18:18AI Will@FinanceYF5Fable 5 的自动化故事板创建器只需输入创意,通过 LLM 生成分镜脚本,再用文本到图像模型生成关键画面,最后用图像到视频模型转化为动态镜头。该工具还能生成 B-roll 镜头和 360 度全景画面,用于 Seedance 2 的 ground truth 数据。所有输出节点均可手动编辑修改,实现从文案到电影的端到端自动化。技巧Fable 5Seedance 2故事板10 个信源在谈事件专题推荐理由:这个工具让你写个想法就能自动出故事板,连B-roll和全景视频都能生成,做视频前期超省事。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable 5
02:08The Rundown AI@therundownai精选日本北部农民Hiroki Tomiyasu从未学过农学,但用OpenAI的Codex和ChatGPT管理100公顷的西兰花、南瓜、大葱和大豆。他通过Codex建造了温室控制系统,用文本指令升降通风口,并在农场群聊中管理操作。他拍摄作物照片让ChatGPT识别病害并决定是否需要干预,还拉取实时卫星植被数据映射到田地地图上分析各区域需求。他甚至让ChatGPT画出自制控制箱的接线图,Images 2.0返回了一张带日文标注的完整图纸。Tomiyasu形容体验‘像身边一直有个超强工程师’。行业CodexChatGPTOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:农民用AI干活,太牛了原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
23:16官方一手AWS Machine Learning Blog@Ebbey ThomasAWS 博客展示了如何结合 Amazon Quick 和 Cisco Webex MCP 服务器,构建一个自动化的会议准备与跟进助手。该助手能通过单一提示,自动查找即将召开的 Webex 会议、回顾历史会议摘要和转录、提取相关 Vidcast 亮点,并搜索未解决的后续事项,生成简洁的会前简报。会后,它还能总结讨论内容、识别行动项,并起草跟进消息发送到正确的 Webex 空间。这显著提升了会议效率,减少了手动整理信息的时间。AI产品MCP/工具会议助手Amazon Quick推荐理由:经常被会议淹没的团队终于有了自动化救星——这个助手能自动生成会前简报和会后跟进,做项目管理或频繁开会的开发者可以直接部署试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MCP/工具
21:52官方账号LangChain@LangChainAILangChain 团队展示了如何用 LangChain 和 DeepAgents 构建多种循环结构,从基础的 Token 循环到复杂的元循环。Token 循环由模型支持,create_agent 提供智能体循环(模型+工具+重复直到完成),DeepAgents 引入自我验证循环(智能体循环+验证+重复直到满意),部署则实现元循环(根据事件触发智能体运行以改进系统)。团队还提到正在探索“引擎”循环,用于分析每次追踪并调整提示、工具等,使元循环更高效。这为开发者提供了从简单到复杂的循环构建路径,适合需要自动化迭代和系统优化的场景。AI产品LangChainDeepAgents智能体循环推荐理由:做智能体自动化和系统优化的开发者,LangChain 这套循环体系从基础到元循环都覆盖了,直接拿来用就能提升迭代效率,值得点开看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
05:40rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选一篇论文提出 SIA(自我改进 AI)框架,让 AI 通过观察任务代理的表现,自动调整外部设置(如提示、工具、重试规则)或更新模型权重(通过 LoRA 适配器)。在三个差异极大的任务(中文法律罪名分类、GPU 内核速度调优、单细胞 RNA 去噪)上,结合设置与权重更新的版本均优于仅改进设置的方法。这表明,除了优化提示和工具,让模型通过任务反馈学习模式能带来额外提升。论文自我改进LoRA任务代理推荐理由:这项研究解决了 AI 自我改进依赖人工调参的瓶颈,做自动化 Agent 或模型微调的团队值得关注——SIA 的 LoRA 更新思路能低成本让模型学会任务模式,比只改提示更有效。原文稍后读已读值得跟进有用关注 自我改进
05:03宝玉@doteyAI 开发者 Jim Liu 分享了一个实用技巧:当 AI 在长任务中意外停止时,只需发送“继续”命令即可恢复执行。他提到使用 /goal 命令可以让长任务更稳定,避免中断。这一技巧对经常使用 AI 进行复杂任务的用户非常有用,能显著提升工作效率。技巧AI 技巧长任务继续命令推荐理由:做长任务自动化的开发者经常遇到 AI 中途卡住的问题,这个“继续”技巧能直接解决痛点,建议试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 技巧
04:48rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选73°OpenAI 收购了初创公司 Ona,旨在为 Codex 智能体提供安全的持久云桌面环境。Codex 目前每周用户已达 500 万,增长 400%,但复杂任务需要工具、文件、凭证和日志支持,传统聊天模式已无法满足。Ona 的持久云工作空间让智能体可以独立运行命令、检查系统、保持上下文并跨设备恢复工作。企业用户是此次收购的核心目标,他们希望智能体在企业云边界内运行,并具备权限控制、审计追踪和访问限制。这使得 Codex 更像一个托管执行层,适用于测试、修复、重构、迁移等多步骤知识任务。AI产品智能体Codex云桌面10 个信源在谈事件专题推荐理由:企业团队终于有了让 AI 智能体安全、持久执行复杂任务的方案——Codex 结合 Ona 解决了跨设备、断点续传和权限管控的痛点,做 DevOps 或自动化测试的开发者值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
03:09Aravind Srinivas@AravSrinivas精选Perplexity 宣布其智能体框架 Computer 原生集成了 Deep Research 能力,用户无需再单独切换模式。该功能基于“搜索即代码”架构,模型自动编写代码来组织搜索流程,并行执行数千次检索步骤,针对每个问题定制化搜索。在多个基准测试中,其性能超越了传统的 Deep Research 方案。这标志着智能体工具在深度研究自动化方面迈出了重要一步。AI产品智能体搜索即代码深度研究推荐理由:做深度调研或竞品分析的团队终于有了一个能自动并行搜索的智能体——Perplexity Computer 把 Deep Research 变成原生技能,不用再手动切换模式,建议试试看能否替代你现有的研究流程。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
02:18GitHub@githubGitHub 宣布其 Agentic Workflows 功能进入公开预览阶段。该功能为 GitHub 提供智能自动化能力,具备强大的安全护栏、可观测性和成本控制。开发者现在可以开始使用这些自动化工作流来提升开发效率。这标志着 GitHub 在 AI 驱动的自动化方面迈出了重要一步,尤其适合需要复杂 CI/CD 和任务自动化的团队。AI产品GitHubAgentic Workflows自动化推荐理由:GitHub 的 Agentic Workflows 解决了自动化流程中安全性和可控性的痛点,做 DevOps 或 CI/CD 的团队可以直接上手体验,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GitHub
10:19官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)AI 初创公司 StoreClaw 推出统一多平台 AI 运营平台,旨在替代跨境电商领域分散的工具。该平台已获得 Product Hunt 排名第一,支持亚马逊、Shopify 和 TikTok Shop 等主流电商渠道。StoreClaw 通过 AI 自动化商品管理、订单处理和数据分析,帮助卖家减少多平台切换的繁琐操作。对于跨境卖家来说,这可能是提升运营效率的实用工具。AI产品跨境电商AI 运营多平台管理推荐理由:跨境电商卖家终于有了一个 AI 驱动的统一运营平台,不用再在多个工具间切换,建议做亚马逊、Shopify 或 TikTok Shop 的团队试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 跨境电商
08:53rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选72°一篇新论文提出“Agents' Last Exam”基准测试,要求AI智能体完成来自55个数字工作领域的真实专家任务,包括工程、金融、医学、法律、媒体和科学。测试发现,当前最强的智能体系统在最难任务上的平均完全通过率仅为2.6%,远低于其基准分数所暗示的水平。该基准强调从“能否回答难题”转向“能否完成人们付费做的工作”,使用自动检查或严格评分标准而非主观评判。结果表明,基准测试的成功尚未转化为广泛的工作场所能力,智能体在真实自动化中仍不可靠。论文智能体基准测试真实工作推荐理由:这篇论文戳破了AI基准测试的泡沫——高分不等于能干实事。做AI自动化部署的团队、评估智能体能力的开发者,看完会重新审视自己的测试标准,建议点开看看真实工作场景的差距。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
02:28PolymarketMoney@PolymarketMoneyOpenAI 宣布与支付平台 V 合作,允许其 AI 智能体直接执行在线购买操作。这一合作将 AI 从信息处理扩展到实际交易执行,标志着 AI 智能体在自主完成任务方面迈出重要一步。用户可通过自然语言指令让 AI 代购商品或服务,支付流程由 V 平台安全处理。此举可能重塑电商和支付行业,但也引发对 AI 交易安全性和责任归属的讨论。AI产品OpenAIAI 智能体在线购物10 个信源在谈事件专题推荐理由:AI 智能体终于能真正「花钱」了——做电商、支付或自动化流程的开发者值得关注,这可能是 AI 从助手变成执行者的关键一步。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
02:14Claude@claudeai76°Claude 在东京 Code with Claude 活动中宣布,Managed Agents 新增定时部署和保险库环境变量功能,现已进入公开测试阶段。同时,Claude Code 的动态工作流功能已全面可用。这些更新让 AI 智能体能够按计划自动运行、安全使用工具并处理更复杂的任务,提升了自动化部署和运维的效率。AI产品智能体Claude定时部署推荐理由:做自动化部署和运维的团队终于有了更安全的工具——环境变量加密存储,定时任务自动执行,建议 DevOps 和 AI 应用开发者直接试用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
02:09Claude@claudeai83°Claude Code 的动态工作流功能现已全面可用。该功能允许 Claude 在复杂任务(如全代码库的 Bug 排查)中自主编写编排逻辑,并行运行子代理,并在结果返回给用户前进行验证。这显著提升了处理大型、多步骤任务的效率和可靠性。对于需要深度代码分析和自动化修复的开发者来说,这是一个重要的生产力提升。AI产品Claude Code动态工作流子代理推荐理由:Claude Code 的动态工作流解决了复杂任务中手动编排的痛点,做代码审查或大规模重构的开发者可以直接用上,效率提升明显。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
01:21Notion@NotionHQNotion 展示了如何用 Custom Agents 功能构建市场情报智能体,自动抓取最新新闻、生成周报并推送到 Slack。该功能让个人或小团队也能像大公司一样拥有专业市场情报团队。视频教程详细演示了从配置到自动化的完整流程。AI产品Notion智能体市场情报6 个信源在谈事件专题推荐理由:市场分析人员或小团队终于能用 AI 自动化情报收集,省去手动搜索和整理的时间,建议直接跟着教程搭建一个试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
01:05rohanpaul_ai@rohanpaul_aiNoimosAI 发布了一款自主 AI 营销团队产品,可连接产品应用、网站和数据源,自动规划并执行 SEO、GEO、社交媒体、外联和转化优化等增长任务。该产品针对 AI 时代产品构建快但分发难的瓶颈,将营销工作转化为持续运行的日常循环:系统学习业务、推荐高影响任务、全天候执行,并提交完成结果供审批。这为营销团队提供了自动化增长的新方式,尤其适合资源有限的初创公司。AI产品AI营销自动化增长推荐理由:NoimosAI 解决了 AI 产品分发难的痛点,做增长或营销的团队可以直接用它自动化日常运营,省去重复测试和手动执行的时间。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI营销
00:19HeyGen@HeyGen_OfficialHeyGen 宣布其 AI 视频生成服务可通过 Stripe Projects 被 AI 代理自动发现、配置、存储凭证并支付,整个过程无需用户注册、粘贴 API 密钥或人工干预。这意味着开发者构建的 AI 代理现在能自主调用 HeyGen 生成视频,实现完全自动化的视频内容生产流水线。该集成降低了 AI 代理使用视频生成能力的门槛,为自动化营销、内容创作等场景提供了新可能。AI产品AI 代理Stripe ProjectsHeyGen推荐理由:做 AI 代理或自动化工作流的开发者终于可以省去手动配置 API 的麻烦——HeyGen 与 Stripe Projects 的集成让视频生成变成代理的自主能力,建议试试这个零人工介入的方案。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI 代理
19:15The Rundown AI@therundownaiAnthropic 向公众推出了其 Mythos 级别的 AI 模型,标志着其在 AI 能力上的又一次重大提升。Perplexity 发布的数据地图显示了智能体工作模式的转变趋势,表明 AI 代理正在从概念走向实际应用。此外,Dexter 工具实现了金融研究的自动化,而 Codex 则帮助日本一家西兰花农场实现了自动化运营。同时,还有 4 款新的 AI 工具和社区工作流发布,展示了 AI 在各行业的渗透。这些进展共同反映了 AI 在自动化、研究和农业等领域的快速落地。AI产品AnthropicMythosPerplexity10 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 的 Mythos 级 AI 可能带来更强的推理能力,AI 从业者和开发者值得关注其实际表现;Perplexity 的数据地图则给做智能体产品的团队提供了市场信号,建议点开看看趋势。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
17:47AI Will@FinanceYF5精选Peter Steinberger 提出,未来不应再手动提示 AI 代理,而应设计让代理自动提示自己的循环系统。这种思路将提示从一次性操作转变为持续迭代的自动化流程,能显著提升效率和效果。对于使用 AI 编程或自动化工具的开发者,构建这样的循环系统可以解放双手,让代理自主优化任务。AI产品AI代理自动化循环系统推荐理由:这条思路直击当前 AI 代理使用中的效率瓶颈,做自动化或编程的团队值得尝试构建循环提示系统,能省下大量手动调参时间。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI代理
17:46AI Will@FinanceYF5Codex 已从编程工具扩展为多领域自动化平台,人们正用 GPT-5.5 运营农场、开发 iOS 应用、在 Figma 中完成设计、创办企业及自动化工作流程。文章列举了 10 个令人惊叹的应用场景,展示了 AI 从代码生成到实际业务落地的跨越。这标志着 AI 工具正从开发者专用走向通用生产力平台,值得关注。AI产品CodexGPT-5.5自动化2 个信源在谈事件专题推荐理由:对于想探索 AI 落地场景的创业者、设计师和农场主,这 10 个案例直接展示了 GPT-5.5 如何解决真实业务问题,建议收藏并尝试复现。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
14:49IT之家(博客/媒体)OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼在最新博文中明确表示,完全自动化一切并非公司追求的未来,转而强调人机协同发展模式。此前 OpenAI 曾计划在 2028 年 3 月前构建完全自主的 AI 研究系统,但现已放弃该目标,改为探索 AI 与人类研究人员协同完成研究工作。奥尔特曼指出,AI 能力越强,人类设定方向、权衡利弊和运用判断力的作用就越重要。他还提议成立国际组织来协调前沿 AI 工作,必要时放慢技术发展速度以确保安全。行业OpenAI人机协作AI 安全10 个信源在谈事件专题推荐理由:奥尔特曼的转向给所有关注 AI 发展方向的从业者敲响警钟——完全自动化不是终点,人机协作才是务实路径。做 AI 产品、政策或战略规划的人,值得点开看看 OpenAI 为何放弃激进目标。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
03:48HeyGen@HeyGen_OfficialHeyGen 举办了一场面向开发者的线上研讨会,展示其 API 如何帮助团队自动化视频制作、个性化内容并规模化生产。活动涵盖了 API 功能、真实客户案例以及入门技巧。对于需要批量生成视频内容的企业和开发者来说,这是一个了解如何将 AI 视频生成集成到工作流中的机会。AI产品HeyGenAPI视频生成推荐理由:做视频内容自动化的团队可以直接用 HeyGen API 省掉大量人工剪辑时间,建议点开看看真实案例和入门技巧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HeyGen
03:28rohanpaul_ai@rohanpaul_ai83°Claude Code 团队成员 Thariq 分享了一系列使用技巧,帮助开发者更高效地利用 Claude Code。核心建议包括:从验证“是否做对”转向验证“是否做对的事”;在实现前让 Claude 参与思考过程,通过小规格文档和访谈式对话明确细节;使用 /goal 命令让模型持续工作直到目标完成;利用 Workflows 并行任务、自我验证并生成报告。这些方法能显著提升 Claude Code 在复杂项目中的表现,甚至完成此前被认为不可能的任务。技巧Claude Code编程助手工作流推荐理由:Claude Code 团队内部技巧首次公开,做复杂自动化或长任务开发的可以直接套用 /goal 和 Workflows,大幅减少人工干预。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code
03:13Browser Use@browser_useBrowser Use 发布了 Browser Use Terminal,为 AI 智能体提供云浏览器能力。该终端支持控制智能体访问范围、并行运行多个浏览器智能体,并具备自动 cookie 同步、持久化登录状态和内置验证码绕过等特性。这解决了智能体在浏览器操作中遇到的登录、状态保持和并发执行等关键问题,让开发者可以更高效地部署和运行浏览器自动化任务。AI产品云浏览器智能体Browser Use推荐理由:做浏览器自动化或 AI 智能体的开发者,终于有了一个开箱即用的云浏览器方案——并行执行、持久化登录、自动绕过验证码,省去自己搭建的麻烦,值得直接上手试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 云浏览器
02:13Mike Krieger@mikeyk88°Anthropic 发布了 Claude Fable 5,这是首个面向所有用户的 Mythos 级模型,也是作者首次将完整项目交给模型处理。作者在周末用 Fable 花两天时间构建了一个自我维护的主动媒体追踪器,模型承担了大部分工作。该模型在复杂任务和项目级自主性上显著提升,标志着 AI 从辅助工具向项目执行者的转变。AI模型ClaudeFable 5Mythos 级模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Fable 5 首次让普通用户能体验 Mythos 级模型的项目级自主能力,做自动化或复杂开发的团队可以直接用它构建完整应用,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
01:42rohanpaul_ai@rohanpaul_ai78°Kocoro 是一款 Mac 原生开源 AI 智能体引擎,旨在解决 AI 会话每次重启都会遗忘上下文的问题。它每晚在本地回顾工作内容,通过 TensorLogic 在云端训练轻量记忆模型,次日自动恢复工作状态,无需重复粘贴或解释。Kocoro 能访问项目文件、操作浏览器和桌面应用、跨应用执行任务,且内核完全开源,确保可审计和可控。用户可通过命令行或桌面应用使用,强调透明度和用户控制权。AI产品智能体开源/仓库记忆模型推荐理由:Kocoro 解决了 AI 工具最烦人的「失忆」问题,做自动化工作流的开发者可以直接用开源内核构建持久化记忆,省去每天重复上下文的痛苦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
00:54Harrison Chase@hwchase17LangChain 创始人 Harrison Chase 在 X 上分享了 Fleet 平台中“循环”与“触发器”的概念。循环是指 AI 在后台反复执行某个过程,而触发器则是启动循环的机制,例如定时任务、邮件或 Slack 消息。用户无需手动定义循环,只需将触发器连接到智能体,智能体就能在触发时自动获取上下文并执行任务。Fleet 目前已经支持通过视频演示的这种方式构建循环,适合自动化工作流的开发者。AI产品LangChainFleet智能体5 个信源在谈事件专题推荐理由:做自动化工作流的开发者终于有了更优雅的循环机制——Fleet 的触发器+智能体组合让 AI 在后台持续运行,省去手动轮询的麻烦,建议试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
22:50Notion@NotionHQRakutenFrance 的四人 AI 团队没有逐一构建 80 个智能体,而是用 Notion 打造了一个自定义智能体,帮助团队其他人自行创建专属智能体。最终实现了 80 多个智能体和 58,000 多个自动化工作流。团队表示,任何人都能创建自定义智能体,从而几乎无限提升生产力。这展示了低代码/无代码智能体平台在企业中的巨大潜力,让非技术员工也能参与 AI 自动化。AI产品智能体Notion自动化3 个信源在谈事件专题推荐理由:这个案例展示了如何用 4 人团队撬动 80+ 智能体的规模化落地,做企业 AI 转型或内部工具建设的团队值得参考——不是堆人力,而是让工具赋能每个人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
22:38PolymarketMoney@PolymarketMoney摩根大通宣布将在今年晚些时候部署更强大的AI智能体,这些智能体能够自主运行长达一到两小时,远超当前仅能运行几分钟的版本。该银行表示,这标志着其进入“长时自主智能体”时代。此举旨在提升金融服务的自动化水平,可能改变银行后台运营和客户交互方式。AI产品AI智能体金融科技摩根大通推荐理由:金融团队终于有了正经的AI用例——摩根大通的长时自主智能体将自动化从几分钟扩展到数小时,做金融科技或银行运营的开发者建议关注,这可能是行业自动化的转折点。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI智能体
16:46Dify@dify_aiDify 指出,单纯依赖提示词无法实现规模化,真正能扩展的是工作流。文章以营销场景为例,说明日常任务如博客翻译、潜在客户丰富、重复性工作等,需要从写提示词转向编排工作流。Dify 提供了三个可直接构建的营销工作流,帮助团队与 IT 协作,实现自动化。AI产品Dify工作流自动化营销运营推荐理由:营销团队和运营人员终于有了从提示词到工作流的实用路径——Dify 的三个现成工作流能直接解决日常重复劳动,建议点开看看怎么落地。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dify
16:15向阳乔木@vista8推友 @okasupportgroup 开发了一款名为 Aye 的全新 AI Agent 浏览器,基于 Chromium 内核,能通过自然语言指令自动执行网页操作。它支持拉黑 X 垃圾回复、自动回复小红书评论、转写英文文章并发布到知乎、公众号等平台。浏览器内置 AI 问答、翻译、视频/图片下载功能,并具备 Agent Skill 系统,可录制生成自定义技能并定时执行。由于模拟真人操作,不易触发账号异常检测,适合处理繁琐的网页任务。AI产品AI Agent浏览器自动化1 个信源在谈事件专题推荐理由:这款浏览器把「一句话操作网页」变成了现实,做内容运营、社交媒体管理的团队可以大幅提升效率,建议试试它的自动回复和跨平台发布功能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Agent
12:46小互@imxiaohu开发者小互分享了一个工作流:安装其系列工具后,可让Codex或Claude Code自动完成视频剪切。以WWDC2026视频为例,AI能自动分析内容并精准裁切成多个独立片段。这展示了AI编程助手在视频处理领域的实际应用潜力。AI产品CodexClaude Code视频剪辑推荐理由:做视频内容创作或剪辑的开发者,可以用AI编程助手直接自动化视频裁切,省去手动分段的时间,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
10:13Browser Use@browser_use开发者 Johannes Dittrich 展示了 Browser Use Terminal 的新功能:AI 代理可以控制本地浏览器、登录 Chrome 账号、自动导航购物网站并完成购买。该工具旨在简化日常购物流程,尤其适合讨厌手动购买生活用品的人。演示视频中,AI 成功完成了购买内裤的任务。AI产品AI代理自动化购物推荐理由:对于想用 AI 自动化日常购物的开发者来说,Browser Use Terminal 提供了一个直接可用的方案,省去手动操作的麻烦,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI代理
04:15Notion@NotionHQNotion的办公体验协调员Austin利用Notion开发者平台和Claude Code,创建了两个智能体来自动化新员工座位分配流程。一个智能体监控新员工数据库,在Slack中询问经理座位安排;另一个读取回复并通过OfficeSpace API分配座位。整个过程只需一条Slack消息,智能体即可完成其余工作,取代了以往每两周手动协调的繁琐流程。Austin表示自己并非工程师,但该方案每次入职周期为他节省数小时,显著提升了工作效率。AI产品智能体自动化Claude Code6 个信源在谈事件专题推荐理由:这个案例展示了非工程师如何用Claude Code和Notion平台快速搭建自动化工作流,做HR或办公管理的团队可以直接参考,用AI解决重复性协调任务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
02:21rohanpaul_ai@rohanpaul_aiRohan Paul 在 X 上发文指出,传统的提示词(prompt)时代正在结束,因为这种方式过于线性且受限于人类输入。他认为我们正进入 AI 智能体的循环机器时代,核心价值在于将判断力上移,让人类设计流程,而模型处理重复性摩擦。这一观点反映了 AI 从工具向自主系统的转变趋势,强调人类应专注于战略设计而非微观操作。行业AI智能体人机协作流程设计推荐理由:AI 从业者需要理解从提示词到智能体的范式转变,这关乎如何重新分配人机协作中的价值。做 AI 产品设计或自动化流程的团队,建议关注这一趋势以优化工作流。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI智能体
01:18elvis@omarsar0Boris Cherny 分享了让 Claude Opus 自主运行数小时甚至数天的 5 个实用技巧。核心要点包括:使用自动模式避免频繁请求批准、利用动态工作流让 Claude 协调数百/数千个智能体、通过 /goal 或 /loop 命令持续推动任务完成、在云端运行 Claude Code 以便随时关闭笔记本、以及确保 Claude 能端到端自我验证工作成果。这些技巧对于需要长时间自主运行 AI 智能体的开发者非常实用。技巧Claude Opus自主运行智能体3 个信源在谈事件专题推荐理由:做长时间自主 AI 智能体的开发者终于有了实操指南——这 5 个技巧直接解决「怎么让模型持续干活不卡壳」的痛点,建议做自动化任务的团队点开抄作业。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Opus
01:17elvis@omarsar0开发者应转向设计循环(loops)来驱动AI代理,而非手动输入提示。新LLM训练后能更长时间不间断执行任务,循环可充分利用这一特性。该方法通过编码清晰目标的指令,实现自动化流程。这并非全新概念,但当前模型能力使其更可行。AI产品AI代理自动化循环设计推荐理由:做AI代理和自动化开发的团队,可以试试用循环替代手动提示,让LLM更高效地执行长任务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI代理
21:15小互@imxiaohu一位用户分享了自己从追求完全自动化到转向人机协作的心路历程。他之前不断优化AI系统,却导致系统崩溃和效率下降。现在他删除了所有规则,只在关键节点人工介入,与AI共同完成任务,效果反而更好,人也更轻松。这反映了当前AI应用中的一个重要趋势:过度自动化可能适得其反,合理的人机分工才是更优解。行业人机协作自动化AI应用推荐理由:做AI自动化或智能体开发的团队值得一看——过度追求全自动反而容易翻车,关键节点人工介入的思路可能更实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 人机协作
17:14小互@imxiaohu微信AI现在能够操控和调用用户的小程序相应能力,完成特定任务。这意味着用户可以通过AI直接与小程序交互,无需手动操作。这一功能将极大提升微信生态内的自动化水平,为开发者和用户带来新的便利。目前该消息由知名博主透露,具体细节尚待官方公布。AI产品微信AI小程序自动化推荐理由:微信AI接入小程序能力,解决了用户手动操作繁琐的问题,做小程序开发的团队和重度微信用户值得关注,可以直接体验AI带来的自动化便利。原文稍后读已读值得跟进有用关注 微信AI
09:47shao__meng@shao__mengAnthropic Claude Code 负责人 Boris Cherny 提出,随着 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 等高智能模型出现,开发者应转向编写循环(Loops)让模型自主决策,而非手写 Prompt。但 Loops 和 Codex Goals 消耗 Token 极快,一个 Goals 可能用掉 5 小时用量,远未到 Token 自由阶段。企业仍需通过 Spec、AGENTS.md 等约束来确保可控性和 ROI。技巧Claude Code编程助手Prompt工程10 个信源在谈事件专题推荐理由:Boris Cherny 点出了 AI 编程范式的转变——从手写 Prompt 到写 Loops,做自动化任务的开发者值得思考这个方向。但 Token 消耗的现实提醒你:企业场景下仍需平衡自主性与成本,建议点开看具体怎么落地。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Code