AI设计

推荐理由：OpenAI刚在Figma Make里上线GPT-5.6，做UI设计时可以直接用，输出更强还省token，值得试试。

推荐理由：OpenAI Codex负责人亲口告诉你AI为什么做不好设计，还爆了Codex用户量暴增6倍的内幕，观点很直接。

推荐理由：这篇文章提出了一个反直觉的观点：AI越强，越需要人类介入。适合思考AI产品设计的人。

推荐理由：OpenAI Codex负责人说AI做设计还差得远，Figma CEO也补刀说AI产出平庸。创意人暂时安全，但得学提示词新技能。

推荐理由：写提示词时总出一堆废话？试试这个简单法则：你的输入要比输出长3-5倍。作者亲测有效，能明显改善AI输出质量。

推荐理由：腾讯出了个能记住你风格的AI设计工作台，图像视频UI/UX都能在一个画布搞定，内置多个专业AI助手。

推荐理由：Replit 和 Claude Design 连上了，设计完一键变应用，省掉手动敲代码的麻烦。

推荐理由：做AI设计或UI的团队终于有了可落地的避坑指南——用Design.md和图片参考替代直接提示词，效果立竿见影，建议直接收藏这套工作流。

推荐理由：AI正在从软件渗透到硬件设计，做机械工程或产品设计的团队可以提前了解这一趋势，看看Vibe Coding如何改变涡轮叶片等复杂部件的设计方式。

推荐理由：AI从业者常忽略模型训练和部署的环境成本，微软研究团队直接点出性能与气候的权衡，做AI基础设施或关注可持续计算的团队值得一听。