#AUPRC

康奈尔大学提出RINSE方法，解决了图异常检测中的领域迁移问题，在8个目标图上表现最佳。

这篇论文把合成数据增强对不平衡分类的效果掰开了讲：模型对的时候加数据没提升，模型错的时候加数据有救但别指望线性增益。