01:32elvis@omarsar0Omar Sar建议在使用Agent时,引入LLM Council(多个大语言模型组成的委员会)来获取建议,而非直接下指令。进一步可设置自动化循环,让一个主动Agent基于之前的会话历史预测并提出下一步行动。这种模式将控制权从“告诉Agent做什么”转向“询问Agent做什么”,并整合多模型输出来选择最佳路线。该技巧适用于需要复杂任务编排的场景,可提升Agent决策的多样性。技巧LLM Council智能体智能体工作流自动化推荐理由:Omar Sar分享了一个巧妙的Agent设计思路:用LLM委员会代替单一指令,让主动Agent自动推演下一步,适合做复杂任务编排。原文
05:52elvis@omarsar0Omar Sanseviero 提出 LLM Council 概念,认为其与 LLM 路由相关但更强调集成多个智能体的智能与知识。该想法尚未被充分探索,但在当前 AI 发展状态下有巨大应用潜力。帖子获得 18 个点赞和 1360 次浏览,引发对多智能体协作的讨论。论文LLM Council智能体多智能体Omar Sanseviero推荐理由:探索多智能体协作新思路原文