03:51官方账号Greg Brockman@gdbChatGPT Work 支持在云端运行,用户可在手机上使用,无需保持笔记本打开。这一特性解决了此前代理工具需保持设备开启的限制。推文作者强调,这是ChatGPT Work的最佳功能之一。该功能带来更灵活的工作流体验。AI产品ChatGPTChatGPT WorkOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:ChatGPT Work 可以在云端跑,手机也能用,再也不用一直开着笔记本了,很实用!原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
17:22Ate-a-Pi@svpino作者Santiago在X上分享,他用Viktor的AI Employee在Slack中处理教机器学习培训班的行政事务。该AI能读取频道线程、草拟回复、标记重复问题、建议修改教材,并列出待办事项。所有最终决策仍由作者亲自把控。Viktor为新用户提供100美元积分。技巧ViktorSlack智能体4 个信源在谈事件专题推荐理由:Santiago用Viktor在Slack上养了个AI员工,专治各种杂活,还能从反馈里学习。想省事可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Viktor
12:41Yangyi@YangyixxxxFDE(业务生态潜入)需先以半人工模式跑出成绩,第一个月跑通流程,第二个月确认Loop效果,第三个月搭建SaaS构建CLI,帮助Agent降低幻觉并沉淀数据做可视化。确认效果需要3个相同方向的信号,单一成功不足以证明系统性优势。流程反了(先自动化再拿结果)容易因忽视业务细节导致失败。技巧FDEAgent半人工推荐理由:这篇讲FDE三步法很实在:先半人工验证,再自动化,避开Agent幻觉。适合做落地的人参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FDE
11:25官方账号arXiv cs.AI@Moein Taherinezhad, Sebastian Maier, Gerardo Vitagliano, Francesco Pierri, Stefan FeuerriegelAutoSynthesis是一个端到端多智能体系统,输入自然语言研究问题后,自动生成搜索策略、检索文献、筛选28项研究、提取20多个定量声明,并计算标准化效应量进行随机效应元分析。系统支持异质性分析和偏倚风险评估,输出符合PRISMA指南的报告。其汇集效应估计与专家手动元分析的Hedges' g结果高度一致,表明自动元分析可规模化。论文AutoSynthesis元分析智能体推荐理由:AutoSynthesis能自动完成整条元分析流水线,效果媲美专家手工操作,让证据综合不再依赖人工原文稍后读已读值得跟进有用关注 AutoSynthesis
08:03ChatGPT@ChatGPTapp78°OpenAI 通过 X 平台视频演示了 ChatGPT 桌面应用的计算机使用能力。功能允许 ChatGPT 直接操控电脑上的应用程序并内置浏览器。演示中,@dkundel 展示了如何让 ChatGPT 自动浏览网页、搜索信息、导航网站以及完成多步骤任务。该功能目前仅向特定用户开放。技巧ChatGPT内置浏览器计算机使用8 个信源在谈事件专题推荐理由:ChatGPT 现在能帮你操作电脑上的应用和浏览器,自动完成网页调研和任务,试试看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
02:02a16z@a16za16z分享Mintlify的招聘原则:每遇到新问题,第一步判断能否用自动化或Agent解决;第二步判断能否通过流程变更解决;只有前两者都不行时,才考虑增加headcount。这套框架强调用技术手段优先替代人力扩张。技巧Mintlifya16zAgent推荐理由:Mintlify的这套思路挺实在,遇到问题先别急着加人,先试试自动化和流程优化,适合团队参考原文稍后读已读值得跟进有用关注 Mintlify
04:12Notion@NotionHQNotion Agent 新增收件箱管理功能,允许用户通过聊天界面快速了解重要通知。它支持批量标记通知为已读或归档,无需手动逐条操作。该功能可帮助用户减少通知干扰,聚焦关键信息。AI产品Notion AgentNotion收件箱管理推荐理由:Notion 给 Agent 加了个超实用的收件箱管理,能自动抓聊天里的重要通知,一键批量归档,省心省力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion Agent
12:35Yangyi@YangyixxxxReverb Marketing的核心是收集上下文。在NewMax平台,可以在代码仓工作区内设置一个定时任务,让Agent每天检查用户反馈后台。Agent自动回复用户问题,并将问题整理分类:Bug做修复,功能建议做洞察,使用问题做指南。技巧NewMaxAgent用户反馈推荐理由:想自动化处理用户反馈?在NewMax里设个Agent定时任务,让它每天看后台、回问题、修Bug、整理功能建议,省人工。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NewMax
09:34Yangyi@Yangyixxxx该帖建议开发一个AI,能自动抓取企业所有系统代码仓库和文档库,并结构化输出数据。作者认为数据整理与清洗是AI数字化落地中最耗时费力的第一步,常被形容为“庞大的吃屎任务”。该想法直指企业数据准备阶段的普遍痛点,缺乏易用工具。行业数据清洗代码仓库文档库推荐理由:一个开发者提议搞个AI自动扒代码和文档,专治企业数据清洗最脏最累的活。原文稍后读已读值得跟进有用关注 数据清洗
08:35官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)shot-scraper 1.11 改进了 server 机制,将固定的一秒延迟替换为最多等待30秒的端口轮询,使 shot-scraper video 和 shot-scraper multi 能适应启动较慢的服务器。新增 --js-file 选项,支持从本地文件、标准输入或 gh:username/script 加载 JavaScript,替代原有的 --javascript 参数。shot-scraper multi 也添加了对应的 js_file YAML 键。shot-scraper javascript 和 shot-scraper html 命令新增 --timeout 选项,与其他命令保持一致。AI产品shot-scraper命令行工具网页截图推荐理由:如果你用 shot-scraper 做自动化截图或 PDF,这次更新让 server 等待更靠谱,还能直接从 GitHub 加载 JS 脚本,省去写内联代码的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 shot-scraper
03:08官方账号Decoder@Matthias Bastian76°OpenAI的GPT-5.6 Sol模型独自对较小的Luna模型进行了后训练微调,触发方式仅为一个“相当不明确的提示词”。在OpenAI内部的RSI(递归自我改进)基准测试中,Sol的得分比GPT-5.5高出16.2分。OpenAI表示,这一进展让“自动化研究员”目标更加接近现实。AI模型GPT-5.6 SolLunaOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI又搞事情了:GPT-5.6 Sol用一句模糊指令就能自动调教出更强的Luna,性能比上一代飙升16分,自动化研究越来越近了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Sol
01:32elvis@omarsar0Omar Sar建议在使用Agent时,引入LLM Council(多个大语言模型组成的委员会)来获取建议,而非直接下指令。进一步可设置自动化循环,让一个主动Agent基于之前的会话历史预测并提出下一步行动。这种模式将控制权从“告诉Agent做什么”转向“询问Agent做什么”,并整合多模型输出来选择最佳路线。该技巧适用于需要复杂任务编排的场景,可提升Agent决策的多样性。技巧LLM Council智能体智能体工作流推荐理由:Omar Sar分享了一个巧妙的Agent设计思路:用LLM委员会代替单一指令,让主动Agent自动推演下一步,适合做复杂任务编排。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM Council
01:15Notion@NotionHQNotion 推出 Ship OS,一种 agent-native 的软件交付方式,在 Notion 内运行整个产品开发周期——从客户反馈到合并 PR。Agent 自动处理分类、路由和总结,团队只需做决策判断。该功能旨在减少开发流程中的琐碎工作,提升团队效率。AI产品NotionShip OS智能体2 个信源在谈事件专题推荐理由:Notion 出了 Ship OS,用 agent 帮你处理从客户反馈到 PR 合并的整条流程,团队只做决策,省心省力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
01:17官方一手AWS Machine Learning Blog@Dominic WellsAWS博客展示了公共部门如何利用Amazon Bedrock的生成式AI能力自动管理邮件。方案通过调用Bedrock API和基础模型实现邮件排序与优先级标记。该工作流可减少手动分拣时间,提升处理效率。具体实现步骤包括配置数据源、调用模型进行内容分析并输出分类结果。技巧Amazon Bedrock邮件管理自动化推荐理由:用Bedrock自动分类邮件,公共部门也能高效处理收件箱了,比手动分拣省事多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Amazon Bedrock
05:18Claude@claudeai精选Claude新增定时任务功能,即使电脑关闭也能运行。用户可设定6am自动执行客户端准备,Claude会处理线程和转录,构建简报并留下未发送的跟进草稿。当需要决策时,问题会发送到手机。该功能提升了自动化工作流的灵活性和效率。AI产品Claude定时任务自动化推荐理由:Claude现在可以定时干活了,你关机它也能跑,早上6点自动整理好简报发你手机确认,省心省力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
11:31IT之家(博客/媒体)Reddit 将先进 AI 与现有自动化工具结合,每天拦截 2300 万条垃圾浏览信息,捕获 2.5 万条新垃圾帖子或评论,撤销近 200 万次无效投票。用户垃圾信息接触量减少 20%,整体垃圾账户接触频率降低 10% 至 15%。仇恨和暴力内容检测到处理平均用时不足 5 秒,执法力度提高 200% 以上,潜在有害内容接触减少超过 40%,误报也降低 40% 以上。行业Reddit垃圾内容自动化推荐理由:Reddit 用 AI 和自动化每天干掉 2300 万条垃圾浏览,垃圾内容接触减少 20%,仇恨内容处理快于 5 秒。看看他们怎么用 LLM 揪出隐蔽的假账号。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Reddit
08:35Ate-a-Pi@svpino有用户提出让AI代理拥有独立邮箱地址的概念,类似于为AI分配一个员工身份的邮箱。通过CC(抄送)AI代理,用户可以在需要帮助时请求其协助。这种设计能保持用户邮箱与代理邮箱的分离。代理可以自由处理收到的邮件而无需顾虑。行业智能体AI代理自动化推荐理由:有人提了个点子:让AI代理有自己的邮箱,像员工一样抄送就能干活,邮件分开还省心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
07:09Notion@NotionHQNotion的GTM数据科学团队负责人Jessica搭建了一个AI Chief of Staff,通过3个自动化工作流管理日程:每日简报(每天早8点前生成当日日程和优先级)、每周上下文更新(周一更新团队动态)、每周组织总结(周五扫描会议笔记和Slack渠道标记待办)。Jessica原本每天花30-60分钟手动处理通知,现在完全自动化。Notion提供了复制粘贴指令、连接集成即可使用的步骤指南。技巧Notion智能体工作流2 个信源在谈事件专题推荐理由:Notion官方分享了一个实际案例,用AI自动处理日程和待办,简单几步就能自己搭一个。适合想提高效率的Notion用户。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Notion
04:39Harrison Chase@hwchase17精选Elvis 展示了如何用 LLM 构建 PaperWiki,一个持续更新的论文知识库。他使用 Obsidian 作为存储库,通过自动化每天从多个来源摄取论文,并用 qmd 索引,支持全文与语义搜索。该项目结合了 frontier 模型(opus-4.8)和开放权重模型(deepseek-v4-flash),并加入人工审核以提升质量。Elvis 认为 K-LMS 可将低质量论文筛选效率提升,并计划开源部分内容。技巧PaperWikiObsidian自动化推荐理由:Elvis 手把手教你用 LLM 和自动化搭建论文知识库 PaperWiki,每天自动更新,还能帮你过滤噪音论文。有具体的技术栈和心得,想提升科研效率可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 PaperWiki
03:05elvis@omarsar0精选PaperWiki是一个基于LLM的自动知识库,能生成并持续维护AI领域的综述论文。它使用Obsidian和qmd索引,每天通过自动化更新,整合前沿模型(如opus-4.8)和开源模型(deepseek-v4-flash)。作者Elvis用它来策展论文、支持研究Agent,并帮助筛选高质量论文。该系统强调人类在环和精细的提示词设计,以降低噪声。技巧PaperWikiLLM WikiObsidian推荐理由:Elvis用PaperWiki自动生成最新的AI综述论文,每天更新,比手动整理快得多,还能和Agent配合研究,适合想高效追踪前沿的人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 PaperWiki
21:03官方账号Decoder@Maximilian SchreinerRemote Labor Index 衡量 AI agent 在付费自由职业项目中达到专业质量的完成率。过去8个月,该比例从2.5%上升至16%,增长超过4倍。这意味着 AI 代理现在能胜任更多专业级自由职业任务。AI模型AI agentsRemote Labor Index自由职业推荐理由:AI 代理现在能完成16%的自由职业任务达到专业水平,8个月前才2.5%,进步飞快。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI agents
06:17Figma@figmaFigma 官方推文介绍了在 Figma agent 中调用 skills 的方法。该 agent 允许用户通过自然语言指令完成设计任务。教程演示了如何结合 skills 提升 Figma 自动化效率。目前推文获得 5 个赞和 1589 次浏览。技巧Figma智能体技巧1 个信源在谈事件专题推荐理由:Figma 官方教你怎么用 agent 的 skills,设计自动化一步到位,很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Figma
10:45Ate-a-Pi@svpinoScout 是一个自动构建智能体的平台,用户只需设定一个 KPI 目标,平台就会自动生成对应的 Agent,无需编写任何代码。输入从代码变为目标,大幅降低 Agent 创建门槛。这一思路可能改变 Agent 开发方式,让非技术用户也能直接定义业务指标并得到自动执行方案。AI产品Scout智能体KPI推荐理由:Scout 让你不用写代码,只定 KPI 就能自动生成 Agent,适合想快速验证想法的人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Scout
19:24Tw93@HiTw93Waza 已有 6k+ 用户,它将工程习惯转化为 AI 代理可运行的短命令(如 think、ui、check、hunt、write、learn、read、health)。针对 Claude Code 自带的 /design 命令,Waza 将自身对应命令调整为 /ui。此外,Waza 的技能模块现在支持自动检查更新。项目托管于 github.com/tw93/waza。AI产品WazaClaude Code命令工具推荐理由:6k 多人在用 Waza,把常用操作变成 AI 能跑的短命令。它现在适配了 Claude Code 的 /design,改成 /ui 更顺手,技能还能自动更新,省心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Waza
23:39Geek@geekbbGitHub项目'no-xxx'在代码推送前自动运行AI审查。审查通过标记为绿灯。只有绿灯更改才被推送到远程仓库。生成无垃圾代码的干净PR。该流程可集成到Git工作流中。AI产品AI代码审查PR自动化推荐理由:推送前自动跑AI审查,省心省力,再也不用手动清理垃圾代码了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI代码审查
22:55向阳乔木@vista8一位用户收到并分享了第一封由AI Agent自动生成的邮件,该邮件内容未经人工直接干预。邮件发送者未具体说明使用哪个Agent产品,但标志着AI驱动的自动化通信迈出实际一步。该推文获得460次浏览,引发对Agent应用场景的讨论。行业AI Agent邮件自动化推荐理由:朋友收到AI代理自己发的邮件了,挺新鲜,看看AI悄悄帮你干活的样子。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Agent
17:30官方账号Decoder@Matthias Bastian71°Google 将“Computer Use”能力直接集成到 Gemini 3.5 Flash,使模型可自主操作电脑、浏览器和移动设备。在 OSWorld 基准测试中,Gemini 3.5 Flash 得分 78.4,与 GPT-5.5 成绩相当。开发者可利用 Gemini API 构建用于软件测试或办公自动化的智能体。AI模型Gemini 3.5 FlashComputer UseOSWorld推荐理由:Google 把屏幕操控塞进了 Gemini 3.5 Flash,OSWorld 得分和 GPT-5.5 差不多。开发者直接用 API 就能做自动化,很实在。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini 3.5 Flash
12:54Naval@navalNaval 在推文中提出核心原则:当 AI 承担写作任务时,也应承担阅读任务,以形成完整的信息处理闭环。这条推文获得了 86 条评论和 25 次转发,引发业界对 AI 角色分工的讨论。观点暗示当前 AI 写作常依赖人类过滤输入,而理想状态应是 AI 自主处理输入与输出。行业NavalAI写作AI阅读推荐理由:Naval 说了句大实话:AI 写东西就该自己读,别老让人替它筛信息。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Naval
18:32AI Will@FinanceYF5传统AI使用方式是一问一答、改完再问,效率低下。顶尖AI工程师设计自动化循环,让循环去提示AI。这种方法将用户从引擎角色解放出来,让AI自主迭代。通过循环设计,可以减少人工干预,大幅提升生产力。技巧提示词工程工作流自动化推荐理由:别再做人工提示苦力了,学学工程师怎么用循环驱动AI,效率翻倍。原文稍后读已读值得跟进有用关注 提示词工程
09:23IT之家(博客/媒体)索尼在2025财年年度报告中专章论述AI应用,计划通过自动化品控、动画制作、3D建模等重复工作流程,提升PlayStation开发效率。AI工具将帮助开发者聚焦玩法设计与世界观搭建,同时为玩家提供个性化游戏推荐。世嘉、卡普空等日本厂商也在落地类似工具,日本游戏行业正普遍利用AI加速开发。行业索尼PlayStation游戏开发推荐理由:索尼在最新财报里讲了怎么用AI帮开发者省下重复劳动,让你玩到更丰富、更对胃口的游戏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 索尼
21:30官方账号Decoder@Matthias Bastian73°OpenAI为macOS的Codex应用推出Record & Replay功能。用户只需演示一次工作流,Codex就能将其转换为可复用的技能并自动重复执行。该功能目前不支持欧盟、英国和瑞士的用户。AI产品OpenAICodexRecord & Replay10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI的Codex能记住你的操作并自动重复,比手动录屏宏更聪明,省时省力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
16:27berryxia@berryxia73°Cursor 新增 /automate 技能,用户只需用自然语言描述任务(如“自动处理 GitHub issue”),AI 就自动配置触发器、指令和工具。目前支持 Slack emoji 触发、GitHub issue/review/workflow 触发以及 cloud agents 的 computer use。该功能将 agent 自动化从手动编写配置转变为“说一句人话”,降低了创建自动化工作流的门槛。AI产品Cursor自动化Slack7 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor 现在让你用中文描述任务就能自动搭好自动化流程,不用再手配 trigger 写 prompt,傻瓜式操作。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
14:00小互@imxiaohu精选73°Codex推出Record & Replay功能,用户演示一次操作流程(如发YouTube视频:拉元数据、配缩略图、上传存为私密、核对),Codex即自动学习并生成可复用的Skill技能。下次遇到相同任务,Codex可独立完成全流程,无需用户干预。该功能还适用于贴发票、批量重命名文件、填写周报表、订票等重复性电脑操作。从每次写提示词到演示一次即够,大幅降低重复劳动成本。AI产品CodexRecord & Replay自动化推荐理由:Codex出了个新功能,你只要做一遍操作给它看,它就能学会并自动帮你干重复的电脑活,超级省时间。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Codex
09:26Yangyi@Yangyixxxx精选OpenAI Codex 桌面端推出 Record & Replay 功能,用户可在 macOS 上演示重复性操作,Codex 自动生成可复用的 Skill 文件。生成的 Skill 包含触发条件、输入、步骤和验证方式,支持检查和编辑。重放时只需告诉 Codex 应用的 Skill 并传入新参数,Codex 结合 Computer Use、浏览器和已连 plugin 完成任务。目前仅限 macOS,欧盟暂不可用,使用前需开启 Computer Use。AI产品OpenAICodexmacOS10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI Codex 新功能让你在 Mac 上演示一遍操作,它就能自动记录并重复执行,以后填单、发视频这类固定流程再不用手写了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
04:32宝玉@dotey精选73°OpenAI Codex 桌面端新增 Record & Replay 功能,允许用户在 Mac 上录制一系列操作,Codex 自动生成可编辑的 Skill 文件。目前仅支持 macOS,欧盟地区不可用,使用前需开启 Computer Use。该功能旨在简化日常重复性任务,如报销填单、发布视频、创建 issue 等。录制完成后,用户可在新对话中调用 Skill 并传入不同参数,由 Codex 结合 Computer Use、浏览器和插件自动执行。AI产品OpenAI CodexRecord & ReplayComputer Use10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI Codex 这次不用你写指令了,Mac 上演示一遍操作就能生成可复用的 Skill,下次改改参数自动跑,报销填单之类的好用了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI Codex
04:21官方账号Cursor@cursor_ai精选/automate 是 Cursor 新推出的智能体技能,用户只需用自然语言描述任务即可完成自动化配置。Cursor 会自动设置触发器、指令和工具,无需手动编写代码。该功能旨在降低自动化流程的搭建门槛。AI产品Cursor/automate智能体5 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor 新技能,说句话就能让智能体帮你配自动化流程,省掉写代码的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
04:20官方账号Cursor@cursor_ai精选Cursor 发布了新更新,新增针对 GitHub Issues、代码审查和 Workflow 运行的触发器。Cloud Agents 获得了计算机使用(computer use)能力,可执行更复杂的云端自动化操作。完整变更日志已发布在 cursor.com/changelog 上。AI产品CursorGitHubCloud Agents6 个信源在谈事件专题推荐理由:Cursor 给云端智能体加了电脑操控能力,还能用 GitHub 事件自动触发,做自动化工作流很方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cursor
02:52官方一手Cloudflare Blog@Grant Bourzikas精选Cloudflare博客详解其多阶段漏洞发现工具的技术架构,包括状态控制机制、通过对抗性审查将误报率降低90%的方法,以及如何绕过LLM上下文长度限制(如4k token限制)。该工具实现自动化分类,每日可处理超过10万条告警。文章还公开了其基于GPT-4的分阶段提示词模板和缓存策略。技巧Cloudflare漏洞检测自动化推荐理由:Cloudflare公开了他们内部用的漏洞检测工具怎么做,从状态管理到对抗审查都讲了,想自己搭自动化安全工具的可以抄作业。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cloudflare
13:20@TrenchersAI@TrenchersAITrenchersAI正在构建下一代AI原生交易终端。该终端强调自动化执行和高速交易。TrenchersAI注重提升终端易用性。AI产品TrenchersAI交易终端AI原生推荐理由:TrenchersAI打造交易终端,用AI原生执行让操作更快更自动,适合交易员关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TrenchersAI
13:11@zarazhangrui@zarazhangrui一位AI专家建议,跨职能团队应为彼此构建专属智能体/技能,例如设计团队可为营销团队创建一个基于品牌指南和设计模式的设计智能体。这样营销团队能自主产出符合品牌规范的素材,无需频繁打扰设计师。这种模式适用于任何紧密协作且相互抱怨资源有限的团队,帮助团队转向“循环”而非“职能”的组织方式。技巧智能体跨职能团队设计系统推荐理由:设计师可以给营销团队建个智能体,把品牌规范喂进去,他们就能自己出图不用老来喊你。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体