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官方一手marktechpost@Michal Sutter
官方一手marktechpost@Michal Sutter73°
推荐理由：谷歌用海量传感器数据训了个健康大模型 SensorFM，在 35 项任务里赢了 34 个，比传统方法靠谱多了，做可穿戴健康的朋友可以看看。
Google Research
共 9 条相关 AI 资讯
7月10日
16:56
Google Research 联合 DeepMind 等团队推出 SensorFM，一个基于 ViT-1D 掩码自编码器架构的可穿戴健康基础模型。模型在超过 1 万亿分钟来自 500 万参与者的未标注传感器信号上预训练。实验对比 4 种模型规模和 4 种数据量，发现当模型容量超过数据量时性能仍可提升。使用冻结嵌入加 PCA-50 线性探针，在 35 个健康任务中的 34 个上超过了传统特征工程基线。团队还通过 agentic 教室搜索了 30,516 个预测头，并进行了临床评估以验证个人健康智能体。
7月2日
14:00
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AI Will@FinanceYF5
AI Will@FinanceYF573°
推荐理由：如果你厌倦了 XGBoost 调参，TabFM 不用训练直接预测，省时省力，适合表格数据任务。
7月1日
03:47
03:47官方一手Google Research: Blog（资讯）
推荐理由：Google把热弹性数据做到50+城市了，开源可下载，做城市热岛分析直接拿数据，不用自己算。
6月28日
12:39
12:39
berryxia@berryxia
berryxia@berryxia精选
推荐理由：Google搞了个时间序列神器TimesFM，零样本预测，参数200M一张GPU就能跑，还能在Google Sheets里用，pip install两行代码搞定，做预测的别错过。
6月13日
20:46
20:46
官方账号Decoder@Matthias Bastian
推荐理由：Google 的 SQL 模型准确率超 80%
6月12日
04:32
04:32
官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK
官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganK推荐理由：想了解AI如何真正推动科学进步的研究者或从业者，这场对话值得一看——Google Research负责人的一线视角，比任何报告都更真实。
5月13日
21:35
21:35官方一手Google Research: Blog（资讯）
推荐理由：算法研究者或系统优化工程师可以从中获取理论到实践的转化思路，建议关注具体技术细节。
21:35
21:35官方一手Google Research: Blog（资讯）
推荐理由：想第一时间知道 Google 在顶会上发了什么论文、做了什么演讲？这个标签页就是你的雷达，做 AI 研究的建议收藏。