#AI研究

想搞懂递归自我改进的话，这里有一份现成的论文合集，把历史和最新技术都梳理好了，省去自己翻找的功夫。

elvis@omarsar0原文

DeepMind研究人员提出新AI发展观，认为未来是智能网络而非单一超级智能。

官方账号Decoder@Manuel Uth原文

北京量化巨头Ubiquant的AI部门IQuest展现惊人实力，直追DeepSeek。

Teortaxes@teortaxesTex原文

Perplexity为早期研究者提供AI研究奖学金机会，不限技术背景，直接申请链接在推文里。

Aravind Srinivas@AravSrinivas原文

OpenAI首次揭秘实习生项目，Insilico的AI药物显抗衰老潜力，Astra让创意变应用。

The Rundown AI@therundownai11 个信源在谈原文

OpenAI内部数据显示Coding Agents用量激增，每天中位数600刀，P90达7000刀，AI研究进入'研究实习生'阶段。

shao__meng@shao__meng11 个信源在谈原文

OpenAI分享递归自我改进研究数据，呼吁行业透明，预计2028年实现自动化AI研究。

elvis@omarsar011 个信源在谈原文

一篇仅用4个月完成的研究，6年后获得28万次引用，改变了AI发展轨迹。

官方账号Cohere@cohere原文

20多家初创公司展示AI研究成果，值得关注。

Y Combinator@ycombinator原文

扎克伯格分享了Meta超级智能实验室的独特管理方式：只招50到100人，不设截止日期，亲自招募顶尖研究员，扁平化管理。跟大公司传统做法很不一样。

Rowan Cheung@rowancheung原文

Anthropic 在加拿大砸了 1000 万加元，跟 Vector、Mila 这些顶级机构一起搞研究，想推动更安全的 AI，值得关注。

官方账号Anthropic@AnthropicAI11 个信源在谈原文

Tri Dao带队，Together AI、NVIDIA和Lyra Labs一起聊AI研究走向，ICML现场限定，想去的赶紧RSVP。

官方账号Together AI@togethercompute7 个信源在谈原文

Sam Altman在斯坦福直接开怼，说一群研究者低估了缩放的力量，还用OpenAI推翻数学猜想当证据，观点很尖锐。

官方账号Decoder@Matthias Bastian11 个信源在谈原文

@FinanceYF5 说未来AI工具会内置提问工作流，现在会提问的人更占优。想提前掌握优势？

AI Will@FinanceYF5原文