自动化相关 AI 资讯

7月11日

03:08

官方账号Decoder@Matthias Bastian

76°

OpenAI的GPT-5.6 Sol模型独自对较小的Luna模型进行了后训练微调，触发方式仅为一个“相当不明确的提示词”。在OpenAI内部的RSI（递归自我改进）基准测试中，Sol的得分比GPT-5.5高出16.2分。OpenAI表示，这一进展让“自动化研究员”目标更加接近现实。

推荐理由：OpenAI又搞事情了：GPT-5.6 Sol用一句模糊指令就能自动调教出更强的Luna，性能比上一代飙升16分，自动化研究越来越近了。

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01:32

elvis@omarsar0

Omar Sar建议在使用Agent时，引入LLM Council（多个大语言模型组成的委员会）来获取建议，而非直接下指令。进一步可设置自动化循环，让一个主动Agent基于之前的会话历史预测并提出下一步行动。这种模式将控制权从“告诉Agent做什么”转向“询问Agent做什么”，并整合多模型输出来选择最佳路线。该技巧适用于需要复杂任务编排的场景，可提升Agent决策的多样性。

技巧 LLM Council 智能体智能体工作流自动化

推荐理由：Omar Sar分享了一个巧妙的Agent设计思路：用LLM委员会代替单一指令，让主动Agent自动推演下一步，适合做复杂任务编排。

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7月10日

01:15

Notion@NotionHQ

Notion 推出 Ship OS，一种 agent-native 的软件交付方式，在 Notion 内运行整个产品开发周期——从客户反馈到合并 PR。Agent 自动处理分类、路由和总结，团队只需做决策判断。该功能旨在减少开发流程中的琐碎工作，提升团队效率。

AI产品 Notion Ship OS 智能体产品开发自动化

推荐理由：Notion 出了 Ship OS，用 agent 帮你处理从客户反馈到 PR 合并的整条流程，团队只做决策，省心省力。

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7月9日

01:17

官方一手AWS Machine Learning Blog@Dominic Wells

AWS博客展示了公共部门如何利用Amazon Bedrock的生成式AI能力自动管理邮件。方案通过调用Bedrock API和基础模型实现邮件排序与优先级标记。该工作流可减少手动分拣时间，提升处理效率。具体实现步骤包括配置数据源、调用模型进行内容分析并输出分类结果。

技巧 Amazon Bedrock 邮件管理自动化生成式AI

推荐理由：用Bedrock自动分类邮件，公共部门也能高效处理收件箱了，比手动分拣省事多了。

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7月8日

05:18

Claude@claudeai

精选

Claude新增定时任务功能，即使电脑关闭也能运行。用户可设定6am自动执行客户端准备，Claude会处理线程和转录，构建简报并留下未发送的跟进草稿。当需要决策时，问题会发送到手机。该功能提升了自动化工作流的灵活性和效率。

AI产品 Claude 定时任务自动化工作流智能体

推荐理由：Claude现在可以定时干活了，你关机它也能跑，早上6点自动整理好简报发你手机确认，省心省力。

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7月7日

11:31

11:31IT之家（博客/媒体）

Reddit 将先进 AI 与现有自动化工具结合，每天拦截 2300 万条垃圾浏览信息，捕获 2.5 万条新垃圾帖子或评论，撤销近 200 万次无效投票。用户垃圾信息接触量减少 20%，整体垃圾账户接触频率降低 10% 至 15%。仇恨和暴力内容检测到处理平均用时不足 5 秒，执法力度提高 200% 以上，潜在有害内容接触减少超过 40%，误报也降低 40% 以上。

行业 Reddit 垃圾内容自动化 LLM 内容治理

推荐理由：Reddit 用 AI 和自动化每天干掉 2300 万条垃圾浏览，垃圾内容接触减少 20%，仇恨内容处理快于 5 秒。看看他们怎么用 LLM 揪出隐蔽的假账号。

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08:35

Ate-a-Pi@svpino

有用户提出让AI代理拥有独立邮箱地址的概念，类似于为AI分配一个员工身份的邮箱。通过CC（抄送）AI代理，用户可以在需要帮助时请求其协助。这种设计能保持用户邮箱与代理邮箱的分离。代理可以自由处理收到的邮件而无需顾虑。

行业智能体 AI代理自动化电子邮件

推荐理由：有人提了个点子：让AI代理有自己的邮箱，像员工一样抄送就能干活，邮件分开还省心。

原文

07:09

Notion@NotionHQ

Notion的GTM数据科学团队负责人Jessica搭建了一个AI Chief of Staff，通过3个自动化工作流管理日程：每日简报（每天早8点前生成当日日程和优先级）、每周上下文更新（周一更新团队动态）、每周组织总结（周五扫描会议笔记和Slack渠道标记待办）。Jessica原本每天花30-60分钟手动处理通知，现在完全自动化。Notion提供了复制粘贴指令、连接集成即可使用的步骤指南。

技巧 Notion 智能体工作流自动化提示词工程

推荐理由：Notion官方分享了一个实际案例，用AI自动处理日程和待办，简单几步就能自己搭一个。适合想提高效率的Notion用户。

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7月3日

04:39

Harrison Chase@hwchase17

精选

Elvis 展示了如何用 LLM 构建 PaperWiki，一个持续更新的论文知识库。他使用 Obsidian 作为存储库，通过自动化每天从多个来源摄取论文，并用 qmd 索引，支持全文与语义搜索。该项目结合了 frontier 模型（opus-4.8）和开放权重模型（deepseek-v4-flash），并加入人工审核以提升质量。Elvis 认为 K-LMS 可将低质量论文筛选效率提升，并计划开源部分内容。

技巧 PaperWiki Obsidian 自动化知识库智能体

推荐理由：Elvis 手把手教你用 LLM 和自动化搭建论文知识库 PaperWiki，每天自动更新，还能帮你过滤噪音论文。有具体的技术栈和心得，想提升科研效率可以看看。

原文

03:05

elvis@omarsar0

精选

PaperWiki是一个基于LLM的自动知识库，能生成并持续维护AI领域的综述论文。它使用Obsidian和qmd索引，每天通过自动化更新，整合前沿模型（如opus-4.8）和开源模型（deepseek-v4-flash）。作者Elvis用它来策展论文、支持研究Agent，并帮助筛选高质量论文。该系统强调人类在环和精细的提示词设计，以降低噪声。

技巧 PaperWiki LLM Wiki Obsidian 知识库自动化

推荐理由：Elvis用PaperWiki自动生成最新的AI综述论文，每天更新，比手动整理快得多，还能和Agent配合研究，适合想高效追踪前沿的人。

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7月2日

21:03

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

Remote Labor Index 衡量 AI agent 在付费自由职业项目中达到专业质量的完成率。过去8个月，该比例从2.5%上升至16%，增长超过4倍。这意味着 AI 代理现在能胜任更多专业级自由职业任务。

AI模型 AI agents Remote Labor Index 自由职业自动化

推荐理由：AI 代理现在能完成16%的自由职业任务达到专业水平，8个月前才2.5%，进步飞快。

原文

06:17

Figma@figma

Figma 官方推文介绍了在 Figma agent 中调用 skills 的方法。该 agent 允许用户通过自然语言指令完成设计任务。教程演示了如何结合 skills 提升 Figma 自动化效率。目前推文获得 5 个赞和 1589 次浏览。

技巧 Figma 智能体技巧自动化

推荐理由：Figma 官方教你怎么用 agent 的 skills，设计自动化一步到位，很实用。

原文

6月30日

10:45

Ate-a-Pi@svpino

Scout 是一个自动构建智能体的平台，用户只需设定一个 KPI 目标，平台就会自动生成对应的 Agent，无需编写任何代码。输入从代码变为目标，大幅降低 Agent 创建门槛。这一思路可能改变 Agent 开发方式，让非技术用户也能直接定义业务指标并得到自动执行方案。

AI产品 Scout 智能体 KPI 无代码自动化

推荐理由：Scout 让你不用写代码，只定 KPI 就能自动生成 Agent，适合想快速验证想法的人。

原文

6月27日

19:24

Tw93@HiTw93

Waza 已有 6k+ 用户，它将工程习惯转化为 AI 代理可运行的短命令（如 think、ui、check、hunt、write、learn、read、health）。针对 Claude Code 自带的 /design 命令，Waza 将自身对应命令调整为 /ui。此外，Waza 的技能模块现在支持自动检查更新。项目托管于 github.com/tw93/waza。

AI产品 Waza Claude Code 命令工具自动化

推荐理由：6k 多人在用 Waza，把常用操作变成 AI 能跑的短命令。它现在适配了 Claude Code 的 /design，改成 /ui 更顺手，技能还能自动更新，省心。

原文

6月25日

23:39

Geek@geekbb

GitHub项目'no-xxx'在代码推送前自动运行AI审查。审查通过标记为绿灯。只有绿灯更改才被推送到远程仓库。生成无垃圾代码的干净PR。该流程可集成到Git工作流中。

AI产品 AI代码审查 PR 自动化 GitHub

推荐理由：推送前自动跑AI审查，省心省力，再也不用手动清理垃圾代码了。

原文

22:55

向阳乔木@vista8

一位用户收到并分享了第一封由AI Agent自动生成的邮件，该邮件内容未经人工直接干预。邮件发送者未具体说明使用哪个Agent产品，但标志着AI驱动的自动化通信迈出实际一步。该推文获得460次浏览，引发对Agent应用场景的讨论。

行业 AI Agent 邮件自动化

推荐理由：朋友收到AI代理自己发的邮件了，挺新鲜，看看AI悄悄帮你干活的样子。

原文

17:30

官方账号Decoder@Matthias Bastian

71°

Google 将“Computer Use”能力直接集成到 Gemini 3.5 Flash，使模型可自主操作电脑、浏览器和移动设备。在 OSWorld 基准测试中，Gemini 3.5 Flash 得分 78.4，与 GPT-5.5 成绩相当。开发者可利用 Gemini API 构建用于软件测试或办公自动化的智能体。

AI模型 Gemini 3.5 Flash Computer Use OSWorld 智能体自动化

推荐理由：Google 把屏幕操控塞进了 Gemini 3.5 Flash，OSWorld 得分和 GPT-5.5 差不多。开发者直接用 API 就能做自动化，很实在。

原文

12:54

Naval@naval

Naval 在推文中提出核心原则：当 AI 承担写作任务时，也应承担阅读任务，以形成完整的信息处理闭环。这条推文获得了 86 条评论和 25 次转发，引发业界对 AI 角色分工的讨论。观点暗示当前 AI 写作常依赖人类过滤输入，而理想状态应是 AI 自主处理输入与输出。

行业 Naval AI写作 AI阅读自动化

推荐理由：Naval 说了句大实话：AI 写东西就该自己读，别老让人替它筛信息。

原文

6月24日

18:32

AI Will@FinanceYF5

传统AI使用方式是一问一答、改完再问，效率低下。顶尖AI工程师设计自动化循环，让循环去提示AI。这种方法将用户从引擎角色解放出来，让AI自主迭代。通过循环设计，可以减少人工干预，大幅提升生产力。

技巧提示词工程工作流自动化 AI效率

推荐理由：别再做人工提示苦力了，学学工程师怎么用循环驱动AI，效率翻倍。

原文

6月22日

09:23

09:23IT之家（博客/媒体）

索尼在2025财年年度报告中专章论述AI应用，计划通过自动化品控、动画制作、3D建模等重复工作流程，提升PlayStation开发效率。AI工具将帮助开发者聚焦玩法设计与世界观搭建，同时为玩家提供个性化游戏推荐。世嘉、卡普空等日本厂商也在落地类似工具，日本游戏行业正普遍利用AI加速开发。

行业索尼 PlayStation 游戏开发 AI工具自动化

推荐理由：索尼在最新财报里讲了怎么用AI帮开发者省下重复劳动，让你玩到更丰富、更对胃口的游戏。

原文

6月20日

21:30

官方账号Decoder@Matthias Bastian

73°

OpenAI为macOS的Codex应用推出Record & Replay功能。用户只需演示一次工作流，Codex就能将其转换为可复用的技能并自动重复执行。该功能目前不支持欧盟、英国和瑞士的用户。

AI产品 OpenAI Codex Record & Replay 编程助手自动化

推荐理由：OpenAI的Codex能记住你的操作并自动重复，比手动录屏宏更聪明，省时省力。

原文

6月19日

16:27

berryxia@berryxia

73°

Cursor 新增 /automate 技能，用户只需用自然语言描述任务（如“自动处理 GitHub issue”），AI 就自动配置触发器、指令和工具。目前支持 Slack emoji 触发、GitHub issue/review/workflow 触发以及 cloud agents 的 computer use。该功能将 agent 自动化从手动编写配置转变为“说一句人话”，降低了创建自动化工作流的门槛。

AI产品 Cursor 自动化 Slack GitHub 编程助手

推荐理由：Cursor 现在让你用中文描述任务就能自动搭好自动化流程，不用再手配 trigger 写 prompt，傻瓜式操作。

原文

14:00

小互@imxiaohu

精选73°

Codex推出Record & Replay功能，用户演示一次操作流程（如发YouTube视频：拉元数据、配缩略图、上传存为私密、核对），Codex即自动学习并生成可复用的Skill技能。下次遇到相同任务，Codex可独立完成全流程，无需用户干预。该功能还适用于贴发票、批量重命名文件、填写周报表、订票等重复性电脑操作。从每次写提示词到演示一次即够，大幅降低重复劳动成本。

AI产品 Codex Record & Replay 自动化工作流演示学习

推荐理由：Codex出了个新功能，你只要做一遍操作给它看，它就能学会并自动帮你干重复的电脑活，超级省时间。

原文

09:26

Yangyi@Yangyixxxx

精选

OpenAI Codex 桌面端推出 Record & Replay 功能，用户可在 macOS 上演示重复性操作，Codex 自动生成可复用的 Skill 文件。生成的 Skill 包含触发条件、输入、步骤和验证方式，支持检查和编辑。重放时只需告诉 Codex 应用的 Skill 并传入新参数，Codex 结合 Computer Use、浏览器和已连 plugin 完成任务。目前仅限 macOS，欧盟暂不可用，使用前需开启 Computer Use。

AI产品 OpenAI Codex macOS Computer Use 自动化

推荐理由：OpenAI Codex 新功能让你在 Mac 上演示一遍操作，它就能自动记录并重复执行，以后填单、发视频这类固定流程再不用手写了。

原文

04:32

宝玉@dotey

精选73°

OpenAI Codex 桌面端新增 Record & Replay 功能，允许用户在 Mac 上录制一系列操作，Codex 自动生成可编辑的 Skill 文件。目前仅支持 macOS，欧盟地区不可用，使用前需开启 Computer Use。该功能旨在简化日常重复性任务，如报销填单、发布视频、创建 issue 等。录制完成后，用户可在新对话中调用 Skill 并传入不同参数，由 Codex 结合 Computer Use、浏览器和插件自动执行。

AI产品 OpenAI Codex Record & Replay Computer Use 自动化智能体

推荐理由：OpenAI Codex 这次不用你写指令了，Mac 上演示一遍操作就能生成可复用的 Skill，下次改改参数自动跑，报销填单之类的好用了。

原文

04:21

官方账号Cursor@cursor_ai

精选

/automate 是 Cursor 新推出的智能体技能，用户只需用自然语言描述任务即可完成自动化配置。Cursor 会自动设置触发器、指令和工具，无需手动编写代码。该功能旨在降低自动化流程的搭建门槛。

AI产品 Cursor /automate 智能体自动化自然语言

推荐理由：Cursor 新技能，说句话就能让智能体帮你配自动化流程，省掉写代码的麻烦。

原文

04:20

官方账号Cursor@cursor_ai

精选

Cursor 发布了新更新，新增针对 GitHub Issues、代码审查和 Workflow 运行的触发器。Cloud Agents 获得了计算机使用（computer use）能力，可执行更复杂的云端自动化操作。完整变更日志已发布在 cursor.com/changelog 上。

AI产品 Cursor GitHub Cloud Agents 编程助手自动化

推荐理由：Cursor 给云端智能体加了电脑操控能力，还能用 GitHub 事件自动触发，做自动化工作流很方便。

原文

02:52

官方一手Cloudflare Blog@Grant Bourzikas

精选

Cloudflare博客详解其多阶段漏洞发现工具的技术架构，包括状态控制机制、通过对抗性审查将误报率降低90%的方法，以及如何绕过LLM上下文长度限制（如4k token限制）。该工具实现自动化分类，每日可处理超过10万条告警。文章还公开了其基于GPT-4的分阶段提示词模板和缓存策略。

技巧 Cloudflare 漏洞检测自动化 LLM

推荐理由：Cloudflare公开了他们内部用的漏洞检测工具怎么做，从状态管理到对抗审查都讲了，想自己搭自动化安全工具的可以抄作业。

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6月16日

13:20

@TrenchersAI@TrenchersAI

TrenchersAI正在构建下一代AI原生交易终端。该终端强调自动化执行和高速交易。TrenchersAI注重提升终端易用性。

AI产品 TrenchersAI 交易终端 AI原生自动化

推荐理由：TrenchersAI打造交易终端，用AI原生执行让操作更快更自动，适合交易员关注。

原文

13:11

@zarazhangrui@zarazhangrui

一位AI专家建议，跨职能团队应为彼此构建专属智能体/技能，例如设计团队可为营销团队创建一个基于品牌指南和设计模式的设计智能体。这样营销团队能自主产出符合品牌规范的素材，无需频繁打扰设计师。这种模式适用于任何紧密协作且相互抱怨资源有限的团队，帮助团队转向“循环”而非“职能”的组织方式。

技巧智能体跨职能团队设计系统自动化效率提升

推荐理由：设计师可以给营销团队建个智能体，把品牌规范喂进去，他们就能自己出图不用老来喊你。

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6月15日

18:18

AI Will@FinanceYF5

Fable 5 的自动化故事板创建器只需输入创意，通过 LLM 生成分镜脚本，再用文本到图像模型生成关键画面，最后用图像到视频模型转化为动态镜头。该工具还能生成 B-roll 镜头和 360 度全景画面，用于 Seedance 2 的 ground truth 数据。所有输出节点均可手动编辑修改，实现从文案到电影的端到端自动化。

技巧 Fable 5 Seedance 2 故事板自动化视频生成

推荐理由：这个工具让你写个想法就能自动出故事板，连B-roll和全景视频都能生成，做视频前期超省事。

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6月13日

02:08

The Rundown AI@therundownai

精选

日本北部农民Hiroki Tomiyasu从未学过农学，但用OpenAI的Codex和ChatGPT管理100公顷的西兰花、南瓜、大葱和大豆。他通过Codex建造了温室控制系统，用文本指令升降通风口，并在农场群聊中管理操作。他拍摄作物照片让ChatGPT识别病害并决定是否需要干预，还拉取实时卫星植被数据映射到田地地图上分析各区域需求。他甚至让ChatGPT画出自制控制箱的接线图，Images 2.0返回了一张带日文标注的完整图纸。Tomiyasu形容体验‘像身边一直有个超强工程师’。

行业 Codex ChatGPT OpenAI 农业AI 自动化

推荐理由：农民用AI干活，太牛了

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6月12日

23:16

官方一手AWS Machine Learning Blog@Ebbey Thomas

AWS 博客展示了如何结合 Amazon Quick 和 Cisco Webex MCP 服务器，构建一个自动化的会议准备与跟进助手。该助手能通过单一提示，自动查找即将召开的 Webex 会议、回顾历史会议摘要和转录、提取相关 Vidcast 亮点，并搜索未解决的后续事项，生成简洁的会前简报。会后，它还能总结讨论内容、识别行动项，并起草跟进消息发送到正确的 Webex 空间。这显著提升了会议效率，减少了手动整理信息的时间。

AI产品 MCP/工具会议助手 Amazon Quick Cisco Webex 自动化

推荐理由：经常被会议淹没的团队终于有了自动化救星——这个助手能自动生成会前简报和会后跟进，做项目管理或频繁开会的开发者可以直接部署试试。

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21:52

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 团队展示了如何用 LangChain 和 DeepAgents 构建多种循环结构，从基础的 Token 循环到复杂的元循环。Token 循环由模型支持，create_agent 提供智能体循环（模型+工具+重复直到完成），DeepAgents 引入自我验证循环（智能体循环+验证+重复直到满意），部署则实现元循环（根据事件触发智能体运行以改进系统）。团队还提到正在探索“引擎”循环，用于分析每次追踪并调整提示、工具等，使元循环更高效。这为开发者提供了从简单到复杂的循环构建路径，适合需要自动化迭代和系统优化的场景。

AI产品 LangChain DeepAgents 智能体循环自动化系统优化

推荐理由：做智能体自动化和系统优化的开发者，LangChain 这套循环体系从基础到元循环都覆盖了，直接拿来用就能提升迭代效率，值得点开看看。

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05:40

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

精选

一篇论文提出 SIA（自我改进 AI）框架，让 AI 通过观察任务代理的表现，自动调整外部设置（如提示、工具、重试规则）或更新模型权重（通过 LoRA 适配器）。在三个差异极大的任务（中文法律罪名分类、GPU 内核速度调优、单细胞 RNA 去噪）上，结合设置与权重更新的版本均优于仅改进设置的方法。这表明，除了优化提示和工具，让模型通过任务反馈学习模式能带来额外提升。

论文自我改进 LoRA 任务代理自动化 AI 研究

推荐理由：这项研究解决了 AI 自我改进依赖人工调参的瓶颈，做自动化 Agent 或模型微调的团队值得关注——SIA 的 LoRA 更新思路能低成本让模型学会任务模式，比只改提示更有效。

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05:03

宝玉@dotey

AI 开发者 Jim Liu 分享了一个实用技巧：当 AI 在长任务中意外停止时，只需发送“继续”命令即可恢复执行。他提到使用 /goal 命令可以让长任务更稳定，避免中断。这一技巧对经常使用 AI 进行复杂任务的用户非常有用，能显著提升工作效率。

技巧 AI 技巧长任务继续命令自动化效率提升

推荐理由：做长任务自动化的开发者经常遇到 AI 中途卡住的问题，这个“继续”技巧能直接解决痛点，建议试试。

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04:48

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

精选73°

OpenAI 收购了初创公司 Ona，旨在为 Codex 智能体提供安全的持久云桌面环境。Codex 目前每周用户已达 500 万，增长 400%，但复杂任务需要工具、文件、凭证和日志支持，传统聊天模式已无法满足。Ona 的持久云工作空间让智能体可以独立运行命令、检查系统、保持上下文并跨设备恢复工作。企业用户是此次收购的核心目标，他们希望智能体在企业云边界内运行，并具备权限控制、审计追踪和访问限制。这使得 Codex 更像一个托管执行层，适用于测试、修复、重构、迁移等多步骤知识任务。

AI产品智能体 Codex 云桌面企业安全自动化

推荐理由：企业团队终于有了让 AI 智能体安全、持久执行复杂任务的方案——Codex 结合 Ona 解决了跨设备、断点续传和权限管控的痛点，做 DevOps 或自动化测试的开发者值得关注。

原文

03:09

Aravind Srinivas@AravSrinivas

精选

Perplexity 宣布其智能体框架 Computer 原生集成了 Deep Research 能力，用户无需再单独切换模式。该功能基于“搜索即代码”架构，模型自动编写代码来组织搜索流程，并行执行数千次检索步骤，针对每个问题定制化搜索。在多个基准测试中，其性能超越了传统的 Deep Research 方案。这标志着智能体工具在深度研究自动化方面迈出了重要一步。

AI产品智能体搜索即代码深度研究 Perplexity 自动化

推荐理由：做深度调研或竞品分析的团队终于有了一个能自动并行搜索的智能体——Perplexity Computer 把 Deep Research 变成原生技能，不用再手动切换模式，建议试试看能否替代你现有的研究流程。

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02:18

GitHub@github

GitHub 宣布其 Agentic Workflows 功能进入公开预览阶段。该功能为 GitHub 提供智能自动化能力，具备强大的安全护栏、可观测性和成本控制。开发者现在可以开始使用这些自动化工作流来提升开发效率。这标志着 GitHub 在 AI 驱动的自动化方面迈出了重要一步，尤其适合需要复杂 CI/CD 和任务自动化的团队。

AI产品 GitHub Agentic Workflows 自动化 CI/CD 公开预览

推荐理由：GitHub 的 Agentic Workflows 解决了自动化流程中安全性和可控性的痛点，做 DevOps 或 CI/CD 的团队可以直接上手体验，值得关注。

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6月11日

10:19

官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

AI 初创公司 StoreClaw 推出统一多平台 AI 运营平台，旨在替代跨境电商领域分散的工具。该平台已获得 Product Hunt 排名第一，支持亚马逊、Shopify 和 TikTok Shop 等主流电商渠道。StoreClaw 通过 AI 自动化商品管理、订单处理和数据分析，帮助卖家减少多平台切换的繁琐操作。对于跨境卖家来说，这可能是提升运营效率的实用工具。

AI产品跨境电商 AI 运营多平台管理自动化 StoreClaw

推荐理由：跨境电商卖家终于有了一个 AI 驱动的统一运营平台，不用再在多个工具间切换，建议做亚马逊、Shopify 或 TikTok Shop 的团队试试。

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