#工作流
有人把 Github、Cloudflare 和豆包播客 API 交给几个 Bot，让它们自己讨论拍板，搭了个 24 小时 AI 新闻台，还打算开源，可以蹲一下代码。
如果你每天指挥一堆 agent 写代码，却隐隐觉得自己没在思考了，这篇讲 Taste and Judgment 的文章会给你一个不错的答案。
Nat Eliason 晒出他跑学校业务的一整套机器人工作流，邮件、会议纪要、写代码开 PR 全是自动的，想搭自己的智能体系统可以抄作业。
Garry Tan 说了一个简单玩法：让智能体写 markdown 技能文件，用 cron 定时跑，很多知识工作就能自动化。
Gumloop 把浏览器 Agent 搬到云端跑，带 1Password 集成和操作回放，流程还能保存复用，比桌面版省心。
Garry Tan 晒了自己修 bug 的工作流：一个 bug 开一个线程，用 Capy 做跨线程协调防冲突，GStack autoplan 打辅助，适合并行开发党参考。
有人要拿 Grok Bot 做一周实机测试，全程只用语音让 Agent 干活，看它能不能真替掉电脑操作，下周出结果。
有人把 OpenAI Dots 的多智能体协作架构拆成 10 步讲清楚了，研究、监控、汇报这些活儿能自动跑，跟普通聊天机器人完全两回事。
dotey 用论坛和 Slack 的类比，把 Codex Project 和 Claude Projects 的区别讲得特别明白，选工具前看一眼就懂。
有人拿 Opus 5.5 帮 Airbnb 房源做宣传视频，Seedance 2.5 出画面、ElevenLabs 配音，整套流程自动跑完，做民宿运营的可以抄作业。
berryxia 分享了个实用玩法：在 Claude Opus 5.5 里把常用工作流一键存成 Skills，下次直接复用，省去重复描述。
一条提示词就能让 Opus 5.5 做节拍同步的动态视频，配合 Suno v6 生成音乐，省下外包动态图形的钱，流程步骤都写清楚了。
Karpathy说人以后主要工作是审AI的活，还给了4招让AI讲人话，从简化写作到现造讲解视频，做汇报讲方案都能用上。
有人把活动运营做成填一个 GitHub Issue 就能自动跑的流程，教程在 GitHub 官方博客，会 Copilot 的可以照着搭一个
Keras 作者 Chollet 说自己已经不写代码了，靠给推理模型下指令加上测试、审计、可视化来掌控系统，思路很具体，程序员可以参考他的做法。
