做 AI 视频的可以试试 FlashVSR+ Turbo，博主在 4090 上实测超分时间从 18 分钟砍到 8 分钟以内，批量出片省一半等待。
博主用 RTX 4090 实测 FlashVSR+ Turbo 对三段视频做超分，耗时从近 18 分钟降到不到 8 分钟，速度提升一倍以上。FlashVSR 是视频超分辨率模型，Turbo 版本主要优化推理速度。对需要批量处理 AI 生成视频的创作者来说，等待时间几乎减半。
做 AI 视频的可以看看这个，超分终于不用等那么久了！！
黄总同卡 4090 实测，FlashVSR+ Turbo 把三段视频的超分耗时从近 18 分钟压到不到 8 分钟。
批量做片，这个提速就很香👇
The key takeaway is that agent-friendliness — fast builds, hot reload, in-browser verification — now outweighs raw UI performance when choosing a desktop framework. Developers building AI-agent-driven workflows should weigh GPUI's long Rust compile cycles against Electron's iteration speed, and can use the baocut repo's approach of pairing Electron with Rust wasm modules for performance-critical rendering and background tasks.
有人用 Perplexity 的 Teammates 挂了个交易监控助手，接 Robinhood 自动盯 put/call 比率，140 次检查真成交了 2 笔，玩法挺有意思。
Garry Tan 分享了个实用做法：给智能体技能建评估循环，模型升级后删掉不再需要的技能，他就因 Opus 5.5 删了 /investigate。
Anthropic 教你给智能体做记忆系统，用类似做梦的离线整理纠错，准确率从 13% 干到 61%，还省 token。
Kaggle 访谈，Orbit Wars 冠军讲他的 RL 方案跑了 150 亿步，还聊了为什么智能体不能太可预测，做对局的可以听听。
