#Google Research

经济学家 David Autor 做了个三个月的随机对照试验，看专利律师用 AI 会不会偷懒不学东西，结论对关心职业发展的人很有参考价值。

官方一手Google Research@GoogleResearch原文

Google Research 搞了个多智能体框架 ScientistTwo，读论文、找缺陷、还能自动写出验证过的代码，现场演示不容错过。

官方一手Google Research@GoogleResearch原文

Google Research 出了个多智能体视频框架，专治长视频里画面越拖越跑偏的问题，做视频生成创作的可以看看。

官方一手Google Research@GoogleResearch原文

科学家发布了首个完整雄性果蝇大脑图谱，开源后迅速被用于游戏模拟，还发现两性大脑只有4.8%差异。

宝玉@dotey原文

Google开源了TimesFM-3，单次前向就能做多变量时间序列预测，比其他模型表现好多了。

Patrick Loeber@patloeber5 个信源在谈原文

Google Research 的 WikiSkill 让 AI 把踩过的坑变成可积累的技能，像维基百科一样持续进化。

小互@imxiaohu4 个信源在谈原文

Google Research让Agent经验变成持久知识，Skills进化更稳定，小模型用大模型技能效果更好。

shao__meng@shao__meng5 个信源在谈原文

谷歌说AI答错有时是“丢钥匙”而不是“空货架”，这比喻太好懂了。想明白为什么模型会一本正经胡说八道，可以看看这篇。

谷歌用海量传感器数据训了个健康大模型 SensorFM，在 35 项任务里赢了 34 个，比传统方法靠谱多了，做可穿戴健康的朋友可以看看。

官方一手marktechpost@Michal Sutter原文

如果你厌倦了 XGBoost 调参，TabFM 不用训练直接预测，省时省力，适合表格数据任务。

AI Will@FinanceYF52 个信源在谈原文

Google把热弹性数据做到50+城市了，开源可下载，做城市热岛分析直接拿数据，不用自己算。

Google 的 SQL 模型准确率超 80%

官方账号Decoder@Matthias Bastian11 个信源在谈原文

算法研究者或系统优化工程师可以从中获取理论到实践的转化思路，建议关注具体技术细节。

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