Agentic AI框架安全审计：LangChain等未通过公共安全要求
做AI智能体部署的团队必须看——LangChain等主流框架在公共场景下存在严重安全漏洞，一次内存攻击就能让政府福利系统错误拒绝率飙到88.9%，建议立即检查自己的智能体架构。
#安全/漏洞
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信息流里打上「安全/漏洞」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
6月12日
5月13日
Hugging Face 现山寨 OpenAI“Privacy Filter”项目：下载超 20 万次含木马
AI 开发者下载模型时容易中招——这个山寨项目下载量超 20 万次，说明很多人已经踩坑。建议所有在 Hugging Face 上找模型的团队立即检查自己的依赖，并提醒同事不要轻信非官方仓库。
JAW框架揭示AI工作流劫持风险：GitHub Actions和n8n受影响
这是首个系统研究AI工作流安全风险的工作，使用GitHub Actions或n8n的开发者应立刻检查自己的工作流是否暴露在类似攻击下，建议点开了解具体攻击路径和防护建议。