Flash

§ 01综述

近期，“Flash”一词在AI领域频繁出现，主要指向阶跃星辰（Stepfun）发布的Step 3.7 Flash模型，以及Google对Gemini Flash系列的配额调整。这两件事共同反映了行业对高效、低成本推理模型的追求。

阶跃星辰开源Step 3.7 Flash模型：该模型采用MoE架构，总参数量196B（另有报道称198B），但每次推理仅激活约11B参数，支持256K上下文，推理速度最高可达400 tokens/s。(Stepfun 开源 Step 3.7 Flash)

专为智能体与编码优化：Step 3.7 Flash被设计为适合智能体（Agent）场景的高效模型，在编码任务上表现突出，并已获得NVIDIA的NIM、NeMo及GPU加速端点支持。(Step 3.7 Flash 获 NVIDIA 首日支持)

模型生态快速扩展：该模型已在OpenRouter、ZenMuxAI等平台上线，并开源，进一步扩大了其影响力。(Step 3.7 Flash 上线 OpenRouter)

Google 修复 Gemini Flash 配额：与此同时，Google修复了Gemini的配额问题，将Ultra用户的Omni生成能力翻倍，显示其Flash系列也在持续迭代。(Google 修复 Gemini 使用配额问题)

当前焦点：Step 3.7 Flash 的高性能（极低的活跃参数与高推理速度）使其成为AI应用落地的有力候选，尤其适合智能体和实时交互场景。未来观察点：该模型能否在开源社区中形成生态，以及Google等巨头是否会推出更具竞争力的Flash类模型。

§ 02相关报道10 条在档

§ 03邻近话题