#Text-to-SQL

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DeepSeek V3 1 DualSQL 1 GLM-4 1 Google 1 JQE 1 LLM 1 Spider 1 SQLMorph 1

信息流里打上「Text-to-SQL」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

9月22日

论文 Agent 与开发者精选22:43

Google提出DualSQL多智能体训练方法

Google用多智能体RL训练Text-to-SQL，小模型也能超越大模型，还解决了训练崩溃问题。

#DualSQL #Text-to-SQL #多智能体 #强化学习

elvis@omarsar0原文

9月9日

论文 Agent 与开发者精选73°11:15

SQLMorph：文本转SQL评估新框架

SQLMorph提供文本转SQL系统评估新方法，通过查询变异和细粒度指标，帮助开发者更准确评估系统性能并发现潜在问题。

#SQLMorph #Text-to-SQL #JQE #TQA

arXiv cs.AI@Mohammadhossein Malekpour 等 4 人原文

9月1日

论文精选73°09:08

TIDE-Bench评估LLM在对话式Text-to-SQL中的表现

研究人员发布了TIDE-Bench基准，专门测试LLM在复杂对话SQL中的意图理解能力，发现现有模型在链式识别和意图漂移处理上仍有明显不足。

#TIDE-Bench #Text-to-SQL #LLM #意图漂移

arXiv cs.AI@Yujia Liu 等 9 人原文

8月18日

论文10:25

Agentic-SQL 新研究：按自主度划分 Text-to-SQL 并给出基准分析

做 Text-to-SQL 的可以看看这份排行榜聚合方法，它把不同模型和推理方式按自主度归类，还给出了在 Spider、BIRD 上的实测对比，省得自己瞎比较。

#Text-to-SQL #Spider #DeepSeek V3 #GLM-4

arXiv: DeepSeek@Changruo Zhao 等 8 人原文

6月17日

模型中美对照精选09:31

DecoSearch: 复杂度感知路由与计划级修复提升Text-to-SQL

DecoSearch不用训练就能把自然语言转SQL，在BIRD和Spider上准确率分别超70%和88%，比同类方法省十倍token。想提升SQL生成效率可以看看。

#DecoSearch #DeepSeek #Text-to-SQL #推理模型

arXiv: DeepSeek@Esteban Schafir 等 7 人原文

6月13日

模型中美对照多源确认精选13:54

谷歌发布 Gemini-SQL2，文本转 SQL 准确率 80.04% 登顶 BIRD 榜单

谷歌新模型让自然语言查数据库更准

#Gemini-SQL2 #Google Research #Text-to-SQL #BIRD

事件专题

IT之家5 个信源在谈原文

模型中美对照官方一手精选09:43

Google 发布 Gemini-SQL2，Gemini 3.1 Pro 在 BIRD 上达 80.04%

Google 新模型 SQL 准确率破 80%

#Gemini-SQL2 #Gemini 3.1 Pro #BIRD #Text-to-SQL

事件专题

官方一手marktechpost@Asif Razzaq4 个信源在谈原文

6月11日

论文精选72°11:11

TAHOE：通过经验自动优化提示的Text-to-SQL系统

TAHOE 解决了 Text-to-SQL 从原型到生产部署的痛点——无需微调模型即可大幅提升 SQL 生成准确率，做数据库应用或数据分析的开发者可以直接用这套方法优化现有 LLM 管线。

#Text-to-SQL #提示优化 #LLM #数据库

arXiv cs.AI@Zhiyi Chen 等 3 人原文

5月11日

论文11:43

CA-SQL：动态计算分配提升Text-to-SQL推理

该方法为Text-to-SQL领域提供了可落地的复杂度感知计算分配方案，对提升LLM在结构化查询等推理密集型任务中的效率有参考价值。

#Text-to-SQL #推理模型 #计算分配 #自然语言到查询

arXiv cs.AI原文