15:28向阳乔木@vista8陈言Linkc-Chen分享其公司自2022年下半年起在创意和内容领域大规模使用生成式AI,服务世界500强和头部广告代理公司,从培训咨询逐步转为驻场做Agent的实战经验。他直言FDE(Field Digital Engineer)最近火得离谱,但技术本身并非核心,企业实际需求和内部政治才是决定成败的关键。他列举了多个实战中遇到的坑,给想做FDE的人泼冷水。技巧FDEAgent生成式AI推荐理由:做FDE的过来人讲真话,技术不是重点,企业需求和内部政治才是,想入行的先看看这些坑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FDE
10:28Jerry Liu@jerryjliu0精选Jerry Liu在X上发文称,FDE的未来工作将围绕evals、posttraining和RL环境展开。他把FDE职责拆成三步:定义业务问题、将问题编码为评估标准与环境、在环境中逐步优化产出智能体工作流。目前第三步仍靠手工打造定制软件,未来可交给RL或Claude Code/Codex自动化优化。届时FDE的重心将从实现转向检查目标、环境和评估标准是否准确。行业FDEevalsposttraining推荐理由:Jerry Liu说未来FDE只需定目标和评估标准,具体实现交给RL或Claude Code自动搞定。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FDE
13:05小互@imxiaohuPalantir CEO 在采访中表示,模型会变成谁都有的东西,真正困难且值钱的是把它塞进真实企业的复杂系统。他认为做好这件事需要长期泡在客户现场,而不是坐在旧金山写代码。他还指出,很多公司招的工程师虽好,但不与企业客户打交道,不理解商业逻辑和技术难题。这些人常常仅凭报告猜测客户需求,无法解决实际问题。行业PalantirFDE企业AI推荐理由:Palantir CEO聊FDE,说模型会普及,拼的是进企业落地的功夫。做AI落地的不该错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Palantir
00:52宝玉@doteyFDE被指为模型公司的策略:先让工程师帮助企业内部署Agent来消耗Token,同时沉淀企业知识为Skills,再将这些Skills内化到模型中。一旦完成,企业将减少对人力依赖,若业务未拓展则实现降本增效。泊舟建议FDE将每个项目经验结构化沉淀,形成Agent知识库和评估标准,实现团队能力复利。行业FDEAgentSkills推荐理由:这篇文章点破了FDE背后的商业模式——先让你用Agent,再拿走你的工作。看看模型公司怎么一步步把企业Skills变成模型的养分。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FDE
18:13Yangyi@YangyixxxxFDE方法论是一套专门面向企业AI落地的系统化流程,涵盖需求分析、数据准备、模型选型与部署评估等关键环节。该方法论针对企业级场景提出了可操作的步骤和决策模板,帮助避免常见陷阱。技巧FDE企业AIAI落地推荐理由:如果你在公司做AI落地,FDE这套框架能帮你少走弯路,把需求到落地的每一步理清楚。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FDE
12:41Yangyi@YangyixxxxFDE(业务生态潜入)需先以半人工模式跑出成绩,第一个月跑通流程,第二个月确认Loop效果,第三个月搭建SaaS构建CLI,帮助Agent降低幻觉并沉淀数据做可视化。确认效果需要3个相同方向的信号,单一成功不足以证明系统性优势。流程反了(先自动化再拿结果)容易因忽视业务细节导致失败。技巧FDEAgent半人工推荐理由:这篇讲FDE三步法很实在:先半人工验证,再自动化,避开Agent幻觉。适合做落地的人参考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FDE
21:14向阳乔木@vista8本周六(7月18日)晚8点,将有11位朋友进行线上直播分享,每人限时7分钟,聚焦AI Coding作品展示与技巧,以及FDE落地项目及其背后的坑。分享全程注重干货,避免废话,所有内容来自一手实战经验。参与者可通过飞书链接(当天提前5分钟进入)观看。技巧AI CodingFDE实战分享推荐理由:想看AI编码和FDE项目实战经验?11位朋友每人7分钟纯干货,没废话,适合想学真东西的你。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Coding
09:29shao__meng@shao__meng精选吴恩达指出,AI 时代企业更倾向于培养内部 AI Engineer,而非依赖厂商派驻的 Forward Deployed Engineer (FDE)。FDE 虽由 Palantir 开创并在 OpenAI、Anthropic 等公司复兴,但长期来看岗位规模有限,因为企业担心供应商锁定,更愿保持技术可选性。当前最抢手的是能用 LLM 搭建应用、熟练使用 AI 编程工具的通才型 AI Engineer。吴恩达预测 AI Engineer 会像传统软件工程师一样分化出 LLMOps、Evals 等专才,但现阶段通才仍能创造巨大价值。他强调 AI 在创造新工种,而非单纯消灭就业。行业AI EngineerFDE吴恩达10 个信源在谈事件专题推荐理由:吴恩达对 AI 就业结构的判断直接关系到你的职业选择——做 AI Engineer 还是 FDE?想入行 AI 的开发者建议点开,看清哪个赛道更稳、更长期。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI Engineer
10:48shao__meng@shao__mengForward Deployed Engineering (FDE) 是一种驻场工程师角色,源于 Palantir,现被 OpenAI、Anthropic 等 AI 公司大力推广。其核心逻辑是:当 AI 模型能力趋于商品化,真正的竞争优势在于将 AI 嵌入具体公司的业务流中,这需要工程师驻场完成。FDE 工作分三阶段:审计(诊断工作流并决定哪些环节上 Agent)、评估(构建商业信任的评测体系)、部署(在客户现有系统上安全落地)。文章还给出了 30 天转型路线图,适合咨询顾问、PM 或软件工程师切入。行业FDEAI 落地职业转型10 个信源在谈事件专题推荐理由:AI 模型能力趋同后,落地能力才是护城河——FDE 正是解决「如何用、用在哪」的关键角色。想从纯技术或咨询转型 AI 落地的开发者,这篇路线图可以直接照着练。原文稍后读已读值得跟进有用关注 FDE