精选理由
谷歌新模型让自然语言查数据库更准
Google Research 推出 Gemini-SQL2 模型，基于 Gemini 3.1 Pro 打造，专攻 Text-to-SQL 任务。在 BIRD 基准的单模型赛道中，执行准确率达 80.04%，超越此前 Gemini-SQL。BIRD 覆盖 95 个数据库、37 个领域和 12751 组问题，数据量 33.4GB，模拟真实企业环境。该模型可让业务人员用自然语言查询营收、流失等数据，但谷歌尚未公布 API 或接入产品。
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Google Research 推出 Gemini-SQL2 模型，基于 Gemini 3.1 Pro 打造，专攻 Text-to-SQL 任务。在 BIRD 基准的单模型赛道中，执行准确率达 80.04%，超越此前 Gemini-SQL。BIRD 覆盖 95 个数据库、37 个领域和 12751 组问题，数据量 33.4GB，模拟真实企业环境。该模型可让业务人员用自然语言查询营收、流失等数据，但谷歌尚未公布 API 或接入产品。
IT之家 6 月 13 日消息，Google Research 昨日（6 月 12 日）发布公告， 宣布推出 Gemini-SQL2 模型，基于 Gemini 3.1 Pro 打磨，具备最顶尖的 Text-to-SQL 能力。 IT之家注：Text-to-SQL 是指把自然语言问题自动转换成 SQL 查询的技术。用户不必手写数据库语句，只需用口语描述需求，系统就尝试生成可运行的 SQL。 它常用于数据分析、自助报表、企业搜索和 SaaS…