Anthropic 的 Alex Albert 分享新模型发布后的提示词清理方法

Anthropic 的 Alex Albert 分享了一个个人工作流：每次新模型发布后，他会在所有项目上运行同一条提示词，让模型通读整个项目，找出其中损坏、不一致、低效或不再需要的内容。提示词的原文是"阅读整个项目，找出所有损坏、不一致、低效或不再需要的东西。修复你确信的部分，并将其余部分列出供我审查。" 这个做法的思路是：旧提示词往往是为旧模型的短板打的补丁，新模型能力变强后，这些补丁可能变成冗余甚至干扰。把清理工作交给新模型本身，能快速定位哪些指令已经过时。 文中给出的前提条件是：你需要确定之后一直使用新模型，否则清理掉的适配内容可能在切回旧模型时造成问题。对于维护大量 Claude 项目提示词的开发者，这是一条可以直接复用的单条提示词，成本只是一次运行时间。