精确控制画面的开发者可以照这个流程试试。
多 agent 接力写代码的场景越来越常见,这篇文章点出了一个容易被忽视的坑:代码能跑不代表决策被传承。如果你在用 agent 搭自动化开发流程,或者在团队里跑多步 agent 工作流,这篇能帮你重新想想交接时该传什么信息。
Muse 开通后只会聊天的人可以照这篇直接抄:4 个工作台提示词全贴出来了,从额度监控到热点看板都有。更难得的是他写了翻车过程——Muse 说核实完实际没核实,教你每步回查结果。用 Muse 的人直接照搭就行。
有人把两段提示词公开了,能让 Agent 自己找有户型图没3D看房的客户,然后做样品、搭建可浏览的3D住宅、验收再交付。想做Agent接单生意的话,这套获客加交付的提示词模板可以直接拿来改。
宝玉分享的个人用法,把用 AI 当成带实习生:定目标和验收标准,结果差就查是上下文、工具还是模型的问题。适合想让 AI 独立干活的人,比抄提示词模板更能帮你定位问题出在哪。
做流程自动化的团队可以看看这篇。思路挺聪明:不每次跑都让 LLM 决策,而是从 Agent 日志里挖出分支条件,编译成纯代码工作流。速度从 170 秒掉到 1.3 秒,成本降 24%,准确率只掉两三个点。跑固定 SOP 的场景很划算。
SimpleAI 的 COO 亲自列了自己天天在用的 5 款工具,讲怎么把会议后的笔记、提案、跟进这些杂活压掉。想偷师创业者工作流的人可以看看,说不定有一两款正好补上你的流程缺口。
The counterintuitive point is that aggregate scores can rise while previously correct behaviours regress, so per-behaviour comparison against a baseline is the only safe way to ship agent changes. Builders maintaining agents in production, especially those wiring in new tools, can apply this workflow to catch regressions early. The example also shows that many 'model failures' are just badly scoped tool descriptions — a cheap fix teams often overlook.
如果你用 Claude Opus 5.5 做动效总觉得输出同质化,这篇教程说清了问题不在提示词而在工作流。12 步覆盖参考、渲染、节拍和自检,看完能直接搭一套自己的动效管线,做片头和产品演示都用得上。
Warp 的 Zach Lloyd 放出的演示挺有意思:智能体同一错误摔了 37 次,干脆自己提了个 PR 修工作流。做 Agent 的朋友可以看看这种"失败次数触发自我修复"的设计思路,他这周还会在旧金山 AIE CODE 现场讲。
Anthropic 的 Alex Albert 透露他每次换新模型就用这条提示词全项目体检,让模型自己找出过时的补丁指令。写Claude或Cursor提示词的人可以抄走直接用,几分钟扫一遍就知道哪些规则该删。
这是一份可以直接抄走的 Grok 提示词模板,每天 8 点自动把你关注的人发的重点内容整理成带链接的日报。格式约束写得很细,比如禁用 AI 腔、去重前一天的覆盖,照改就能用,适合刷推太多想戒掉的人。
mitch_troy 讲了个省时间的调试招:先让子代理模拟生产环境验证想法,别一上来就重跑整个环境,开会做智能体的值得学。
一个做了 200 万播放的博主说 Seedance 教程是坑:太贵、难出爆款,他的省钱替代方案是一周 20 条视频只用 100 刀的 Claude。
用 coding agents 的工程师都该看看,每天不再写代码而是在派活验收,管理经验直接复用。
The pattern matters more than the tools: one queue plus persistent memory beats juggling dozens of chat sessions, because coordination overhead, not model quality, becomes the bottleneck with frontier models. Engineering leads and solo builders can replicate the structure with any agent framework by defining lead agents, sub-agents and a single decision inbox. All changes still pass human review and security checks, a useful guardrail template for teams adopting similar setups.
宝玉分享了管理 Agent 的小技巧:让 AI 干完活自己截图留证据,不然你根本不知道它是不是真修好了,还挺实用的。
做 AI 视频的可以试试 FlashVSR+ Turbo,博主在 4090 上实测超分时间从 18 分钟砍到 8 分钟以内,批量出片省一半等待。
出差两天 Grok bot 自动换了云主机,Claude 还活着,关键就是把文件放 /workspace/work,做项目的可以抄这个方案。
博主用 Claude Code 自动做完一整期 AI 日报视频,配音用 Gemini 3.8 Flash TTS,口型用 OmniHuman 1.5,一次只花几块钱,流程值得抄。
一位产品工程师总结的 11 条设计清单,从字号到圆角都有具体规则,还能直接丢给 Agent 帮你 Review 代码仓库。
一个开发者分享的 Agent 工作流设想:让 Agent 走 CLI 或 MCP 来预约你的注意力,还带着方案和风险分析来汇报,思路挺新鲜。
有人把概念图一步步变成能玩的 3D 关卡,靠的是自己试玩、报 bug、让 agent 修这个循环,流程值得照着试。
上海站巡展的实操分享,把本体、知识库到 Data Agent 的搭建流程整个串了一遍,做智能体落地的可以直接抄作业。
Notion 官方整理了 5 个团队把 Claude、Cursor 等工具接进 Notion 的真实用法,想搭 MCP 工作流的可以直接抄作业。