#智能体工作流
共 13 条 · 7 天 0 条 · 30 天 0 条
信息流里打上「智能体工作流」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
8月18日
8月8日
7月24日
Dify 宣布 IF Con Tokyo 2026 年度用户大会
Dify 搞了个用户大会在东京，今年 9 月 10 号免费参加。能听到别人用 Dify 做智能体工作流的真实案例，想学实战经验的别错过。
7月23日
7月11日
用LLM Council向Agent提问：Omar Sar分享的工作流
Omar Sar分享了一个巧妙的Agent设计思路：用LLM委员会代替单一指令，让主动Agent自动推演下一步，适合做复杂任务编排。
7月1日
行业04:52
智能体工作流大多不能累积，OptiverGlobal专家谈如何构建共享基础想让你开发的智能体越用越聪明？OptiverGlobal的专家现场讲怎么搭共享基础，让每次工作流比上一次更有效，别错过。
6月24日
论文11:59
DeepBD：用于遗传出生缺陷变异优先级排序与诊断的智能体工作流这篇论文提出了一个接地气的智能体工作流DeepBD，用LLM辅助分析遗传变异，在18,622例队列中召回率比Exomiser和DeepRare都高，适合做基因诊断研究的参考。
6月2日
AI Forward Deployed Engineer 成硅谷新热门职位，Andrew Ng 解读
Andrew Ng 的这篇分析为想进入 AI 领域的工程师指明了职业方向——FDE 是新兴但小众的路径，而 AI Engineer 才是更广阔的选择。做 AI 应用开发或考虑职业转型的人，值得一读。
Hybrid Verified Decoding：学习在推测解码中分配验证资源
做LLM推理加速的团队终于有了一个能动态分配验证资源的方案——在智能体工作流中平均加速2.73倍，比EAGLE3还强，搞推测解码的开发者值得点开看看具体实现。
5月23日
Cohere 发布 Command A+：218B 稀疏 MoE 模型，两张 H100 即可运行
Cohere 把 218B 模型压到两张 H100 就能跑，做智能体工作流的团队终于有了高性价比的开源选择——多模态推理和 48 语言支持直接可用，建议试试。
5月21日
5月15日
5月13日
JAW框架揭示AI工作流劫持风险：GitHub Actions和n8n受影响
这是首个系统研究AI工作流安全风险的工作，使用GitHub Actions或n8n的开发者应立刻检查自己的工作流是否暴露在类似攻击下，建议点开了解具体攻击路径和防护建议。