#零样本

团队训练了一个专做矩阵补全的 Transformer，一次前向就能补全整块缺失数据，零样本用在推荐、表格插补和因果推断上都行，思路和 TabPFN 这类逐条预测的表格模型不一样。

康奈尔大学提出RINSE方法，解决了图异常检测中的领域迁移问题，在8个目标图上表现最佳。

TiRex-2是首个同时支持多变量流式预测和已知未来协变量的时间序列基础模型，零样本刷新GIFT-Eval和fev-bench榜单，每步计算量不变。做在线时序预测的朋友可以看看。

这篇论文搞了个EvolveNav，让机器人自己从失败中学习，零样本导航成功率直接涨了10%，而且没走那么多冤枉路。

这篇论文教你如何在不微调的情况下用SAM做地震图分割，用混合提示和属性选择就能提升效果，挺实用的。

Mythos 的零样本生成能力让 Minecraft 风格场景的创作门槛大幅降低，做游戏资产或概念设计的创作者值得关注，可以直接期待正式发布后的效果。

AI Will@FinanceYF5原文

该工作展示了利用聆听数据隐式迁移到想象任务的可能性，缓解了想象数据稀缺的问题。可直接推动非侵入式BCI在语言辅助领域的实际应用。